Linux/Ubuntu下Meshlab批量对散乱三维点云泊松重构的方法

Meshlab批量处理多个散乱三维点云：

思路：首先对单点云进行处理，生成mlx的脚本文件，最后通过批量执行meshlabserver命令实现对批量点云的重构。

具体步骤：
（1）打开单个散乱点云文件，文件包含点云上各点的XYZ坐标
（2）Meshlab——Filter——Point Set ——Compute normals for point sets——设置相关的参数
（3）Meshlab——Filter——Remeshing，Smoothing and Reconstruction ——Surface Reconstruction: Screened Poisson设置相关参数
如下图：

经过泊松重构后，默认当前的图层为点云图层，而并非Mesh图层，因此
（4）删除原点云图层
（5）生成相应的mlx脚本：Filter——Show current filter script ——Save Script，如图：

mlx文件：

（6）meshlabserver 执行上述mlx文件：

其中40.xyz为输入文件，40.stl为输出文件，PoissonReconstruction.mlx为脚本文件，如果上述过程能输出40.stl则可进行下一步批量处理

（6）Linux Shell 脚本批量执行上述命令：创建一个batch.sh文件，复制下面命令，最后执行batch.sh即可

#!/usr/bin/env bash

#对某一个文件夹下的所有点云文件进行重构并输出
SHAPES_IN_DIR=/home/chris/Desktop/sorted/
SHAPES_OUT_DIR=/home/chris/Desktop/Poisson/
MLX_SCRIPT=/media/chris/DATA/Programming/meshlab/PoissonReconstruction.mlx

cd /home/chris/Desktop/sorted/
#下面进行循环遍历文件
for((k=0;k<10;k++))
do
	FILE_NAME=${SHAPES_IN_DIR}${k}.xyz
	OUTPUT_NEAME=${SHAPES_OUT_DIR}${k}.stl
	echo  Surface Reconstruction $k : ${FILE_NAME}  ${OUTPUT_NEAME}
	meshlabserver -i ${FILE_NAME} -o ${OUTPUT_NEAME} -s $MLX_SCRIPT
done