摘要:数据库权限管理对大家都很熟悉,然而怎么做好数据库权限管理呢?在本文中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。
本文首发 Nebula Graph 博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/access-control-design-code-nebula-graph/
数据库权限管理对大家来说都已经很熟悉了。Nebula Graph 本身是一个高性能的海量图数据库,数据库的安全问题更是数据库设计的重中之重。目前 Nebula Graph 已支持基于角色的权限控制功能。在这篇文章中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。
由上图可知,Nebula Graph的主体架构分为三部分:Computation Layer、Storage Layer 和 Meta Service。Console 、API 和 Web Service 被统称为 Client API。 账户数据和权限数据将被存储在 Meta Engine中,当Query Engine 启动后,将会初始 Meta Client,Query Engine 将通过 Meta Client 与 Meta Service 进行通信。
当用户通过 Client API 连接 Query Engine 时,Query Engine 会通过 Meta Client 查询 Meta Engine 的用户数据,并判断连接账户是否存在,以及密码是否正确。当验证通过后,连接创建成功,用户可以通过这个连接执行数据操作。当用户通过 Client API 发送操作指令后,Query Engine 首先对此指令做语法解析,识别操作类型,通过操作类型、用户角色等信息进行权限判断,如果权限无效,则直接在 Query Engine 阻挡操作,并返回错误信息至 Client API。 在整个权限检查的过程中,Nebula Graph 对 Meta data 进行了缓存,将在以下章节中介绍。
在介绍功能之前,需要先描述一下 Nebula Graph 的逻辑结构:Nebula Graph 是一个支持多图空间(Space) 的图数据库,Space 中独立管理 Schema 和 Data,Space 和 Space 之间相互独立。另外,Nebula Graph 还提供了一系列高级命令用于全局管理 Cluster,Cluster 的操作命令和 Space 的操作命令将在下文中详细描述。
因此 Nebula Graph 的权限管理将会基于图空间(Space)、角色(Role)、操作(Operation) 三个维度进行。详细描述请看下列子章节。
Nebula Graph 提供了五种操作角色,分别是 GOD、ADMIN、DBA、USER、GUEST,这五种操作角色基本覆盖了所有的数据安全控制的场景。一个登陆账户(Account)可以在不同的 Space 中拥有不同角色,但一个 Account 在同一个 Space 中只能拥有一种角色。角色讲解:
详细权限列表如下图所示:
OPERATION | GOD | ADMIN | DBA | USER | GUEST |
---|---|---|---|---|---|
Read Space | Y | Y | Y | Y | Y |
Write Space | Y | ||||
Read Schema | Y | Y | Y | Y | Y |
Write Schema | Y | Y | Y | ||
Write User | Y | ||||
Write Role | Y | Y | |||
Read Data | Y | Y | Y | Y | Y |
Write Data | Y | Y | Y | Y | |
Special operation | Y | Y | Y | Y | Y |
注 : Special Operation 为特殊操作,例如 SHOW SPACE,每个角色都可以执行,但其执行结果只显示 Account 权限内的结果。
基于上边的角色列表,不同的角色拥有不同的操作许可,详细如下:
OPERATION | STATEMENTS |
---|---|
Read Space | 1.USE 2.DESCRIBE SPACE |
Write Space | 1.CREATE SPACE 2.DROP SPACE 3.CREATE SNAPSHOT 4.DROP SNAPSHOT 5.BALANCE |
Read Schema | 1.DESCRIBE TAG 2.DESCRIBE EDGE 3.DESCRIBE TAG INDEX 4.DESCRIBE EDGE INDEX |
Write Schema | 1.CREATE TAG 2.ALTER TAG 3.CREATE EDGE 4.ALTER EDGE 5.DROP TAG 6.DROP EDGE 7.CREATE TAG INDEX 8.CREATE EDGE INDEX 9.DROP TAG INDEX 10.DROP EDGE INDEX |
Write User | 1.CREATE USER 2.DROP USER 3.ALTER USER |
Write Role | 1.GRANT 2.REVOKE |
Read Data | 1.GO 2.PIPE 3.LOOKUP 4.YIELD 5.ORDER BY 6.FETCH VERTEX 7.FETCH EDGE 8.FIND PATH 9.LIMIT 10.GROUP BY 11.RETURN |
Write Data | 1.REBUILD TAG INDEX 2.REBUILD EDGE INDEX 3.INSERT VERTEX 4.UPDATE VERTEX 5.INSERT EDGE 6.UPDATE DEGE 7.DELETE VERTEX 8.DELETE EDGE |
Special Operation | 1. SHOW,eg: SHOW SPACE、SHOW ROLES 2.CHANGE PASSWORD |
Nebula Graph 的用户管理和权限管理和大多数数据库的控制相似,基于 meta server,对图空间(Space)、角色(Role)、操作(Operation)三个层面进行权限管理,当 Client 连接 Nebula Graph Server 的时候,Nebula Graph Server 首先会验证登陆账户(Account)是否存在,并验证密码是否有效。
登录成功后,Nebula Graph Server 会为此连接初始 Session ID,并将 Session ID、用户信息、权限信息和 Space 信息一起加载到 Session 结构中。后续的每次操作将基于 Session 结构中的信息进行权限判断。直到用户主动退出连接或 session timeout,Session 销毁。另外,Meta Client 对权限信息进行了缓存,并根据设置的时间频率进行缓存同步,有效降低了用户连接的过程的时间耗费。
bool PermissionCheck::permissionCheck(session::Session *session, Sentence* sentence) {
auto kind = sentence->kind();
switch (kind) {
case Sentence::Kind::kUnknown : {
return false;
}
case Sentence::Kind::kUse :
case Sentence::Kind::kDescribeSpace : {
/**
* Use space and Describe space are special operations.
* Permission checking needs to be done in their executor.
* skip the check at here.
*/
return true;
}
...
Status SequentialExecutor::prepare() {
for (auto i = 0U; i < sentences_->sentences_.size(); i++) {
auto *sentence = sentences_->sentences_[i].get();
auto executor = makeExecutor(sentence);
if (FLAGS_enable_authorize) {
auto *session = executor->ectx()->rctx()->session();
/**
* Skip special operations check at here. they are :
* kUse, kDescribeSpace, kRevoke and kGrant.
*/
if (!PermissionCheck::permissionCheck(session, sentence)) {
return Status::PermissionError("Permission denied");
}
}
...
}
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW USERS;
===========
| Account |
===========
| root |
-----------
Got 1 rows (Time spent: 426.351/433.756 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> CREATE USER user1 WITH PASSWORD "pwd1"
Execution succeeded (Time spent: 194.471/201.007 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> CREATE USER user2 WITH PASSWORD "pwd2"
Execution succeeded (Time spent: 33.627/40.084 ms)
# 查看现有用户角色
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW USERS;
===========
| Account |
===========
| root |
-----------
| user1 |
-----------
| user2 |
-----------
Got 3 rows (Time spent: 24.415/32.173 ms)
# 创建图空间
([email protected]:6999) [(none)]> CREATE SPACE user_space(partition_num=1, replica_factor=1)
Execution succeeded (Time spent: 218.846/225.075 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> GRANT DBA ON user_space TO user1
Execution succeeded (Time spent: 203.922/210.957 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> GRANT ADMIN ON user_space TO user2
Execution succeeded (Time spent: 36.384/49.296 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW ROLES IN user_space
=======================
| Account | Role Type |
=======================
| user1 | DBA |
-----------------------
| user2 | ADMIN |
-----------------------
Got 2 rows (Time spent: 18.637/29.91 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> REVOKE ROLE DBA ON user_space FROM user1
Execution succeeded (Time spent: 201.924/216.232 ms)
# 查看取消之后,user_space 现有角色
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW ROLES IN user_space
=======================
| Account | Role Type |
=======================
| user2 | ADMIN |
-----------------------
Got 1 rows (Time spent: 16.645/32.784 ms)
([email protected]:6999) [(none)]> DROP USER user2
Execution succeeded (Time spent: 203.396/216.346 ms)
# 查看 user2 在 user_space 的角色
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW ROLES IN user_space
Empty set (Time spent: 20.614/34.905 ms)
# 查看数据库现有 account
([email protected]:6999) [(none)]> SHOW USERS;
===========
| Account |
===========
| root |
-----------
| user1 |
-----------
Got 2 rows (Time spent: 22.692/38.138 ms)
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Hi,我是 bright-starry-sky,是图数据 Nebula Graph 研发工程师,对数据库存储有浓厚的兴趣,希望本次的经验分享能给大家带来帮助,如有不当之处希望你能在本文【评论】区留言,谢谢~