matplotlib官方文档整理

概述

bar、barh、plot -->柱状图、水平条形图、折线图等
xticks与yticks -->设置坐标轴刻度
xlabel与ylabel -->设置坐标轴标签）
title -->标题
legend -->图例
xlim与ylim -->设置坐标轴数据范围
grid -->设置网格线等命令来装饰图形

官方文档

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html#module-matplotlib.pyplot

绘制图例

plt.figure

figure图形图标的意思，这里指我们绘制的图

matplotlib.pyplot.figure（num = None，figsize = None，dpi = None，facecolor = None，edgecolor = None，frameon = True，FigureClass = ，clear = False，** kwargs ）


num ： 整数或字符串，可选，默认值：无
如果未提供，将创建新图形，图形编号将递增。图形对象将此数字保存在number 属性中。如果提供了num，并且已存在具有此id的数字，请将其设置为活动状态，并返回对它的引用。如果此图不存在，请创建它并返回它。如果num是一个字符串，则窗口标题将设置为此图 num。

figsize :( float，float），可选，默认值：无
宽度，高度（英寸）。如果未提供，则默认为 rcParams["figure.figsize"]= 。[6.4, 4.8]

dpi ： 整数，可选，默认值：无
这个数字的分辨率。如果未提供，则默认为 rcParams["figure.dpi"]= 100。

facecolor：
背景颜色。如果未提供，则默认为 rcParams["figure.facecolor"]= 'w'。

edgecolor：
边框颜色。如果未提供，则默认为 rcParams["figure.edgecolor"]= 'w'。

frameon ： bool，optional，默认值：True
如果为False，则禁止绘制图框。

FigureClass ：的 子类Figure
（可选）使用自定义Figure实例。

clear ： bool，可选，默认值：False
如果为True并且该图已经存在，那么它将被清除。

plt.subplot(a,b,c)

在当前图中添加子图

matplotlib.pyplot.subplot（* args，** kwargs ）

plt.subplot(221)
ax1=plt.subplot(2, 2, 1)

a:上下分几块
b:左右分几块
c:a*b子图的位置

绘制直方图，条形图，折线图

plt.plot

绘制x,y作为线或者标志

matplotlib.pyplot.plot（* args，scalex = True，scaley = True，data = None，** kwargs ）

plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

x,y:数组或者标量
数据点的水平/垂直坐标。 x值是可选的。如果没有给出，则默认为 。[0, ..., N-1]

fmt:str 可选
格式字符串，例如红色圆圈的“ro”
格式字符串只是快速设置基本行属性的缩写。所有这些以及更多也可以通过关键字参数来控制。

data:可索引对象，可选
带有标记数据的对象。如果给定，请提供标签名称以x和y绘制。

fmt

格式
fmt = '[color][marker][line]'
每个都是可选的。如果未提供，则使用样式循环中的值。例外：如果line给定但不是marker，则数据将是没有标记的行。

颜色
支持以下颜色缩写：
字符	颜色
'b'	蓝色
'g'	绿色
'r'	红色
'c'	青色
'm'	品红
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

如果颜色是格式字符串的唯一部分，则可以另外使用任何matplotlib.colors规范，例如全名（'green'）或十六进制字符串（'#008000'）


标记
字符	描述
'.'	点标记
','	像素标记
'o'	圆圈标记
'v'	triangle_down标记
'^'	triangle_up标记
'<'	triangle_left标记
'>'	triangle_right标记
'1'	tri_down标记
'2'	tri_up标记
'3'	tri_left标记
'4'	tri_right标记
's'	方形标记
'p'	五边形标记
'*'	明星标记
'h'	hexagon1标记
'H'	hexagon2标记
'+'	加上标记
'x'	x标记
'D'	钻石标记
'd'	thin_diamond标记
'|'	vline标记
'_'	hline标记

线条样式

字符	描述
'-'	实线风格
'--'	虚线样式
'-.'	点划线样式
':'	虚线样式

示例格式字符串：
'b'    # blue markers with default shape
'ro'   # red circles
'g-'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'k^:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

plt.bar

绘制直方图

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)[source]

x:条形的x坐标(值是显示有多少个柱状图，使用range(len(x))来设置比较好)
height:条的高度
width:条形的宽度（默认值：0.8）
bottom:条形基座的y坐标（默认值：0）
align:条形对齐x坐标.可选参数值(center,edge) 对齐的是x刻度(edge参数值是将柱状图的左边界与刻度对齐)

plt.barn

绘制条形图

matplotlib.pyplot.barh（y，width，height = 0.8，left = None，*，align ='center'，** kwargs ）
y:标量或者数组
条形的y坐标

width:标量或数组 条的宽度
height ： 标量序列，可选，默认值：0.8 条的高度
left:条形左侧的x坐标（默认值：0）
align ： {'center'，'edge'}，可选，默认：'center'

图中设置添加属性

plt.text

matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)
x,y:标量
放置文本的位置。默认情况下，这是数据坐标。可以使用transform参数更改坐标系 。

s ： str
文本。

fontdict ： 字典，可选，默认值：无
用于覆盖默认文本属性的字典。如果fontdict为None，则默认值由rc参数确定。

withdash ： boolean，optional，默认值：False
创建TextWithDash实例而不是 Text实例。

plt.legend()

为线条添加图例

matplotlib.pyplot.legend（* args，** kwargs ）
可以传参可以不传参

legend()
legend(labels)
legend(handles, labels)

可以在设置bar,barh时候传入label参数

其他参数:
loc:位置参数
位置字符串	位置代码
'最好'	0
'右上方'	1
'左上'	2
'左下'	3
'右下'	4
'对'	五
'中间左'	6
'中右'	7
'下中心'	8
'上中心'	9
'中央'	10

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html#matplotlib.pyplot.legend

plt.title

设置轴的标题
设置三个可用轴标题之一。可用标题位于中心轴上方，与左边齐平，与右边齐平。

matplotlib.pyplot.title（label，fontdict = None，loc ='center'，pad = None，** kwargs ）

label:str 用于标题的文本
fontdict:dict
控制标题文本外观的字典，默认fontdict为：
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
 'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'],
 'verticalalignment': 'baseline',
 'horizontalalignment': loc}
 
 loc ： {'center'，'left'，'right'}，str，optional
要设置的标题，默认为“中心”
 
pad ： 浮动
标题从轴顶部的偏移量，以磅为单位。默认是None使用rcParams ['axes.titlepad']。

 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.title.html#matplotlib.pyplot.title

plt.xlabel

设置x轴的标签

matplotlib.pyplot.xlabel（xlabel，fontdict = None，labelpad = None，** kwargs ）
xlabel:标签文字
labelpad:标签与x轴之间的点间距
** kwargs ： Text属性
Text 属性控制标签的外观。

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xlabel.html#matplotlib.pyplot.xlabel

plt.ylabel

与plt.xlabel同理

plt.xticks

获取或设置当前刻度线位置和x轴标签。

matplotlib.pyplot.xticks（ticks = None，labels = None，** kwargs ）

ticks ： array_like
应该放置刻度的位置列表。您可以传递一个空列表来禁用xticks。
labels ： array_like，可选
要放置在给定位置的显式标签列表。
** kwargs
Text 属性可用于控制标签的外观。


plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))  -->设置x的刻度
ind:可以理解为bar中第一个参数(x轴有几个)
plt.xticks(x[::2]) ->当刻度太密集的时候使用`列表的步长(间隔取值)来解决,matplotlib会自动帮我们对应`

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html#matplotlib.pyplot.xticks

plt.yticks

同上

限制坐标轴

plt.xlim

限制坐标轴和plt.axis同样道理

plt.xlim(0,7)
plt.ylim(-0.5,4)
plt.axis([0,7,-0.5,4])

plt.ylim

plt.axis

matplotlib.pyplot.axis(*v, **kwargs)[source]¶
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(xmin, xmax, ymin, ymax)
要设置的轴限制。必须给出所有限制或全部限制。
axis功能是限制x,y坐标的最小最大值

例如：plt.axis([-1, 2, -1, 2])