anaconda建造新的环境并安装sklearn、numpy等模块

在anaconda下我们已经有了gluon的环境

现在想要建造一个tensorflow的环境，

2.安装Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• 1
• 2

（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

• 1

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

• 1

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

安装好环境之后，我们进入想要运行的文件夹，例如cd tensorflow

然后输入activate tensorflow

tensorflow环境虽然安好了，但是没有安装tensorflow，

conda insatll tensorflow

并在环境下安装jupyter notebook、numpy等模块

conda install jupyter notebook

conda install scikit-learn

转自https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466