编程：Python数据的表格显示

我们都知道在数据处理和分析过程中会产生很多数据，这些的数据的展示会影响到最终使用数据的价值上面，我们都知道python的数据类型很多，有列表、字典和Dataframe，当数据量不多的情况下我们看不出有什么区别，但是当数据量多了以后，问题就会慢慢暴露，像列表和字典数据多了之后，序列所对应的数值就不清楚了，像Dataframe数据多了之后直接显示…，这样的数据显示解决方案就不是最好的方案了，接下来笔者主要通过texttable这个模块讲解数据展示问题。

一、实例

以下这个来源于官网，主要通过一些set_函数和add_rows函数，最后通过draw画表格。

from texttable import Texttable

table = Texttable()
table.set_cols_align(["l", "r", "c"])
table.set_cols_valign(["t", "m", "b"])
table.add_rows([["Name", "Age", "Nickname"],
                ["Mr\nXavier\nHuon", 32, "Xav'"],
                ["Mr\nBaptiste\nClement", 1, "Baby"],
                ["Mme\nLouise\nBourgeau", 28, "Lou\n \nLoue"]])
print(table.draw() + "\n")

最终效果如下：

实际应用中我们往往需要跟dataframe数据结构发生联系，下面我们再举一个dataframe相关的例子。

import pandas as pd
from texttable import Texttable

data=[{"name": "Amay", "age": 20, "result": 80},
      {"name": "Tom", "age": 32, "result": 90}]

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'result'])

tb=Texttable()
tb.set_cols_align(['l', 'r', 'r'])
tb.set_cols_dtype(['t', 'i', 'i'])
tb.header(df.columns.get_values())
tb.add_rows(df.values, header=False)

print(tb.draw())

最终的效果如下：

以上就是在使用python第三方模块texttable实现的表格显示实例，欢迎读者交流。

【参考文献】
1.pandas dataframe添加表格框线输出的方法
2.Github之texttable项目