大数据篇:关于BI报表代码上的一些组织结构

BI报表是大数据的一种比较直观的呈现,如何在维护相关BI看板的同时,解耦看板与看板之间在代码上的关联,尽量做到一个基础工程,人人可维护,人人可开发。不多说了,一图胜千言,下图是自己的一点总结。

大数据篇:关于BI报表代码上的一些组织结构_第1张图片

过程一点好处:

  • 利用oozie调度,能清晰知道每个任务的生命周期。
  • 看板之间解耦,表于表之间也解耦,如果需要增加新的看板,则在新的实例类实现,如果需要修改旧的看板,则在旧的实例类修改,中间表字段够用的,则无需修改中间表类,中间表字段不够用的,则hive add column方法也容易扩展。

过程一点坏处:

  • 接口方法要定义好,否则新增方法的话得另开新接口了。
  • 表可能会过多,因为每个结果对应一张表,涉及的统计多。

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