程序员修炼手册

前言：读书没有总结相当于没读。

近日找了一本尚学堂的《程序员修炼手册》一书，通读看了大概几个小时，将其中要点列出，以供日后有所需要。

 

一. 实战式学习最有效

1.学会观察这个世界：学什么？ 通过招聘网站查看需要应聘者需要什么技能（不要花很多时间学工作不用的技能）。

 

2.学会学习，再去学习：学习的客观规律：守、破、离（学会老师的、突破老师的固定思维、形成自己的风格）。

 

3.要动手，实战吧：动手实践敲代码，量变引起质变

 

4.建立体系为先，不纠结，不事事求完美：大致了解整个体系，工作中需要的先会搞，工作中用不到的有时间自己充充电

 

5.什么是高手：高手都有自己的知识体系，而不是什么都详细知道

 

6.问题解决之道（会提问、会搜索）

出现bug怎么办？

        第一步：回想一下整个代码执行流程，确定流程中都有哪些步骤可能引起bug

        第二步：定位这么多流程中的某个步骤引起的bug。

                      定位bug的方法：

                             ①简单问题：java中 System.out.println() js的alert()和console.log()

                             ②复杂问题：Debug

       第三步：百度或者谷歌

       第四步：qq群或者微信群等社交平台求助

 

7.项目的自学

①项目经验很重要

②怎么有项目经验？

         第一种：在自己原有功能上拓展新功能

         第二种：视频或者其他手段学习其他人的项目

二. 就业实战

1.招聘程序员的内幕

①面试就像相亲。聊过去、聊现在、聊未来，总之聊自己的优势

②为什么要招聘？公司计划性扩张、特定项目、有员工离职。

③技术强、心态好、踏实、学习能力强、热爱技术工作（ps：学习一些新技术可以用来交流提高自身身价）

④基础技术：项目经验：个人素养和口才=4：4：2 （ps：新技术的了解是提高工资的手段）

 

2.找工作前需要准备的杀手锏

①个人卫生、正常交流、准时、领导不走你不走、团结同事、有困难立马寻求帮助、有责任心、善待他人。

②公司调研

③项目调研

④基础技术、热门技术、更高端技术准备

⑤本专业以外技术准备

⑥共同话题准备

⑦自我模拟面试和对练

 

3.面试

①投简历

②不用紧张（此处不留爷，自由留爷处）

③不要说不会

④自我介绍（换位思考：结合应聘公司 要说自己为什么 适合应聘岗位）

⑤自己的优缺点

           优点：态度好、技术强、学习能力强、热爱技术

           缺点：周末不喜欢出去，在家钻研技术，以后还是要多出去走走，拓宽视野（不要谈技术有问题）

⑥为什么从上家公司离职？

⑦对我们公司了解吗？

⑧如何看待加班？项目紧加班很正常

⑨如何看待出差？

⑩职业规划？三年钻技术，两年学管理，最后独当一面

①①怎么看待跳槽？太浮躁了。扎扎实实在公司工作，不可能没有机会，做好了薪水不可能比跳槽低。

①②还有问题要问我吗？

         刚才谈到了xxx，我感觉你有很深的研究，我也想学学，方便的话可以推荐些书籍或者其他资料吗。

①③每次面试都要总结

三. 热爱专业学习之路

1.java学习知识点明细以及配套视频

①JAVASE + 数据结构 + 算法 + 设计模式 + Eclipse或者IDEA

②数据库：MySQL或者Oracle

③网页设计和开发（前端）：HTML、CSS、JavaScript、ajax

④Servlet / JSP 和企业级项目开发（JAVAEE核心）：

⑤SSM框架（Spring、SpringMVC、Mybatis）：

         Spring：IOC依赖注入 + AOP面向切面

         SpringMVC：典型的MVC框架。替代了struts2。

         Mybatis：经典的ORM框架。超过了Hibernate。

⑥JAVA其他新技术：Maven、Shiro、Nginx、Lucene、Solr、Redis、Dubbo、Zookeeper等

⑦微服务架构：SpringBoot、SpringData、SpringCloud等

注（重点）： AVA基础四方面 -—— 底层原理、数据结构、实战应用、设计思维

 

2.Python学习知识点以及配套视频

①Python基础

②Linux环境编程基础

③数据库编程基础

④网页编程基础

⑤Django Web开发框架（MVT开发模式）（方便快捷） + Tornado异步编程框架（高负载）

⑥Python爬虫开发（爬虫用于爬取各种数据）

 

3.人工智能学习知识点和配套视频

①机器学习（重点）：数据挖掘、统计学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、模式识别

②深度学习：

③Python数据分析模块：

④Spark MLlib机器学习库：

 

4.H5前端和移动APP开发知识点和配套视频

①WEB前端快速入门：HTML5（H5）、CSS3（C3）

②JavaScript基础与深入解析（前端本质）：

③jQuery应用与项目开发：封装js

④PHP（后端开发语言）、数据库编程与设计

⑤Http服务于Ajax编程

⑥前端三大框架：Angular、React、VUE（重要）

⑦微信小程序

 

5.大数据和云计算学习知识点和配套视频

①大数据学习之前必看

什么是大数据？什么是云计算？什么是数据挖掘？什么是人工智能？什么条件才能学习大数据？

②Hadoop框架： 核心 —— HDFS（为大数据提供存储） + MapReduce（为大数据提供计算）

③数据仓库技术：Hive、Hbase、Sqoop、Flume等

④Spark内存计算框架（重点）

⑤机器学习和数据挖掘

⑥Storm流式计算框架：相对于流式计算的是离线计算。

⑦云计算之Openstack和docker

 

6.区块链学习知识点和配套视频

①区块链行业介绍

②Golang从入门到高级：Go语言是基础（后端开发语言）

③数据库操作和Golang Web

④密码学 + 共识算法 + Solidity + 以太坊原理 + 比特币 + EOS