Python绘制散点图、折线图、平滑曲线图；以及图表参数设置

plt.scatter绘制散点图

plt.plot绘制折线图

使用scipy库可以进行曲线的smooth

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

x = np.array([1, 3, 5, 7, 8])
y = np.array([1, 2, 9, 16, 15])

x_new = np.linspace(x.min(),x.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max
y_smooth = spline(x,y,x_new)
#散点图
plt.scatter(x, y, c='black',alpha = 0.5)  #alpha:透明度) c:颜色
#折线图
plt.plot(x, y, linewidth=1)  #线宽linewidth=1
#平滑后的折线图
plt.plot(x_new,y_smooth,c='red')

# 解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #SimHei黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title("绘图", fontsize=24)#标题及字号
plt.xlabel("X", fontsize=24)#X轴标题及字号
plt.ylabel("Y", fontsize=24)#Y轴标题及字号
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)#刻度大小
#plt.axis([0, 1100, 1, 1100000])#设置坐标轴的取值范围
plt.show()

#plt.save('squares_plot.png'（文件名）, bbox_inches='tight'（将图表多余的空白部分剪掉）)
#用它替换plt.show实现自动保存图表

效果图：

@朱孟如