数据分析师如何看待数据报表

         数据分析师日常工作除了数据报告、数据需求，同时还有数据报表的需求，作为数据分析师是否思考过数据报表的价值问题

  为什么需要数据报表？数据报表定位是什么？数据报表要解决谁的问题？

  数据报表应该怎么设计？如何评估一张报表的好坏？如何对报表进行生命周期管理？

 从我做数据报表的经验总结来看分为

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  明确报表的使用对象？是管理者还是运营人员，  针对不同对象进行不同数据的展示

 比如： 管理者更关注结果指标，一般可以考虑核心指标的展示，运营人员关注结果、过程指标 

 报表解决什么问题：  数据应用对象，是用来解决什么问题？     

比如电商 ，如何提示用户的购车的转化率，具体要解决问题的场景，根据场景进行相应的数据指标监控，以数据报表的方式展现

报表的使用时间。一般报表什么时候用，这涉及到数据报表的数据更新时间。

   不同企业数据底层架构的稳定性，数据质量可能不一样。所以在明确报表使用对象基础上，报表什么时候用决定了报表数据更新。

报表需要的内容。就是报表具体可以取的数据指标和数据维度，以及数据报表的时间范围。

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      什么时候应该开发数据报表提供给业务团队使用。当业务提出要开发数据报表的时候，数据分析师应该有基于业务知识的基础上进行判断。正常应该在二种情况下比较适合开发数据报表【适用边界】：

业务发展稳定。当一个新业务开始的时候，并不着急开发相关的数据报表。当一个业务刚开始，更适合通过数据需求的方式去处理。因为新业务刚开始的时候经常会发生变化，可能报表刚做好业务又发生变化，同时业务逻辑不稳定，很容易造成报表中的内容指标发生变化。

数据需求频率。站在业务角度来说，希望所有的需求都可以开发成报表。方便后续需要数据可以随时去取。但很多需求可能是偶尔性，或者周期性【周期比较长，例如：半月，一月】。从开发、维护成本角度来说，投入产出比不高。数据分析师可以定期手工提取或者自动邮件发送的形式来满足，并不需要做成报表。

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         一个数据分析师 ，数据报表和数据需求的处理对于业务来讲，算是满足了业务基础的数据服务，为业务基于数据对业务异常的定位、监控。 对发现于业务KPI数据指标趋势不好，我们不仅是要定位问题在哪里，还要提供如何解决问题，这个时候就需要我们开始针对具体的业务问题和业务场景进行专项的数据分析 ；

     数据报表和数据需求是作为数据分析师最基础的工作，是帮业务可以看清事实数据，同时也是下一步挖掘数据价值的基础; 看清业务事实数据 其实是通过数据需求和数据报表手段来实现，再进一步比如优化业务流程，反作弊机制、智能定价策略，将数据产品化，解决业务问题，而不是单一报表发现问题而已，在深层次 建立各种模型，比如预测订单，预测用户行为等，这都属于挖掘数据价值。