互动社交+大数据=意味着什么?

“大数据”是一个神奇的技术,可以在极短的时间内博夺大家的眼球,在很长的时间都被关注不被冷落,这可能是后宫佳丽三千穷尽一生都在做的事,而它在几年之内就达到了“独得恩宠”的境界,并且在各个行业都“雨露均沾”,比如“出版大数据”。

新闻出版商纷纷想借助大数据技术提升自身的服务水平和能力,东软先行产品研发事业部(以下简称“APD”)在大数据领域有丰富的产品组合和实践经验,而北京又是一个庞大的新闻出版中心,所以APD与华北大区不谋而合在京联合举办了一场以“发现·融合”为主题的互动社交与大数据推动融合发展论坛。

会上东软集团华北大区副总经理 盖龙佳 表示“新闻出版业如何适应互联网大数据环境,对很多传统产业来讲都是具有挑战的一件事。我们希望通过知识的转移与传递,资源的共享,让企业的决策更加聪明、有效、人性化。”

在互联网媒体的冲击下,新闻出版行业面临着哪些问题

1. 手机成为普及性终端,“出版社读者”大量减少。

2. 传统的出版行业无法了解图书流向哪些客户,客户信息少。

3. 无法做到精准的广告投放,导致广告发布率低。

4. 如何使出版内容更具有针对性?如,热点发现等。

5. 如何缩短从“编辑”到“发行”的路径和时间?

6. 如何让出版物发行不再针对产品,而是围绕用户读者来设计。

7. 如何实现融合、跨界?

从大数据的角度解决以上问题,需要知道用户的行为、用户画像、用户体验、发行物内容以及内容编辑智能化等多个数据维度。而数据的来源与获取是首要解决的问题。东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理 赵立军 在会上分享了帮助企业实现数字化转型的体会,“一是要重视最终用户,吸引最终用户参与到企业的业务流程中;二是,发挥数据的价值,包括内部和外部的数据,通过综合分析指导企业的生产和运营。”

对于出版行业来说,内部数据包括:出版物内容数据、企业应用系统数据、商城数据、作者数据、上级单位共享数据等。外部数据包括:互联网舆情数据、新闻媒体信息数据、第三方获取的用户数据、其他数据等。
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东软大数据是如何助力新闻出版行业升级
建立核心的标签库和分析模型库,是未来新闻出版实践大数据的很重要的一个内容,比如客户的标签,出版物的标签,第三方资源作者的标签。分析模型库更多来源各种分类的数据,通过SaCa RealRec数据科学平台进行一个建模,进行管理优化分析、营销分析等,可以说标签库和分析模型库支撑了整个体系的运转。
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另一方面,与大数据技术相辅相助力新闻出版行业发展的就是垂直社交。垂直社交是基于特定职业、兴趣、人群特征而形成的社交网络。目前新闻出版业存在的问题之一就是“大众传播”意识浓厚,“用户营销”思维不足,缺乏对自身用户以及互联网网民的了解。我们可以在垂直社交网络的入口处对用户加以筛选,使得社交内容更有针对性,交流更深入、有效。

吸引用户

用优质内容吸引读者、搜索、评论、吐槽、分享;

用动态传播给更多读者形成话题

用话题吸引用户订阅,产生更多的互动

用更多牢靠的社交关系,产生UGC内容,形成更多互动。
  互动社交+大数据=意味着什么?_第3张图片连接作者

读者群体增多,自然吸引作者加入

作者与读者的互动,进一步巩固社交关系

作者可创建话题/群组/小组,形成以作者为中心的群体

作者影响力在社群中得以壮大,促进产生更贴近用户的作品。
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  协作合作伙伴
  出版社利用社交工具将内部不同岗位的员工连接起来,实现高效协作。同时,将合作伙伴连接起来,共同服务于读者、作者群体,形成高效运转的服务联盟。自此,形成了出版者、读者、作者、员工与合作伙伴的大连接,构成一个稳定的生态系统。
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  协作合作伙伴
  出版社利用社交工具将内部不同岗位的员工连接起来,实现高效协作。同时,将合作伙伴连接起来,共同服务于读者、作者群体,形成高效运转的服务联盟。自此,形成了出版者、读者、作者、员工与合作伙伴的大连接,构成一个稳定的生态系统。
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  最好的例子就是大数据捧火了《纸牌屋》,让观望的人躁动。我打赌,当下让新闻出版从业者最欣喜的事儿不是签订了一个好的作者,或是又有一个新的idea可以去实现。而是当大数据技术革命性的改变出版行业,一个全新的格局被开启时,每个人都用全新的视角去重新认知“互联网+”时代下新闻出版行业的跨界与融合。更多数据应用于软件了解 ;

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