传统关系型数据库定义了四种数据操作:
可以说,这四种操作涵盖了所有的数据操作。并且,除了 插入 操作,所有的操作都是可以一次针对多条记录的。
但是,Nutz.Dao 认为从使用者的角度来看,这四种操作还是有所不同的。比如,查询返回的结果,很多时候仅仅是一条记录。 我们需要为这种情况进行优化。所以,Nutz.Dao 在传统关系型数据库数据操作的基础上定义了如下的数据操作:
插入 | Insert | 一条 SQL 插入一条记录或者多条记录 |
插入 | FastInsert | 一条 SQL ,通过batch插入多条记录 |
删除 | Delete | 一条 SQL 删除一条记录 |
更新 | Update | 一条 SQL 更新一条或者多条记录 |
获取 | Fetch | 一条 SQL 获取一条记录 |
查询 | Query | 一条 SQL 根据条件获取多条记录 |
清除 | Clear | 一条 SQL 根据条件删除多条记录 |
建表 | Create | 根据实体建表 |
删表 | Drop | 根据实体/表名称进行删表 |
聚合 | Func | 执行sum,count等操作 |
请注意: 这里我是说 “一条” SQL。 如果通过 Dao 接口,你传入的是一个集合或者数组,它会为每一个元素 都生成一条 SQL 并执行,并更新操作:
Pet[] pets = xxxx;
dao.update(pets); // 可以是数组,当然 pets 也可以是集合
同理,delete 和 insert 也支持传入数组和集合
为 Pet 创建数据表,如果数据表存在,则自动忽略
//一般我们都这样写
dao.create(Pet.class, false);
删除 Pet 的数据表
dao.drop(Pet.class);//全部删掉哦,没条件的,慎用!!
Person p = new Person();
p.setName("Peter");
p.setAge(22);
dao.insert(p);
System.out.println(p.getId());
Person 对象的 Id 被自动更新了。
根据名称获取 (如果你的实体声明了 @Name 字段, 字符型主键,或者带唯一性索引的字段)
Person p = dao.fetch(Person.class,"Peter");
System.out.println(p.getId());
根据 ID 获取 (如果你的实体声明了 @Id 字段, 数值型主键)
Person p = dao.fetch(Person.class,2);
System.out.println(p.getName());
@Id和@Name可以同时存在于一个Pojo类内,但不允许标注在同一个属性,毕竟不可以同时是数值型主键又是字符型主键
Person p = dao.fetch(Person.class,2);
p.setAge(32);
dao.update(p)
dao.update(p, "^age$"); //仅更新age,参数是个正则表达式
// 注意, p至少带@Id/@Name/@Pk中的一种
dao.update(list, "^age$"); //更新一个集合也是可以的
// 根据特定条件更新特定字段
dao.update(Person.class, Chain.make("dead",true), Cnd.where("age",">",150));
// 常用的+1更新
dao.update(Person.class, Chain.makeSpecial("age", "+1").add("location", "yvr"), Cnd.where("name","=", "wendal"));
直接删对象
dao.delete(pet); // Pet必须带@Id/@Name/@Pk中的一种或多种
根据名称删除 (如果你的实体声明了 @Name 字段). 批量删除请用clear
dao.delete(Person.class,"Peter");
根据 ID 删除 (如果你的实体声明了 @Id 字段)
dao.delete(Person.class,2);
直接删列表. 如果要按条件删,用dao.clear
dao.delete(list);
List<Person> people = dao.query(Person.class, null);
List<Person> people = dao.query(Person.class, Cnd.where("name", "like", "P%"));
>
, <
, >=
, <=
等等List<Person> people = dao.query(Person.class, Cnd.where("age", ">", 18), dao.createPager(2, 4));
dao.clear(Person.class); //还是那句,慎用
dao.clear(Person.class,Cnd.where("id", ">", 35));
无论是插入 (Insert) 还是更新 (Update),你传入的对象都可以不仅仅是一个 POJO,你可以传入:
( Collection> )
Map,?>
( T[] )
Nutz.Dao 会自动替你拆包,对集合成员依次执行相应操作。 对于 Map,它会迭代每一个值。
dao.func(Person.class, "sum", "age");
dao.func2(Person.class, "min", "price");
Dao接口有一个create方法,通过它可以让nutz为你建好数据库表
dao.create(Pet.class, false);
第一个参数是Pojo类, 第二个参数是如果表存在,是不是先删再重新建,否则就是保持原样
字段的详细定义,例如定义长度
@ColDefine(width=1024)
private String data;
强制自定义字段类型
@ColDefine(customType="TEXT", type=ColType.VARCHAR)
private String fu;
添加索引, 类级注解
@TableIndexes({@Index(name="orderid_userid", fields={"orderId", "userId"})})
public class UserOrder {
private long id;
private long orderId;
private long userId;
//... 其他属性
}
Daos.createTablesInPackage(dao, "net.wendal.nutzbook.bean", false);
// 单个迁移
Daos.migration(dao, User.class, true, false, false); // 新增字段true,删除字段false,检查索引false
// 批量迁移
Daos.migration(dao, "net.wendal.nutzbook.bean", true, false, false);