python学习笔记：yield“制造”的生成器（generator）

一、语句形式

• yield < expression / statement >

二、性质

• yield仅用于生成器的定义函数中，出现yield的函数一定是生成器函数。

三、执行过程

当调用一个包含yield语句的生成器时，返回该迭代器/生成器，具体执行过程分为两种情况：

• 情况1：当__next__( )、send( )等生成器方法被调用时：

    （1）此时生成器函数开始执行，执行至第一个yield表达式/语句，返回所有语句及yield语句，生成器暂停；

    （2）当再次遇到情况1时，生成器从上次暂停的地方继续执行，直至再次遇到yield语句。

       ☆注意：并不是重新调用生成器，而是继续执行函数！

• 情况2：当生成器被for循环调用时（常用）：

    （1）此时生成器函数开始执行，直至生成器抛出stopIteration异常（即生成器函数完全执行结束）。

       也就是说：此情况下输出结果等价于将yield换成return的普通函数执行结果，却可以不受输入量大小的影响，执行时内存消耗低。

##case1
def foo1():
    print(" foo1 is starting...")
    while True:
        res = yield 4   #这里res并未被赋值,可以将yield看作return
        print("res:", res)       

a=foo1()
print(next(a))
>>foo1 is starting...   
  4                    #遇到res= yield 4暂停，返回4
print(next(a))         #继续执行print("res:", res)语句，由于res在此前未被赋值，res=None
>>res: None  
  4                    #遇到res= yield 4暂停，返回4，res仍未被赋值          
print(a.send(7))       #继续执行print("res:", res)语句，并对将7传入此时的local variabl(res)
>>res: 7
  4                    #遇到res= yield 4暂停，返回4，此时res重新为None

##case 2
def foo2(num):
    print("foo2 is staring...")
    while num<5:
        num+=1
        yield num

for i in foo2(0):
    print(i)
>>foo2 is starting...
  1
  2
  3
  4
  5

result=list(foo2(0))  
print result
>>foo2 is starting...
  [1,2,3,4,5]