es的一些基本操作

一些es的基本操作

es搜索的时候会有几种规则，会决定把关键词是否进行拆解开来当成多个关键词。

#分词器的使用(标准)
GET _analyze    
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "李晨阳说java name"
}

结果就是如下

#分词器的使用(keyword当成关键词没有被分析)
GET _analyze   
{
  "analyzer": "keyword",
  "text": "李晨阳说java name"
}

结果就是如下

单纯创建一个索引（相当于数据库的一个库），属性为name,age,birth

#创建一个文档，索引是test2,设置了一下类型
PUT /test2      
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birth":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

创建一个索引并写入一条数据(user相当于表名，主键为2的一条数据)

#创建一个文档名字为2，索引是lcy，类型是user,索引差不多相当于数据库的一个库，文档相当于一条数据，类型相当于是一张表（不过8.0以后就会过时不用，可以用_doc替代）
PUT /lcy/user/2    
{
  "name": "张三",
  "age": 66,
  "desc": "信息",
  "tags": ["挣钱","挣钱","养家"]
}

获取一条数据

#获取test3这个文档的信息
GET test1/type1/1

修改一条文档(数据)

#_update意思是更新一个文档，要用到post命令（也可以使用put更新，但是当put命令相当于自动覆盖，一旦少写了属性，则少写的属性将丢失，推荐使用post+_update）
POST test1/_doc/1/_update 
{
  "doc":{
    "name": "李晨阳真帅"
  }
}

删除一条文档(数据)

DELETE /lcy/user/3_update  

搜索

#匹配式搜索，右边如果查出来数据，则hits就是索引和文档的信息，total就是总共条数，score是权重比例，下面的"_source"可以加也可以不加，加了就代表查询指定的字段信息，权重越高越能查出来，"sort"代表排序功能，"from"和"size"代表分页，相当于mysql数据库中的limit,这里表示从0查，查1个，根据"order"指定降序还是升序，在javaApi中可以便利hits获取数据
GET lcy/user/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张"
    }
  },
  "_source": ["age","name"],
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 2
}

第二种搜索（bool）

# bool类型（条件查询，比如or，and）查询，must相当于mysql的and连接语句,需要匹配条件全部能匹配的上才显示出数据
GET lcy/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "name": "张"
        }},
        {"match": {
          "age": 66
        }}
      ]
    }
  }
}

第2种搜索(bool)

# bool类型查询，should相当于mysql的or连接语句,两个match有一个符合就返回数据,此次结果和上图一样
GET lcy/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"match": {
          "age": 454
        }},
        {"match": {
          "name": "张"
        }}
      ]
    }
  }
}

第2种搜索(bool)

# bool类型查询，must_not意思是查找不符合当前match值的数据
# filter意思是过滤，range意思是区间，gt是>,gte是>=,lt是<,lte是<=
GET lcy/user/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {"match": {
          "name": "22"
        }}
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "lte": 22
          }
        }
      }
    }
  }
}

第3种搜索(term)

#term（精确查询）中只有value完全匹配的数据，才会显示出来，差错一个数据都无法显示
GET /testdb/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "李晨阳说java name"
          }
        }},
       { "term": {
          "desc": {
            "value": "描述java"
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

高亮显示

#关键词高亮，pre_tags和post_tags代表格式的前后缀，highlight的fields的name属性是要高亮的属性
GET /testdb/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李晨阳"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "
",
    "post_tags": "
", 
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}