机器运行状态的几个监控脚本

该信息可通过API页面查看,首先通过shell命令将该页面的信息下载到本地,获得jmx文本,通过相关命令循环遍历得到的信息,将历史运行任务总数和正在运行的任务数量获取到后,删除jmx文本,并将获取的信息加上目前的时间录入到数据库表中。
机器运行状态的几个监控脚本_第1张图片首先通过查询内存,硬盘,和CPU使用情况命令取查询出所需信息,经过一系列如截取,去除,循环,比较和计算等操作,获取到真正需要入表的数据,再通过相关命令获得与mysql的连接,将数据录入表中,其中部分机器还需要借助网络传输将信息传入到其他机器上,再进入录入操作。
机器运行状态的几个监控脚本_第2张图片该信息由集群自带API信息获得,为确保其安全性,该信息通过相关命令定时保存至文本中,再通过linux命令对文本进行系列操作,如截取,比较,计算,将所需要录入的信息计算出,然后建立与mysql数据库的连接,进而将数据录入到表中。
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根据现有的数据库表,通过sql语句进行查询得到的结果。
机器运行状态的几个监控脚本_第4张图片根据现有的数据库表,通过sql语句进行查询得到所需结果。
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该类型信息由HADOOP集群自身的API获取,存储在页面中。页面以json字符串的形式存在。在机器中,首先通过shell命令将该页面信息下载到本地,存储在文本中,首先对该文本进行循环遍历,对所需数据进行依次的定位,通过系列的操作,如截取,删除,比较,计算。将可以录入表的信息记录。最后建立与mysql的连接,将信息录入。最后删除文本。
机器运行状态的几个监控脚本_第6张图片python脚本连接mysql
机器运行状态的几个监控脚本_第7张图片expect脚本自动连接
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