- Opencv-C++笔记 (19) : 分水岭图像分割
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割2、距离和变换与分水岭距离变换常见算法有两种分水岭变换常见的算法3、距离变换API函数接口4、watershed分水岭函数API接口步骤5、代码一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每
- Opencv-C++笔记 (18) : 轮廓和凸包
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、轮廓findContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码二.几何及特性概括——凸包(ConvexHull)凸包概念凸包扫描算法介绍——Graham扫描算法相关API介绍程序示例轮廓集合及特性性概括——轮廓周围绘制矩形框和圆形相关理论介绍轮廓周围绘制矩形-API绘制步骤程序实例四.图像矩(ImageMoments)1、相关理论2、API介绍计算轮廓面积cv::contou
- Opencv-C++笔记 (17) : 模板匹配
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1--概念2--方法3结果3.1ROI区域的获取使用自适应目标匹配1–概念opencv提供了一个专门用于模板匹配的函数cv::matchTemplate();其调用方式如下:voidcv::matchTemplate(cv::InputArrayimage,//用于搜索的输入图像,8U或32F,大小W-Hcv::InputArraytempl,//用于匹配的模板,和image类型相同,大小
- 在 Windows 上安装 OpenCV – C++ / Python
Demon dai
opencv图像处理windowsopencvc++python
在这篇博文中,我们将在Windows上安装适用于C++和Python的OpenCV。C++安装是在自定义安装exe文件的帮助下完成的。而Python的安装是通过Anaconda完成的。在Windows上安装OpenCV–C++/Python(opencv官方Wndows上安装openCV-C++/Pthon的链接,但不建议跟着操作,Python的伙伴们可以跟着它的链接操作,我以下只讲了C++的)一
- Opencv-C++笔记 (14) : 霍夫变换(直线、圆)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、霍夫变换-直线1.1霍夫变换-直线原理详解二、霍夫圆检测一、霍夫变换-直线HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成1、平面空间(x,y)到极坐标空间转换;2、对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系1.1霍夫变换-直线原理详解对于任意一条直线上的所有点来说,变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小,属于同一条直线上点在极坐标空(r,θ)(r
- Opencv-C++笔记 (15) : 像素重映射 与 图像扭曲
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、重映射简介二、图像扭曲一、重映射简介重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一图像指定位置的过程。即:在重映射过程中,图像的大小也可以同时发生改变。此时像素与像素之间的关系就不是一一对应关系,因此在重映射过程中,可能会涉及到像素值的插值计算。Remap(InputArraysrc,输入图像(灰度图或真彩图均可)OutputArraydst,输出图像(要求大小和xmap,ymap相同
- Opencv-C++笔记 (16) : 几何变换 (图像的翻转(镜像),平移,旋转,仿射,透视变换)
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、图像平移二、图像旋转2.1求旋转矩阵2.2求旋转后图像的尺寸2.3手工实现图像旋转2.4opencv函数实现图像旋转三、图像翻转3.1左右翻转3.2、上下翻转3.3上下颠倒,左右相反4、错切变换4.1实现错切变换5、仿射变换5.1求解仿射变换5.2OpenCV实现仿射变换5.3手动6、图像缩放6.1实现图像缩放7.透视变换7.2实现透视变换一、图像平移#include"opencv2/
- Opencv-C++笔记 (12) : opencv-仿射变化
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、GetRotationMatrix2D三、warpAffine()一、概述介绍完图像的缩放和翻转后,接下来将要介绍图像的旋转,但是在OpenCV4中并没有专门用于图像旋转的函数,而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心,之后确定旋转矩阵,最终通过仿射变换实现图像旋转。二、GetRotationMatrix2D针对这个流程,OpenCV4
- Opencv-C++笔记 (11) : opencv-图像二值化与LUB查找表
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV三、THRESH_TRUNC四、THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV五、THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE六、LUT查找表一、概述我们在上一节程序中生成了一张只有黑色和白色的图像,这种“非黑即白”的图像像素的灰度值无论在什么数据类型中只有最大值和最小值两种取值,因此称其为
- Opencv-C++笔记 (9) : opencv-多通道分离和合并
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概论二、多通道分离函数split()三、多通道合并函数merge()四、图像多通道分离与合并例程一、概论在图像颜色模型中不同的分量存放在不同的通道中,如果我们只需要颜色模型的某一个分量,例如只需要处理RGB图像中的红色通道,可以将红色通道从三通道的数据中分离出来再进行处理,这种方式可以减少数据所占据的内存,加快程序的运行速度。同时,当我们分别处理完多个通道后,需要将所有通道合并在一起重
- Opencv-C++笔记 (10) : opencv-图像像素计算
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概率寻找图像像素的最大值和最小值计算图像的均值和标准方差一、概率我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵,矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度,因此统计矩阵中的最大值,就是寻找图像中灰度值最大的像素,计算平均值就是计算图像像素平均灰度,可以用来表示图像整体的亮暗程度。因此针对矩阵数据的统计工作在图像像素中同样具有一定的意义和作用。在OpenCV4中集成了求取图像像素最大值、
- Opencv-C++笔记 (7) : opencv-文件操作XML和YMAL文件
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、概述二、文件操作三、打开文件四、写入五、读写个人源码一、概述除了图像数据之外,有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等数据也需要进行保存,这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。XML是一种元标记语言,所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记,例如
- Opencv-C++笔记 (8) : opencv-颜色模型与转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、RGB颜色模型二、YUV颜色模型三、HSV(HSB)颜色模型四、LAB颜色模型五、GRAY颜色模型六、CMYK颜色模式七、GRAY模型八、不同颜色的转换一、RGB颜色模型前面对于RGB颜色模型已经有所介绍,该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成,分别是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)。虽然该颜色模型的命名方式是红色在前,但是在OpenCV中却是相反的顺序,第
- Opencv-C++笔记 (5) : opencv-形态学
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录1、形态学运算与结构2、腐蚀膨胀运算3、膨胀4、自定义结构元素5、开闭运算开运算闭运算6、形态学梯度7、其他形态学-顶帽、黑帽、击中不击中8、核函数矩形核十字形核椭圆核1、形态学运算与结构形态学运算是针对二值图像依据数学形态学(MathematicalMorphology)的集合论方法发展起来的图像处理方法。数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作,近年来在数字图像处理和机器视觉领域
- Opencv-C++笔记 (6) : opencv-图片和视频操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、读取函数imread二、图片窗口函数namedWindow三、图片保存Imwrite和显示函数Imshow四、视频数据的读取五、摄像头直接调用一、读取函数imreadcv::Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)filename:需要读取图像的文件名称,包含图像地址、名称和图像文件扩展名flags:读取图像形式
- Opencv-C++笔记 (4) : opencv中MAT类的访问
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、像素访问At访问方式迭代器访问像素指针访问图像像素整行整列像素赋值一、像素访问At访问方式以减少图像中颜色数量为例子。假设图像为256种颜色,将它变成64中颜色,只需要将原来的颜色除以div=4以后再乘以div=4,最后加上div/2就可以实现该操作。at方法:cv::Mat中的at(x,y)函数模版用来操作指定位置的矩阵元素,在使用时需要指定函数返回的数据类型。image.at(i,
- Opencv-C++笔记 (3) : opencv的库介绍以及和C++对接转换
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、Opencv库的介绍calib3dcontribcoreimgprocfeatures2dflannhighguilegacymlnonfreeobjdetectoclphotostitchingsuperrestsvideoVideostab二、C++和MAT转换方式2.1、一维Vector2.2、二维vector2.3数组2.4、类型转换——一维转数组2.5、类型转换-------
- Opencv-C++笔记 (2) : opencv的矩阵操作
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录创建与初始化1.1数据类型1.2基本方法1.3初始化方法矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置GEMM通用矩阵乘法Transform对数组每一个元素执行矩阵变换MulTransposed计算数组和数组的转置的乘积Trace返回矩阵的迹Transpose矩阵的转置Det返回矩阵的行列式值Invert查找矩阵的逆矩阵或伪逆矩阵Solve求解线性系统
- Opencv-C++笔记 (1) : opencv的数据结构
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、OPNECV元素1.CvPoint2、模板类Size模版类Rect模版类RotatedRect模版类二、MAT1.使用(nrows,ncols,type),初始化2维矩阵如果需要深拷贝,则使用clone方法。三、Vec类一、OPNECV元素1.CvPoint为了方便使用,opencv又对常用的类型进行了定义:typedefPoint_Point2i;typedefPoint2iPoin
- 基于opencv的图像拼接(一):pycharm及opencv环境配置
脚踏实地写代码
计算机视觉opencvpythonpycharm
初始opencv,纠结用c++还是python编写,opencv本身由c++语言编写,但python的简便实在太具诱惑力。看了许多资料与他人成品,单单实现图像拼接多使用python,毕竟编写简单,代码量也少。但多数【全景视频拼接】的成品都采用C++语言编写,具体什么原因我也不知道…【结论】最后决定用python!讲下这几天:【openCV-C++配置】总结大致需要:VS,opencv&contri
- 【opencv-c++】图像像素的逻辑操作
jn10010537
opencv_cppopencvc++计算机视觉
【opencv-c++】图像像素的逻辑操作1、背景2、示例1、背景图像像素的逻辑操作,指的是逻辑与、或、非、异或。对应opencv的api:cv::逻辑与,对应opencv的api:cv::bitwise_and;逻辑或,对应opencv的api:cv::bitwise_or;逻辑异或,对应的opencv的api:cv::bitwise_xor;逻辑非,对应的opencv的api:cv::bitw
- 【opencv-c++】cv::split通道分离
jn10010537
opencv_cppopencv计算机视觉c++
【opencv-c++】通道分离split与合并merge1、背景2、示例1、背景通道的分离是图像操作的基础操作。opencv读取的彩色图像一般BGR三通道的顺序。我们可以分别分离出BGR各个通道,通道分离之后,就变成单通道的灰度图像了。opencv中实现图像通道的分离的函数分别是cv::split()。cv::split函数原型:voidsplit(InputArraym,OutputArray
- Windows opencv cmake编译报错
陈鱼_Liy
opencv人工智能计算机视觉
opencv-c++版本:4.6.0cmake版本:3.25系统:win11编译过程遇到的错误:1.mingw32-make后+j8和不加j8报错是不一样的+j8编译会快很多,但报错要早。所以会先+j8把能通过的编译一下,卡住后删掉j8重新编译,这俩命令用谁都可,不需分得特别清晰。2.卡到47%,libprotobuf生成失败[46%]BuildingCXXobjectmodules/photo/
- OpenCV-C++实现单应性矩阵的求解
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
1.单应性矩阵的理解1.1图像层面单应性矩阵(Homography)约束了同一3D空间点在两个像素平面的2D齐次坐标。单应性矩阵具有8个自由度,已知A和B两张图像上的四对点,即可列出八个方程来求解出单应性矩阵。1.2三维层面单应性矩阵(Homography)可以理解为描述物体在世界坐标系和像素坐标系之间的位置映射关系。以棋盘格相对位姿估计为例,世界坐标系定在棋盘格上,即z=0。因此世界坐标系和像素
- OPENCV C++ 找到最大内接矩形(正方形)
zisuina_2
opencvC++最大内接矩形opencvc++
OPENCV-C++找到最大内接矩形(正方形)这源代码本来是检测最大内接圆形的,本人想要矩形,所以变成了正方形;谨慎使用;不是严格意义上的最大内接矩形;cv::Matmap_one_label=cv::imread("src.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE);//默认灰度图std::vectormax_in_quare_rect=get_max_in_quare_rec(map
- OpenCV-C++实现图片信噪比SNR及均方误差MSE的计算
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
题目读入一幅摄像头图像,记为I向图像加入高斯噪声,噪声的灰度要和图像的灰度在一个相当的水平上,记为J计算图像I和J的均方误差计算图像J的信噪比思路1.高斯噪声的产生本文是采用Box-Muller算法实现高斯分布的,而要借助Box-Muller算法产生高斯分布必须要有现成的均与分布随机数。由rand()函数可以产生介于0至RAND_MAX的随机数。因此,若要得到[0,1]的随机数,则可使用rand(
- [Opencv-C++] 2. Opencv入门
图像算法AI
Opencv-C++
一、显示图像从磁盘加载并在屏幕上显示一幅图像的简单Opencv程序//Example2-1.AsimpleOpenCVprogramthatloadsanimagefromdiskanddisplaysit//onthescreen#include//帮助信息voidhelp(char**argv){std::cout\n"usingnamespacestd;voidhelp(char**argv
- 【OpenCV】OpenCV-C++自己编写函数实现单应性矩阵求解findHomograph和单应性变换warpPerspective
Quentin_HIT
OpenCVC++opencvc++
写在前面本题来自于哈工大自动化专业大四课程数字图像处理的实验1,需要自己编写程序实现OpenCV中求解单应性矩阵的函数findHomography以及实现单应性变换的函数warpPerspective。本文包含整个工程的全部源码,仅供学习交流使用。2022.04.22补充:为了防止通篇照搬,且出于对老师的尊重,数学推导全部省略,代码故意设置了一些bug,直接跑是跑不通的,请各位耗子尾汁。为了防止通
- 图像梯度(opencv-c++)
H-w-H
opencvopencvc++计算机视觉
文章目录图像梯度梯度图像梯度推导梯度算法(opencv)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子图像梯度梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)设二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在平面区域D上具有一阶连续偏导数,则对于每一个点P(x,y)都可
- OpenCV-C++环境配置
Lovey_北禾
C++OpenCV环境配置opencvc++人工智能
1.右击项目->属性2.VC++目录3.包含目录点编辑4.点新建文件夹->点三个点->把以下两个文件添加进去5.返回目录点击库目录->点编辑->点新建文件夹->点三个点->把以下文件添加进去6.链接器->附加依赖项->编辑->找到以下路径把第一个没有d的文件的名字全部复制到编辑里面7.全部设置完点确定8.右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到path->编辑->新建-
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s