你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！
ELK日志收集系统进阶使用，本文主要讲解如何打造一个线上环境真实可用的日志收集系统。有了它，你就可以和去服务器上捞日志说再见了！
ELK环境安装
ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash这三种服务搭建的日志收集系统，具体搭建方式可以参考《SpringBoot应用整合ELK实现日志收集》。这里仅提供最新版本的docker-compose脚本和一些安装要点。
docker-compose脚本
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: kibana:6.4.0
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:6.4.0
container_name: logstash
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
- 4561:4561
- 4562:4562
- 4563:4563
安装要点
使用
docker-compose命令运行所有服务：
docker-compose up -d
第一次启动可能会发现Elasticsearch
无法启动，那是因为/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动；
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
Logstash需要安装
json_lines插件。
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
分场景收集日志
这里为了方便我们查看日志，提出一个分场景收集日志的概念，把日志分为以下四种。
调试日志：最全日志，包含了应用中所有
DEBUG级别以上的日志，仅在开发、测试环境中开启收集；错误日志：只包含应用中所有
ERROR级别的日志，所有环境只都开启收集；业务日志：在我们应用
对应包下打印的日志，可用于查看我们自己在应用中打印的业务日志；记录日志：每个接口的
访问记录，可以用来查看接口执行效率，获取接口访问参数。
Logback配置详解
要实现上面的分场景收集日志，主要通过Logback的配置来实现，我们先来了解下Logback的配置吧！
完全配置
在SpringBoot中，如果我们想要自定义Logback的配置，需要自行编写
logback-spring.xml文件，下面是我们这次要使用的完全配置。
DEBUG
${FILE_LOG_PATTERN}
UTF-8
${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
ERROR
ACCEPT
DENY
${FILE_LOG_PATTERN}
UTF-8
${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
DEBUG
${LOG_STASH_HOST}:4560
Asia/Shanghai
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
5 minutes
ERROR
ACCEPT
DENY
${LOG_STASH_HOST}:4561
Asia/Shanghai
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
5 minutes
${LOG_STASH_HOST}:4562
Asia/Shanghai
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
5 minutes
${LOG_STASH_HOST}:4563
Asia/Shanghai
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"class": "%logger",
"message": "%message"
}
5 minutes
配置要点解析
使用默认的日志配置
一般我们不需要自定义控制台输出，可以采用默认配置，具体配置参考
console-appender.xml，该文件在spring-boot-${version}.jar下面。
springProperty
该标签可以从SpringBoot的配置文件中获取配置属性，比如说在不同环境下我们的Logstash服务地址是不一样的，我们就可以把该地址定义在
application.yml来使用。
例如在application-dev.yml中定义了这些属性：
logstash:
host: localhost
在logback-spring.xml中就可以直接这样使用：
filter
在Logback中有两种不同的过滤器，用来过滤日志输出。
ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。
INFO
LevelFilter：级别过滤器，根据日志级别进行过滤，比如下面的配置将过滤掉所有非ERROR级别的日志。
ERROR
ACCEPT
DENY
appender
Appender可以用来控制日志的输出形式，主要有下面三种。
ConsoleAppender：控制日志输出到控制台的形式，比如在
console-appender.xml中定义的默认控制台输出。
${CONSOLE_LOG_PATTERN}
RollingFileAppender：控制日志输出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名称格式、超过多大重新生成文件以及删除超过多少天的文件。
${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
LogstashTcpSocketAppender：控制日志输出到Logstash的形式，可以用来配置Logstash的地址、访问策略以及日志的格式。
${LOG_STASH_HOST}:4561
Asia/Shanghai
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
5 minutes
logger
只有配置到logger节点上的appender才会被使用，logger用于配置哪种条件下的日志被打印，root是一种特殊的appender，下面介绍下日志划分的条件。
调试日志：所有的DEBUG级别以上日志；
错误日志：所有的ERROR级别日志；
业务日志：
com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；记录日志：
com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。
控制框架输出日志
还有一些使用框架内部的日志，DEBUG级别的日志对我们并没有啥用处，都可以设置为了INFO以上级别。
Logstash配置详解
接下来我们需要配置下Logstash，让它可以分场景收集不同的日志，下面详细介绍下使用到的配置。
完全配置
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
type => "debug"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
type => "error"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines
type => "business"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
}
}
filter{
if [type] == "record" {
mutate {
remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
}
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["es:9200"]
action => "index"
codec => json
index => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
template_name => "mall-tiny"
}
}
配置要点
input：使用不同端口收集不同类型的日志，从4560~4563开启四个端口；
filter：对于记录类型的日志，直接将JSON格式的message转化到source中去，便于搜索查看；
output：按类型、时间自定义索引格式。
SpringBoot配置
在SpringBoot中的配置可以直接用来覆盖Logback中的配置，比如
logging.level.root就可以覆盖节点中的level配置。
开发环境配置：application-dev.yml
logstash:
host: localhost
logging:
level:
root: debug
测试环境配置：application-test.yml
logstash:
host: 192.168.3.101
logging:
level:
root: debug
生产环境配置：application-prod.yml
logstash:
host: logstash-prod
logging:
level:
root: info
Kibana进阶使用
进过上面ELK环境的搭建和配置以后，我们的日志收集系统终于可以用起来了，下面介绍下在Kibana中的使用技巧！
首先启动我们的测试Demo，然后通用调用接口（可以使用Swagger），产生一些日志信息；
调用完成后在
Management->Kibana->Index Patterns中可以创建Index Patterns，Kibana服务访问地址：http://192.168.3.101:5601
创建完成后可以在
Discover中查看所有日志，调试日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；
对于日志搜索，kibana有非常强大的提示功能，可以通过搜索栏右侧的
Options按钮打开；
记录日志只需直接查看
mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我们想要搜索uri为/brand/listAll的记录日志，只需在搜索栏中输入uri : "/brand/listAll"；
错误日志，只需直接查看
mall-tiny-error*模式的日志即可；
业务日志，只需直接查看
mall-tiny-business*模式的日志即可，这里我们可以查看一些SQL日志的输出；
如果日志太大了，可以通过
Elasticsearch->Index Management选择删除即可。
项目源码地址
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-log
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