kafka解决数据同步，保证排序

kafka消息分区原理

import kafka.producer.Partitioner;
import kafka.utils.VerifiableProperties;
 
public class JasonPartitioner implements Partitioner {
 
    public JasonPartitioner(VerifiableProperties verifiableProperties) {}
 
    @Override
    public int partition(Object key, int numPartitions) {
        try {
            int partitionNum = Integer.parseInt((String) key);
            return Math.abs(Integer.parseInt((String) key) % numPartitions);
        } catch (Exception e) {
            return Math.abs(key.hashCode() % numPartitions);
        }
    }
}

kafka的分区是根据消息发布的key，对分区数求余数得来

一般在kafka消息消费需要保证排序的，有两种方式，一种是创建消息topic时候，只创建一个分区，还有一种是，发布消息的时候把消息分成类型，把类型作为发布的key

比如一般我们在使用canal做mysql从库，消息发布的时候，相同的表名的数据，可以作为发布的key，这样消费者在拿到数据时候，不会再同步数据到es时产生错误