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大模型大数据攻城狮
大数据数据治理jvm内存CAS数据开发指标开发数据分析
数据清理有哪些方法?数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种:去重处理:数据中可能存在重复的记录,这不仅会占用存储空间,还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性,若所有关键属性值都相同,则判定为重复记录,可保留其中一条,删除其余重复项。例如在客户信息表中,若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样,就可进行
- 大数据面试刷题
陈吉俊
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de的题目解析和讨论区也非常活跃,可以帮助求职者更好地理解题目和解题思路。牛客网(牛客网-找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推,求职就业一站解决_牛客网):牛客网是国内内容超级丰富的IT题库,不仅提供了大量的面试题,还涵盖了笔试题库、面试经验分享、实习招聘内推等多个方面。对于大数据方向的求职者来说,牛客网是一个一站式的学习平台,可以帮助他们系统地提升面试竞争力。超级码客(www.chaoj
- 大数据面试题:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
蓦然_
大数据面试题hive大数据开发面试题大数据面试
1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
- 大数据面试-Scala
文文鑫
#大数据面试-Scala大数据scala开发语言
谈谈scala的闭包、柯里化、高阶函数如果一个函数,访问到了它的外部(局部)变量的值,那么这个函数和他所处的环境,称为闭包。闭包在函数式编程中是一个重要的概念,广泛用于高阶函数、柯里化等技术中。函数柯里化:把一个参数列表的多个参数,变成多个参数列表;函数柯里化,其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。高阶函数:1)函数可以作为值进行传递2)函数可以作为参数进行传递3)函数可以作
- 大数据面试-Zookeeper
文文鑫
#大数据面试-Zookeeper大数据面试zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗?为什么zk节点个数推荐奇数台?zk第一次启动的选举的细节了解吗?ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法,用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader,负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面,包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性,以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节:在ZooKe
- 【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
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一天一道面试题flink大数据面试flinkcdc
一步一个脚印,一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture(变更数据捕获)每一项技术的诞生都是为了解决某个问题,某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取,监控MySQL这样的数据库时,不会因为读取数据库,对数据库本身造成压力,影响性能。同时,保证了数据源的准确,正确。FlinkCDC原理方式一:通过查询来获取更新的数据。如查询数据
- 【大数据面试题】009 Flink 有哪些机制实现故障恢复
Jiweilai1
大数据flink
一步一个脚印,一天一道面试题(重点)容错检查点(Checkpoint):Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。当发生故障时,Flink可以使用最近的检查点来恢复应用程序的状态。#从检查点恢复$bin/flinkrun-s:savepointPath容错恢复策略:Flink提供了多种容错恢复策略,可以根据具体的需求进行配置。例如,可以设置重启策
- 【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flinkkafkahdfshadoop
一步一个脚印,一天一道面试题(有些难点的面试题不一定每天都能发,但每天都会写)什么是背压Backpressure在流式处理框架中,如果下游的处理速度,比上游的输入数据小,就会导致程序处理慢,不稳定,甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍,下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松,突然到了过年人多了很多,就会需要客人排队。网络,机器异常等这个也好理解
- 【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势
Jiweilai1
一天一道面试题大数据sparkhadoop
一步一个脚印,一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型,所以压缩比例可以更高。同时一般查询使用时不会使用所有列,而是只用到几列,所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储,所以可以对同一类型的一段做压缩,压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python等都支持,所以Parquet文件可以在不同系统和语言通用。这是我觉得比较实在的优势
- 【大数据面试题】008 谈一谈 Flink Slot 与 并行度
Jiweilai1
一天一道面试题大数据flink
【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印,一天一道面试题该文章有较多引用文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/572170629?utm_id=0并行度Parallelism概念作用并行度是作用于算子的单位。Flink的每个算子
- 【大数据面试题】Flink第一弹60连发
王知无(import_bigdata)
感谢胖子大佬提供的企业面试题。本文因为时间关系只有部分答案,后续的答案小编会持续补全,请持续关注本系列。年后升职加薪就靠它了。胖子大佬就在交流群里,需要加群的公众号回复【加群】。更多面试题可以参考:《Flink面试通关手册》1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Fli
- 大数据面试题之 Flink
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Flink基础架构组成?Flink程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色。JobManager是集群的老大,负责接收FlinkJob,协调检查点,Failover故障恢复等,同时管理TaskManager。包含:Dispatcher、ResourceManager、JobMaster。TaskManager是执行计算的节点,每个TaskManager负
- 【大数据面试】Flink 04:状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP
哥们要飞
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六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果,有状态流需要维护一个状态,并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理:一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source,数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联,有两种类型的状态:算子状态和键控状态(1)算子状态(operato
- 【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么
Jiweilai1
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一步一个脚印,一天一道大数据面试题。在实时处理中,状态管理是十分常用的。比如监控某些数据是否一直快速增长。那就需要记录到之前的状态,数值。那作为最热门的实时处理框架,Flink对状态管理是有一套的。那就是状态后端,拿来管理,储存Flink里状态的东西,默认是用MemoryBackend。Flink默认有3个Backend-MemoryStateBackend将状态存储在内存中。不设置的话,默认用的
- 【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印
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一步一个脚印,一天一道面试题。感觉我现在很难把水印描述的很好,但,完成比完美更重要。后续我再补充。各位如果有什么建议或补充也欢迎留言。在实时处理任务时,由于网络延迟,人工异常,各种问题,数据往往会出现乱序,不按照我们的预期到达处理框架。WaterMark水印,就是为了一定程度的解决数据,延迟乱序问题的。使用WaterMark一般有以下几个步骤:定义时间特性(Flink1.12已废弃,默认使用事件时
- 【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义
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一步一个脚印,一天一道大数据面试题。在流式大数据处理框架中,Exactly-Once语义对于确保每条数据精确地只被消费一次(避免重复读取和丢失读取)非常重要。下面将介绍Flink是如何实现Exactly-Once语义的。尽管在程序正常运行、资源充足的情况下实现Exactly-Once语义并不难,但实际生产环境中存在各种复杂情况和突发状况,因此为了可靠地实现Exactly-Once,需要以下容错机制
- 【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理
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一天一道面试题大数据flink
一步一个脚印,一天一道大数据面试题。Flink是大数据实时处理计算框架。实时框架对检查点,错误恢复的功能要比离线的更复杂,所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。Checkpoint机制触发Checkpoint通过设置时间或数据量阈值来触发Checkpoint生成Barrier屏障,写入快照Flink触发Checkpoint后,会从数据源Source算子开始分发Barrier,算子收
- 大数据面试题 ---阿善有用
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大数据工程师面试题1.选择题1.1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker答案Cdatanode1.2.HDfS中的block默认保存几份?答案A默认3份1.3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)T
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说在前面本文《尼恩大数据面试宝典》是《尼恩Java面试宝典》姊妹篇。这里特别说明一下:《尼恩Java面试宝典》41个专题PDF自首次发布以来,已经汇集了好几千题,大量的大厂面试干货、正货,足足4800多页,帮助很多小伙伴进了大厂,拿了高薪。《尼恩Java面试宝典》面试题集合,已经变成Java学习和面试的必读书籍。于是,尼恩架构团队趁热打铁,推出《尼恩大数据面试宝典》,已经发布了几个专题:《尼恩大数
- 史上最全Flink面试题,高薪必备,大数据面试宝典
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Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,并提供类SQL的查询功能。可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。1、Hive自定义函数函数UDF一进一出处理原文件内容某些字段包含[]“”UDAF
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目录1.介绍下HBase2.HBase优缺点3.介绍下的HBase的架构4.HBase的读写缓存5.在删除HBase中的一个数据的时候,它是立马就把数据删除掉了吗?6.HBase中的二级索引7.HBase的RegionServer宕机以后怎么恢复的?8.HBase的一个region由哪些东西组成?9.HBase高可用怎么实现的?10.为什么HBase适合写多读少业务?11.列式数据库的适用场景和优
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目录1.java中object类有哪些方法?2.说一下==和equals的区别?3.为什么要重写equals和hashcode()方法?4.机器学习中,监督学习和无监督学习的区别是啥??5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的?6.在大数据组件中,你们一般用的资源管理框架是哪个?7.那你能谈一下yarn的基础架构及调度流程吗?8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗?
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目录1、背压问题2、Flink是如何支持批流一体的3、Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手4、Flink的监控页面,有了解吗,主要关注那些指标?5、你们之前Flink集群规模有多大?部署方式是什么?你了解哪些部署方式?6、Flink如何做压测和监控7、Flinkcheckpoint的相关查考?如何做checkpoint,如何监控,存储在哪里?等8、FlinkSavepoint的相关查
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常见面试题数据仓库面试题-理论相关什么是数据仓库?如何构建数据仓库?概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下?SCD常用的处理方式有哪些?模型设计的思路?业务驱动?数据驱动?数仓架构为什么要分层?事实表的类型?维度建模步骤?维度建模的三种模式?数仓架构进化?数据仓库如何保证数据质量?开发流程/你们是怎么测试的?维度建模过程?维度建模的三种模式?事实表都有哪几种?如何做数据治理?元数据的理解?如何分
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大数据Spark面试大数据spark面试
SparkHashParitioner的弊端是什么?HashPartitioner分区的原理很简单,对于给定的key,计算其hashCode,并除于分区的个数取余,如果余数小于0,则用余数+分区的个数,最后返回的值就是这个key所属的分区ID;弊端是数据不均匀,容易导致数据倾斜,极端情况下某几个分区会拥有rdd的所有数据。RangePartitioner分区的原理及特点?原理:RangeParti
- 某大厂外包-大数据面试-人事提问
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正在睡觉的时候,突然一个电话过来,然后接听开始1.用过那些组件?2.数据流程是怎么样的?3.用过那些linux命令4.提到数据整个过程,遇到问题如何解决的?5.问到个人信息6.沟通能力如何,需要涉及客户之间的沟通?7.平常项目中遇到故障如何解决的?
- 大数据面试总结
新手小农
大数据面试总结面试java职场和发展
1、冒泡排序、选择排序冒泡排序:主要的思路就是从一个元素开始,与相邻的元素进行比较,如果比他大,就交换元素,使较大的元素元素排在后面,直到最后一个元素。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;for(inti=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
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java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
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PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
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在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
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linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
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如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
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HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息