一.字典
容器型数据类型在什么时候使用
- 如果需要同时保存多个数据 -> 序列(容器型数据类型)
- 如果要保存的多个数据是相同意义的数据(数据之间不需要区分) -> 列表
- 如果要保存的多个数据的意义不同(数据之间需要分区) -> 字典
1.什么是字典(dict)
a.什么是字典
字典是容器型数据类型, 将{}作为容器的标志,里面多个元素用逗号隔开,但是字典中的元素是键值对: {键1:值1, 键2:值2,...}
可变的(支持增删改), 无序(不支持下标操作)
b.键值对
字典中的所有元素都必须是键值对, 键和值必须成对出现; 字典存数据存的是值,键是用来区分和说明不同的值的
键 - 任意不可变的数据都可以作为键, 实际开发的时候一般将字符串做为key;键是唯一的
值 - 任何类型的数据都可以作为字典的value
c.键是不可变
dict2 = {10: 100, 'a': 200, (1, 2): 300}
# dict3 = {10: 100, 'a': 200, ['a': 10]: 300} # TypeError: unhashable type: 'list'
# key是唯一的
dict4 = {'a': 10, 'a': 100, 'b': 20}
print(dict4) # {'a': 100, 'b': 20}
2.字典的增删改查
1)查 - 获取字典的值
a.获取单个值
字典[key] - 获取字典中指定key对应的值, 如果key不存在会报错
字典.get(key) - 获取字典中指定key对应的值, 如果key不存在不会报错,并且返回None
字典.get(key, 默认值) - 获取字典中指定key对应的值, 如果key不存在不会报错, 并且返回指定的默认值
person = {'name': '小明', 'age': 20, 'tel': '1530002273'}
print(person['tel'])
# print(person['height']) # KeyError: 'height'
print(person.get('age'))
print(person.get('height')) # None
print(person.get('height', 0)) # 0
b.遍历
for key in 字典:
循环体
①推荐使用这种方式遍历
for x in person:
print('x:', x, person[x])
② 其他的遍历方式(不要写这样的代码)
for key, value in person.items():
print(key, value)
print(person.items())
3.增/改
1 ) 字典[key] = 值 - 当key存在的时候,修改字典指定key对应的值;当key不存在的时候,添加'key:值'的键值对。
person = {'name': '小明', 'age': 20, 'tel': '1530002273'}
person['name'] = '小花'
print(person)
person['score'] = 90
print(person)
4.删 - 删除键值对
1 ) del 字典[key] - 删除字典中指定key对应的键值对
2 ) 字典.pop(key) - 取出字典中指定key对应的值(key对应的键值对会从字典中消失)
person = {'name': '小花', 'age': 20, 'tel': '1530002273', 'score': 90}
del person['age']
print(person)
name = person.pop('name')
print(person, name)
练习: 保存一个班所有的学生的信息(姓名、学号、年龄、成绩、电话; 假设一般5个人)
all_student = [
{'name': '小明', 'age': 28, 'score': 90, 'tel': '1828333333'},
{'name': '小红', 'age': 16, 'score': 78, 'tel': '16253723283'},
{'name': 'Tom', 'age': 21, 'score': 23, 'tel': '12623378293'},
{'name': 'Bom', 'age': 17, 'score': 98, 'tel': '13572378237'},
{'name': '大黄', 'age': 30, 'score': 76, 'tel': '18923672368'}
]
# 1)统计以上学生中不及格学生的人数
count = 0
for student in all_student:
if student['score'] < 60:
count += 1
print('不及格学生的人数:', count)
# 2)将打印所有未成年人学生的姓名
print('未成年学生:')
for student in all_student:
if student['age'] < 18:
print(student['name'])
# 3)将年龄为25岁以上的学生的电话号码设置为'保密'
for student in all_student:
if student['age'] > 25:
student['tel'] = '保密'
print(all_student)
5.运算符: ==, !=, is
*不支持+, , <, <=, >, >=
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 2, 'a': 1}
print(dict1 == dict2) # True
# print(dict1 + dict2) # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
# print(dict2 > dict1) # TypeError: '>' not supported between instances of 'dict' and 'dict'
6.in / not in
key in 字典 / key not in 字典 - 判断key是否存在/不存在
dog = {'name': '旺财', 'age': 3, 'kind': '中华田园犬'}
print('name' in dog) # True
print('旺财' in dog) # False
7.len, dict
len(字典) - 字典的长度(字典键值对的个数)
dict(数据) - 将指定的数据转换成字典;
数据的要求:1)数据本身是序列 2)序列中的元素也是序列 3)小序列中的元素有且只有两个,第一个元素不可变
dict3 = dict([[1, 2], ('a', 'b'), ('name', '小明'), ['age', 18], 'he'])
print(dict3) # {1: 2, 'a': 'b', 'name': '小明', 'age': 18, 'h': 'e'}
8.字典转列表 - 将字典所有的key取出来作为列表的元素
dog = {'name': '旺财', 'age': 3, 'kind': '中华田园犬'}
list1 = list(dog)
print(list1) # ['name', 'age', 'kind']
9.字典.clear() - 清空字典
dog = {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗'}
dog.clear()
print(dog)
10.字典.copy() - 拷贝字典,返回新的字典
dog = {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗'}
dog2 = dog.copy()
dog['name'] = '小黄'
print(dog2)
10.dict.fromkeys(序列, 值) - 创建新字典;将序列中的元素作为key,指定的值作为每个key的value,去创建一个新的字典
dict1 = dict.fromkeys(['name', 'age', 'gender'], 0)
print(dict1)
11.字典.items()、字典.values()、字典.keys()
1 ) 字典.keys() -> 获取字典所有的key并且返回, 返回的数据类型是序列但是不是列表
2 ) 字典.values() -> 获取字典所有的value并且返回,返回的数据类型是序列但是不是列表
3 ) 字典.items() -> 同时获取字典所有的key和value, 返回一个序列,序列中元素是有两个元素的元祖,这两个元素分别是key和value。
dog = {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗'}
print(list(dog.keys())) # ['name', 'age', 'gender', 'kind']
print(list(dog.values())) # ['大黄', 4, '公狗', '土狗']
print(dog.items()) # dict_items([('name', '大黄'), ('age', 4), ('gender', '公狗'), ('kind', '土狗')])
12.字典.setdefault(key, value) - 字典中添加键值对(key存在的时候不会修改)
dog = {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗'}
dog.setdefault('color', '黄色')
print(dog) # {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗', 'color': '黄色'}
dog.setdefault('name', '财财')
print(dog) # {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗', 'color': '黄色'}
13.字典1.update(字典2) - 将字典2中的键值对更新到字典1中(不存在的就添加,存在的就覆盖)
dog = {'name': '大黄', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗'}
dict2 = {'name': '小明', 'height': 170}
dog.update(dict2)
print(dog) # {'name': '小明', 'age': 4, 'gender': '公狗', 'kind': '土狗', 'height': 170}
练习2:设置数据保存一个班级的信息: 班级名字、位置、所有的老师(名字、性别、QQ、职责) 所有的学生(姓名、学校、电话、性别、年龄、紧急联系人(...))
class1 = {
'class_name': 'python1906',
'teachers': [
{'name': '余婷', 'gender': '女', 'qq': '726550822', 'duty': '讲师'},
{'name': '张老师', 'gender': '女', 'qq': '828333', 'duty': '班主任'}
],
'students': [
{
'name': '小明',
'school': '川大',
'tel': '2382638',
'contacts': {
'name': '张三',
'tel': '2327387',
'relationship': '父亲'
}
},
{
'name': '小红',
'school': '交大',
'tel': '82939283',
'contacts': {
'name': '李四',
'tel': '2327387',
'relationship': '母亲'
}
}
]
}
for student in class1['students']:
if student['name'] == '小明':
print(student['contacts']['name'])
二.集合
1.什么是集合(set)
集合是容器型数据类型,将{}作为容器标志里面多个元素用逗号隔开: {元素1, 元素2, 元素3,...}
可变的(支持增删改)、无序的(不支持下标操作)
集合中的元素: 不可变的,唯一的(自带去重)
1)空集合
注意: {}表示空字典
x = {}
print(type(x)) #
set1是一个空集合
set1 = set()
print(type(set1)) #
2 .集合中的元素
1 ) 集合中的元素不可变
# set3 = {[1, 2], 2, 'hus'} # TypeError: unhashable type: 'list'
2) 集合中的元素是唯一的
set4 = {1, 2, 'hus', 1}
print(set4) # {1, 2, 'hus'}
3.增删改查
1 ) 查 - 遍历集合
set5 = {23, 3, 5, 67, 8}
for x in set5:
print(x)
67
3
5
8
23
2)增
a.添加单个元素: 集合.add(元素) - 在集合中添加指定元素
set5 = {23, 3, 5, 67, 8}
set5.add(100)
print(set5) # {67, 3, 5, 100, 8, 23}
b.集合.update(序列) - 将序列中所有的元素添加到集合中
set5 = {23, 3, 5, 67, 8, 100}
set5.update('abc')
print(set5) # {67, 3, 5, 100, 'b', 8, 'c', 23, 'a'}
set5.update({'name': '小明', 'age': 18})
print(set5) # {67, 3, 5, 100, 'b', 8, 'c', 'name', 23, 'a', 'age'}
3).删 - 删除元素
集合.remove(元素) - 删除集合中指定元素,元素不存在报错
集合.discard(元素) - 删除集合中指定元素, 元素不存在不报错
set5 = {67, 3, 5, 100, 'b', 8, 'c', 'name', 23, 'a', 'age'}
set5.remove(100)
print(set5) # {67, 3, 5, 'b', 8, 'c', 'name', 23, 'a', 'age'}
set5.discard(67)
print(set5) # {3, 5, 'b', 8, 'c', 'name', 23, 'a', 'age'}
set5.discard(1000) # 集合里没有该元素,不报错
4.相关操作
1) in / not in
set5 = {23, 3, 5, 67, 8}
print(8 in set5) # True
2)len, set
set(序列) - 所有的序列都能转换成集合(元素不可变); 自动去重
list1 = [10, 23, 10, 25, 30, 12, 23]
list1 = list(set(list1))
print(list1) # [10, 12, 23, 25, 30]
5.集合的运算
1 ) 数学集合运算: 并集(|), 交集(&), 差集(-), 对称差集(^), >/<(包含关系)
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
a.并集: 集合1 | 集合2 -> 将两个集合合并在一起产生一个新的集合
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
b.交集: 集合1 & 集合2 -> 获取两个集合的公共部分产生一个新的集合
print(set1 & set2) # {4, 5, 6}
c.差集: 集合1 - 集合2 -> 获取集合1中去掉集合2剩下的部分
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set2 - set1) # {8, 7}
d.对称差集:集合1 ^ 集合2 -> 获取集合1和集合2合并后去掉公共部分剩下的部分
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 7, 8}
e.集合1 > 集合2 - 判断集合1中是否包含集合2
f.集合1 < 集合2 - 判断集合2中是否包含集合1
set3 = {5, 6, 7, 8, 9}
set4 = {1, 2}
print(set3 > set4) # False
print(set3 > {5, 6}) # True
print(set3 > {5, 6, 1}) # False