【OpenCV + Python】OCR识别

Python中的的tesserocr这个库好像使用的比较多，所以对这个库进行了一番研究，并且实现了那个后台网站验证码的识别。

1. 安装tesserocr
   由于我使用的Python版本是python3.5，所以一下所有操作都是基于python3的。首先需要下载tesseract，它为tesserocr提供底层支持。具体下载官方路径：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki， 选择对应的系统版本，可以选择一个相对不带dev的稳定版本下载，如：tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe。然后一路安装，唯一记得勾选Additional language data（download），勾选可能会用到的语言tessdata，如简体、繁体中文，数学模块等，不需要全选，下载tessdata的时间会比较长。
   然后安装python3对应的tesserocr库，通常我们安装库的方法是使用命令pip install tesserocr，但是这里会报错：“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”, 这个时候不宜直接去下载Microsoft Visual C++ Build Tools，而是使用原始的whl文件方式安装。tesserocr 的whl官方文件下载路径：https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases， 下载本地环境对应的whl文件，如我的是window64位系统，python版本是3.5。下载完后，使用cd跳转到whl文件所在目录，然后 执行 ”pip install tesserocr-2.2.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl“，即可轻松完成安装。

但是安装后依然会遇到这个问题：
作者：大王大大王
原文：https://blog.csdn.net/wang_hugh/article/details/80760940

使用pytesseract识别验证码中遇到异常如下:
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it’s not in your path
检查源码(pytesseract.py)，发现如下说明：
#CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
tesseract_cmd = ‘tesseract’
安装后的默认文件路径为（这里使用的是Windows版本）：C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
然后将源码中的：
tesseract_cmd = ‘tesseract’
更改为：
tesseract_cmd = r’C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe’
再次运行之前的PY脚本，成功.

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import pytesseract as tess

def recognize_text(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow("binimg", gray)
    ret, binnary = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_OTSU)
    cv2.imshow("binmg", binnary)
    kerhel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
    bin1 = cv2.morphologyEx(binnary, cv2.MORPH_OPEN, kerhel1, iterations=1)
    kerhel2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 1))
    bin2 = cv2.morphologyEx(binnary, cv2.MORPH_OPEN, kerhel2, iterations=1)
    cv2.imshow("binary_img",bin2)
    text = tess.image_to_string(bin2)
    print("识别结果："%text)

img = cv2.imread('12.jpg',1)
cv2.namedWindow('img', 0)
cv2.namedWindow('binnary', 0)
cv2.namedWindow('sure_bg', 0)
cv2.namedWindow('dist', 0)
cv2.namedWindow('surface', 0)
cv2.namedWindow('return', 0)
cv2.resizeWindow('img', 480, 320)
cv2.resizeWindow('binnary',400, 320)
cv2.resizeWindow('sure_bg',400, 320)
cv2.resizeWindow('dist',400, 320)
cv2.resizeWindow('surface',400, 320)
cv2.resizeWindow('return',480, 320)
cv2.imshow('img', img)
recognize_text(img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()