5.1-5.11（学习笔记）

学习内容

主要学习了，.k-mean，logistic，pca，随机森林，决策树。等算法基于sklearn的实现方法，主要基于python3.7以及sklearn2.0以上的版本实现，具体内容，稍后会用到。
接下来的日子：将继续学习，机器学习算法（sklearn）的算法。并且争取开学前完成相应算法的学习。
论文方面应该开始看知识图谱方面的论文，或者实体识别方面的论文，：这两个方向还是需要进一步的考虑并选择。目前来看：知识图谱与自然语言处理相结合的方式成为了新的趋势，因此今早涉及这方面的内容，对以后找工作会有帮助。
另外快些熟悉特征处理的方法以及流程，和数据分析可视化的操作的操作等方面，一定要学精学扎实。以及后续需要学习：：：tensorflow，以及pytorch
边学边实践：通过过个大赛来提升能力和水平。
加油：：：：：：：：：：：：：：：：奥利给