马可(Marcus)和乐春(LeCun)又怼上了，你支持谁?

昨天下午，一直对深度学习持质疑态度的纽约大学教授、人工智能创业者Gary Marcus在arxiv上发布了一篇长文，列举十大理由，质疑深度学习的局限性，在AI学术圈又掀起了一轮波澜。

然后，LeCun发推文“怼”了这一论调，称“有想法，也许吧，但大部分都是错的“（Thoughtful, perhaps. But mostly wrong nevertheless.）。

Marcus回了一句：“您能不能详细说说哪里错了？我们之前辩论的时候您可不是这么说的。”

LeCun又来了一句“不正确，Gary混淆了‘深度学习’和‘监督学习’。”

估计这又是一场大战的开端。

Gary Marcus和Yann LeCun关于“深度学习”的争执由来已久。去年，两人还曾经公开就此问题辩论了两个小时，全程观点犀利、逻辑缜密，让人佩服。

在去年的辩论中，Marcus和LeCun都坦言，深度学习当前还远不能实现简单的常识推理。LeCun甚至表示，如果在他的有生之年，深度学习在常识推理方面的智能能够达到一只小老鼠的水平，那他也就心满意足了。

然而，对于深度学习发展的何去何从，两人却产生了不小的分歧。Marcus认为深度学习应该更全面地借鉴人类探索认知世界的方式，加入更多对物体、集合、空间等的认识表示，而LeCun则认为深度学习并不需要太多地模拟人类的认知方式。原话如下：

“My quest is to minimize the amount of innate machinery to learn with the amount of data we have available”—Yann LeCun, NYU and Facebook

“We want the kinds of things that kids have, which are representations and primitives that are built for comprehending the behavior of objects and entities and physics of the world”—Gary Marcus, NYU

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