Nebula Graph 1.0 Release Note

Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库,Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。

Nebula Graph 1.0 Release Note_第1张图片

基本功能

  • DDL & DML:支持在线的数据定义语言(DDL)及数据操纵语言(DML)。
  • 图探索:支持正/反向、双向图探索,GO minHops TO maxHops 获取指定步数区间的关系。
  • 聚合操作:聚合函数 GROUP BY 、排序函数 ORDER BY 、限定函数 LIMIT 自由组合返回所需数据。
  • 组合查询UNIONUNION DISTINCT , INTERSECT , MINUS 对数据集进行组合查询。
  • 管道操作: 管道操作符 | 前面查询语句的输出可作为管道符后面语句的输入。
  • 用户定义变量:支持将可将查询结果暂时存储在用户自定义的变量中,并在随后查询语句中使用。
  • 索引: 支持索引、联合索引,以及对已存在的数据建立索引。 LOOKUP ON 用于对建立索引的属性进行快速查找。

高级功能

  • 权限管理: 支持用户权限认证,支持用户角色访问控制。可轻松对接现有用户认证系统。 Nebula Graph 提供五种角色权限: GOD 、 ADMIN 、 DBA 、 USER  和 GUEST 。
  • 采样:对于超级顶点支持蓄水池采样, 在只遍历一遍数据 O(n) 的情况下,随机的抽取 k 个元素。
  • 集群快照:支持以集群维度创建快照,提供在线的数据备份功能,快速恢复。
  • TTL:支持设置数据的有效期,清理过期数据、释放资源。
  • Job Manager:Job 管理调度工具,目前支持 COMPACT 和 FLUSH 操作。
  • 运维操作
    • 支持在线扩缩容、负载均衡
    • HOSTS 管理 Storage 服务器
    • CONFIGS 管理配置项
  • 图算法:支持全路径 / 最短路径算法。
  • 提供 OLAP 接口,对接图计算平台
  • 支持多种字符集字符编码

客户端

  • Java 客户端:可自行编译或者从 mvn 仓库进行下载。changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/releases
  • Python 客户端:可通过源码安装或者 pip 进行安装,changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-python/blob/master/CHANGELOG.md
  • Golang 客户端,changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-go/releases

Nebula Graph Studio

基于 Web 的可视化工具,支持图探索、图查询以及数据导入等功能。见 Nebula Graph Studio

周边工具

  • 导入工具
    • Nebula Importer,提供高性能的 CSV 文件导入工具,支持导入本地和远程文件。见 Nebula-Importer
    • Spark Writer 基于 Spark 的分布式数据导入工具,目前支持的数据源有 HDFS 和 HIVE 等。见 Spark Writer
  • 导出工具
    • Dump Tool,单机离线数据导出工具,可以用于导出或统计指定条件的数据。
  • 监控
    • 对接 Prometheus 系统以及 Grafana 可视化组件,可实时监控集群的状态。

升级步骤

RC4 升级 v1.0.0

  • 首先停止所有机器的 Nebula 服务
    • 在每一台机器执行  scripts/nebula.service stop all
    • 然后通过执行 scripts/nebula.service status all 来确认进程已经退出
  • 在每一台机器(根据系统环境)安装新的 RPM 包
    • 获取 package:https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0
    • 安装 package
  • 启动 Nebula
    • 所有机器执行 scripts/nebula.service start all
    • 确认进程正常启动 scripts/nebula.service status all

注意:如从 RC3 或之前版本升至 v1.0.0,请按照以上步骤升级完后重新导入数据。

本文中如有任何错误或疏漏,欢迎去 GitHub:https://github.com/vesoft-inc/nebula issue 区向我们提 issue 或者前往官方论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 的 建议反馈 分类下提建议 ;加入 Nebula Graph 交流群,请联系 Nebula Graph 官方小助手微信号:NebulaGraphbot

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