- nosql数据库技术与应用知识点
皆过客,揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
- Flume:大规模日志收集与数据传输的利器
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据flume大数据
Flume:大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代,随着各类应用的不断增长,产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要,还可以通过深入分析,帮助企业做出更好的决策。那么,如何高效地收集、传输和存储这些海量数据,成为了一项重要的挑战。今天我们将深入探讨ApacheFlume,它是如何帮助我们应对这些挑战的。一、Flume概述ApacheFlume是一个分布式、可靠、可扩展的日志
- 解决flume在抽取不断产生的日志文件时,hdfs上出现很多小文件的问题
lzhlizihang
flumehdfs大数据
问题在使用flume时,需要编写conf文件,然后执行,明明sinks已经指定了roll的三个参数:a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=0(根据写入时间来切割)a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=0(根据写入的文件大小来切割)a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0(根据Event数量来切割)其中0代表不根据其属性来切割文件但是hdfs上还会
- pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)
weixin_39793638
pysparkkafkamysql
蜻蜓点水Flume——数据采集如果说,爬虫是采集外部数据的常用手段的话,那么,Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent:包含Source、Channel和Sink的主体,它是这3个组件的载体,是组成Flume的数据节点。Event:Flume数据传输的基本单元。Source:用来接收Event,并将Event批量传
- 【大数据Big DATA】大数据解决方案,提供完整的大数据采集,大数据存储,大数据处理,具体业务应用解决方案
_晓夏_
JAVA大数据大数据解决方案大数据BIGDATA大数据采集大数据存储大数据处理大数据分析
大数据解决方案是指利用大数据技术,结合企业实际业务需求,为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务,以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。以下是一些常见的大数据解决方案:一、数据采集数据采集是大数据解决方案的起点,涉及从各种数据源中抓取和收集数据。常见的大数据采集工具包括Flume、Scribd等,这些工具可以帮助企业快速、高效地采集各类数据。二、数据存储大数据存储解决
- 大数据技术之Flume 企业开发案例——自定义 Interceptor(8)
大数据深度洞察
Flumeflume大数据
目录自定义Interceptor1)案例需求2)需求分析3)实现步骤创建一个Maven项目,并引入以下依赖。定义CustomInterceptor类并实现Interceptor接口。编辑flume配置文件分别在hadoop12,hadoop13,hadoop14上启动flume进程,注意先后顺序。在hadoop12使用netcat向localhost:44444发送字母和数字。观察hadoop13
- 大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器
Clozzz
Flume大数据flumehadoop
Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache,现为Apache顶级项目Flume架构Client:客户端,数据产生的地方,如Web服务器Event:事件,指通过Agent传输的单个数据包,如日志数据通常对
- Flume介绍及调优
桓桓桓桓
分布式大数据日志搜集
一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flu
- 大数据技术之Flume 数据流监控——Ganglia 的安装与部署(11)
大数据深度洞察
Flume大数据flume
目录Flume数据流监控Ganglia的安装与部署Ganglia组件介绍1)安装Ganglia2)在hadoop12修改配置文件/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf3)在hadoop12修改配置文件/etc/ganglia/gmetad.conf4)在hadoop12,hadoop13,hadoop14修改配置文件/etc/ganglia/gmond.conf5)在hado
- 大数据技术之Flume
okbin1991
大数据flumejavahadoop开发语言
第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示。1.2.1AgentAgent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要有3个部分组成,Source、Channel、Sink。1.2.2Sourc
- 错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty
小波2200013045
flume大数据
[root@master~]#flume-ngversion[root@master~]#cd/usr/local/flume/bin[root@masterbin]#vimflume-ng配置文件中加入红框代码#determineHBASEjava.library.pathandusethatforflumelocalHBASE_CLASSPATH=""localHBASE_JAVA_LIBRA
- flume系列之:批量并行启动、停止、重启flume agent组
快乐骑行^_^
flumeflume系列批量并行启动停止重启flumeagent组
Flume系列之:批量并行启动、停止、重启flumeagent组批量启动flumeagent组批量启动flumeagent组importsubprocessimportthreadingdefrun_command(command):process=subprocess.Popen(command,shell=True)process
- 大数据技术之Flume 企业开发案例——负载均衡和故障转移(6)
大数据深度洞察
Flume大数据flume负载均衡
目录负载均衡和故障转移1)案例需求2)需求分析3)实现步骤负载均衡和故障转移1)案例需求使用Flume1监控一个端口,其sink组中的sink分别对接Flume2和Flume3,采用FailoverSinkProcessor,实现故障转移的功能。2)需求分析故障转移案例3)实现步骤准备工作在/opt/module/flume/job目录下创建group2文件夹[lzl@hadoop12job]$c
- 大数据技术之Flume事务及内部原理(3)
大数据深度洞察
Flumeflume大数据
目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务,用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构,基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成:Source(源)、Channel(通道)和S
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- 基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现:任务16:数据采集/消费/存储
我非夏日
大数据开发---电信项目大数据大数据技术开发hadoop
任务描述“数据生产”的程序启动后,会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来,我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中,然后提供给HBase消费。Flume:是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据
- flume集成kafka
weixin_34112181
大数据pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.kafka的配置参照https://my.oschina.net/u/1591525/blog/22519102.flum配置在flume的conf目录下新建kafka.propertiesagent.sources=s1agent.channels=c1agent.sinks=k1agent.sources.s1.type=execage
- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据,也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎,也是MapReduce模型,支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎,不支持SQL,有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具,针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- Flume总结
我是嘻哈大哥
1.概述2.角色(source、Channel、sink、event)3.使用(1)监控端口(2)实时读取本地文件到HDFS(3)实时读取目录文件到HDFS(4)Flume与Flume之间数据传递:单Flume多Channel、Sink(5)Flume与Flume之间数据传递,多Flume汇总数据到单Flume
- 离线数仓(一)【数仓概念、需求架构】
让线程再跑一会
离线数仓大数据
前言今天开始学习数仓的内容,之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。把学过的内容用到实践这是最重要的,相信会有很大的收获。1、数据仓库概念1.1、概念数据仓库(DataWarehouse),是为企业制定决策,提供数据支持的。可以帮助企业,改进业务流程、提高产品质量等。(数据仓库的目的
- 大数据技术之 Flume
骚戴
大数据大数据Flume
第1章Flume概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。骚戴理解:注意这里是日志采集,也就是只能采集文本类型的数据!Flume的作用的特点就是可以实时采集!1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示1.2.1AgentAgent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送
- FLUME-NG 使用总结
.道不虚行
hadoopflume大数据数据收集
FLUME-NG使用总结1、Flume-NG概述2、Flume-NG架构设计要点3、FlowPipeline4、FlumeNG三个组件概要4.1、FlumeSource4.2、FlumeChannel4.3、FlumeSink5、入门应用5.1、flume-ng通过网络端口采集数据5.2、flume-ng通过Exectail采集数据5.3、可能遇到的问题1、Flume-NG概述Flume-NG是一
- 【大数据】Flume-1.9.0安装➕入门案例
欧叶冲冲冲
flume大数据flume学习分布式
目录前言一、Flume概述Flume基础架构二、Flume-1.9.0安装➕入门案例1.下载1.9.0解压2.监控端口数据官方案例3.实时读取本地文件(hive.log)到HDFS案例4.实时读取目录文件到HDFS案例5.实时监控目录下多个追加文件总结前言大数据解决的无非是海量数据的采集、存储、计算,Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。
- 大数据入门--Flume(一)安装教程与案例
许中宝
大数据flume大数据
Flume(一)安装教程与案例安装教程案例监控端口数据官方案例(netcat-logger)实时监控单个追加文件(exec-hdfs)进阶版存在的问题实时监控目录下多个新文件(taildir)实时监控目录下多个新文件(spooldir-hdfs)安装教程下载安装apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz解压配置JAVA_HOMEviconf/flume-env.sh.templat
- 大数据Flume--入门
泛黄的咖啡店
大数据flume
文章目录FlumeFlume定义Flume基础架构AgentSourceSinkChannelEventFlume安装部署安装地址安装部署Flume入门案例监控端口数据官方案例实时监控单个追加文件实时监控目录下多个新文件实时监控目录下的多个追加文件FlumeFlume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简
- Flume安装部署
在下区区俗物
flume大数据
安装部署安装包连接:链接:https://pan.baidu.com/s/1m0d5O3Q2eH14BpWsGGfbLw?pwd=6666(1)将apache-flume-1.10.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下(2)解压apache-flume-1.10.1-bin.tar.gz到/opt/moudle/目录下tar-zxf/opt/software/
- 大数据相关技术
ssttIsme
1数据获取方式爬虫:分布式爬虫java的jsoup(操作方式基于选择器),pythoon,八爪鱼日志收集:log4j(可以控制级别和放置的位置)(可以输出数据到flume)(可以输出到mq),flume(分布式日志收集系统)(收集用户ip,访问了哪个方法)(例如三大运营商的日志分析能根据用户71个字段,拿到谁在什么时间什么地点用什么手机什么浏览器哪个版本访问了什么网站访问了多长时间网站内容是什么)
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- java基础:System.getenv() VS System.getProperty()
CarsonCao
在阅读flume源码的时候发下如下函数:privatestaticvoidinitSysPropFromEnvVar(StringsysPropName,StringenvVarName,Stringdescription){if(System.getProperty(sysPropName)!=null){LOGGER.debug("GlobalSSL"+description+"hasbeen
- flume:(conf-file-poller-0) [ERROR - org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSinks
WSQ(E)
flume
flume启动失败(conf-file-poller-0)[ERROR-org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSinks(AbstractConfigurationProvider.java:427)]Sinkk1hasbeenremovedduetoanerrorduringconfigurationorg.apache.
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><