老身聊发少年狂
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数据挖掘在舆情分析中的应用，我们是怎么看《后浪》和《非浪》的（一）

五四期间，B站推出宣传片《后浪》，引发了热烈的讨论。很多观众认为，视频中所展现的光鲜亮丽的“后浪”生活，并不能代表时下年轻人负重苦逼的真实状态，明明是最倒霉最内卷的一代，却被认为是最有选择最有机会的一代。

接下来几篇文章，我将从数据分析的角度来挖掘这一事件，所有数据均爬自于小破站

  • 涉及两个视频：《后浪》和《非浪》
  • 具体包括视频评论、弹幕、用户信息等

分析方法主要是

  • 非文本分析（比如评论量趋势，用户属性分布、俩视频信息对比等）
  • 文本分析（词频统计，主题聚类，情感分析等）

用到的工具有：

  • Python 、R （爬虫、建模）
  • tableau （可视化）
  • 第三方网站 （傻瓜式舆情分析）

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