win10利用Deeplabv3+训练VOC数据集(一)

配置

用anaconda3装了无数个版本的tensorflow,都跑不通model_test.py之后,有个博主说用tf1.15.0可以用,自己测试之后确实可以

win10+tensorflow1.15.0+python3.6.10(笔记本无GPU)

model_test.py测试通过
build_voc2012_data.py测试通过
运行train时碰到问题,暂时还没有解决。

–>用有gpu的电脑试一下

win10+tensorflow-gpu1.15.0+python3.6.10+cuda9.0 cudnn7.0(显卡NVIDIA GeForce GTX 960)

(网上查了很多资料说是tf1.15.0需要安装cuda10.0 ,但是电脑安装的cuda9.0暂时没有报错,具体原因后边碰到再更新)

win10利用Deeplabv3+训练VOC数据集(一)_第1张图片
model_test.py测试通过
build_voc2012_data.py测试通过
train.py测试通过

model_test.py遇到的问题及解决办法

1. no module named 'deeplab’和no module named 'nets’
在model_test.py,train.py ,eval.py, vis.py, export_model.py这五个文件的import deeplab之前添加

import sys
sys.path.append('D:/StarMa/models-master/research')
sys.path.append('D:/StarMa/models-master/research/slim')
//根据自己电脑中存放的路径进行修改

2.如果使用无GPU的电脑测试时
在测试代码的所有import语句前加

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

参考这个博主的解决办法,亲测有效

build_voc2012_data.py碰到的问题及解决办法

忘记截图具体问题了,但是和这个图片碰到的问题是一样的在这里插入图片描述
在pycharm下跑的时候修改build_voc2012_data.py
在这里插入图片描述
再修改build_data.py
在这里插入图片描述

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