- MATLAB图像拼接算法及实现
程序员小溪
算法matlab计算机视觉MATLAB人工智能
图像拼接算法及实现(一)论文关键词:图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
- vue3结合openlayers,geoserver实现GIS一张图(WebGIS)
GIS小小白
javascriptvue.js前端arcgispostgresqlweb
一.前言不知不觉一年又要过去了,接触开发也就是这几个月的事情,感觉时间过的真快,今天就是除夕了,祝各位新年快乐呀,话说回来,其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的,自己虽然是地信的学生,对于地理方面还有有一些自己的理解,但平时专业课学习的就是arcgis空间分析,遥感图像处理,WebGIS的部分并不是太重视,可能是因为没有那么多时间,毕竟这需要扎实的前端技能,不是一朝一夕就可以说明白的,当
- 遥感影像预处理及影像制图
安然喵
遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响,存在明显的几何和辐射畸形。在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前,需要对其进行预处理,主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像,需经过图像处理及影像制图,再用于遥感解译。1.1遥感影像几何校正原始遥感影像通常存在严重的几何变形,这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。系统性
- 2021-11-07
SatVision炼金士
python
缨帽变换(Sentinel-2)文章目录缨帽变换(Sentinel-2)前言缨帽变换关于Sentinel-2的缨帽变换系数1.系数前言缨帽变换(K-T变换),本质上是一种通过矩阵运算实现的图像增强,因其运算的前三个分量分别代表植被的绿度、亮度、湿度,因而在植被检测中得到广泛应用。常用遥感图像处理软件如:ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W
- 【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing:A S...
吃核桃用手夹
注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用:系统文献综述综述:概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外,它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习(At-DL)方法的进展。进行了系统的文献回顾,以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势,并提
- 无人机在海洋行业中的应用
成都远石
人工智能
无人机测绘技术是充分利用现有数据和信息资源的有效途径,是实现海洋资源与环境可持续发展的关键技术和重要手段,在资源调查、环境监测与预测中发挥了其他技术不可替代的作用。无人机测绘成果展现主要有DOM、DLG、实景三维等形式。1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像,通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用,结合人机交互目视解译技术,对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规
- yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)
从懒虫到爬虫
YOLO目标检测无人机
目前,无人机技术的快速发展带来了遥感图像处理领域的革命性改变。然而,由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况,因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。针对这个问题,yolov5可以提供一种高效的解决方案。以下是介绍的分点:1.yolov5简介:yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架,其最大的优势在于速度和精度的平衡。与其他目标检测框架相比,yolov5不需要使用复杂的预处理步骤,可以
- GEE学习笔记
It_张
遥感学习笔记
掩膜在遥感图像处理中,"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像,其中的像素值为0或1,分别表示遮蔽或保留。在去除云的情境中,掩膜通常用于隐藏图像中被云覆盖的部分,使得在分析中只考虑云影响较小或不受云覆盖的区域。这通过将云检测的结果与原始图像相乘来实现,其中云检测结果中的云部分对应的像素值为0,其他部分为1。这样,相乘后,原始图像中的云部分就被设置为0,即被遮蔽,而
- Python遥感图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加
gis收藏家
Python数据处理python图像处理开发语言
在前几章中,我们可以提取到水体掩膜,但我们的算法有时候不是很准确,需要其他数据源来进行对比分析,本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作,该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图,并提供了有关水面范围和变化的统计数据,这是一个非常实用的全球水资源研究数据库。1、数据下载进入网站(自己想办法),找到之前哨兵影像对应的区块,我之前下载的是位于巴西的70W0Nand60W0N两个图幅,
- Python遥感图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取
gis收藏家
Python数据处理图像处理人工智能
我们接着上一章的课程,本章继续开始图像处理分析。我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。这个区域可以是农作物、森林、湖泊或任何其他目标,目标是检查该区域光谱反射率随时间的变化情况,云层和阴影等不想要的像素可能会遮挡卫星传感器的视线,导致数据中出现噪音,或者像素可能因其他干扰而存在缺陷。这就是卫星质量评估QA波段的作用所在。大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个QA波段,允许用户评估每个像素
- Python遥感图像处理指南(6)-绘制散点图和输出PDF报告
gis收藏家
Python数据处理python
今天我们来学习一些其他技能,在写论文时通常需要将结果图表进行整理,拼接图片很不方便,我们可以借助Pyhton将处理的图片和图标整合到PDF中输出,提高生产效率。1、环境安装安装PyPDF2包pipinstallPyPDF22、创建PDF我们将改造之前写的load_landsat_image方法,来实现PDF文件的创建。整个图像对于PDF文件来说太大,为了保持长宽比不变,我们将只接收宽度作为参数,然
- BFSIFT算法分析
AutoSleep
图像处理
BFSIFT算法简述硕士阶段研究的是遥感图像处理领域SAR图像处理方面知识,自然在论文阅读中接触到了BFSIFT算法。其实BFSIFT主要改进了光学SIFT算法在SAR图像匹配性能低下的问题。下面对SAR图像做一下简单的介绍:我们大家所熟知的光学图像一般噪声默认都属于加性噪声,默认服从高斯分布。SAR图像由于合成孔径雷达独特的成像方式,一般SAR图像噪声都属于乘性噪声,经过统计分析归纳其分布属于瑞
- 遥感图像处理——点云模型可视化模块、点云滤波模块实现方法
知来者逆
计算机视觉点云图像滤波遥感图像处理
点云处理软件框架点云模型可视化模块一、LOD算法LOD(LevelofDetail)主要用于优化渲染复杂几何数据的性能,特别是在三维模型和地形渲染方面。它通过在不同距离和尺度下使用不同精细度的模型,以提高渲染性能。LOD可以在近处呈现高细节的模型,在远处呈现简化的模型,从而减少需要渲染的数据量。在点云可视化方面,LOD技术也可用于提高点云的渲染性能。例如,在观察点云时,可以根据点云与观察者之间的距
- 基于深度学习的遥感图像变化差异可视化系统
xuehai996
深度学习人工智能
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像变化差异可视化是遥感图像处理和分析的重要研究领域之一。随着遥感技术的快速发展和遥感数据的广泛应用,遥感图像的获取和处理变得越来越容易。然而,遥感图像通常具有大规模、高维度和复杂的特征,对于人类来说很难直观地理解和分析。因此,开发一种基于深度
- geemap学习笔记 06 geemap 非监督分类案例
弈落馨
geemappython学习分类聚类
文章目录前言一、非监督分类介绍1.定义2.分类方法介绍二、geemap中非监督分类详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.检查影像属性4.选取训练数据(聚类中心点)5.训练集群(聚类中心点)6.影像分类7.分类结果类别颜色和图例修改8.分类结果导出总结前言遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变
- Python遥感开发之波段的合并和拆分
等待着冬天的风
Python图像遥感Python遥感开发GDAL开发GDAL波段拆分GDAL波段合并
Python遥感开发之波段的合并和拆分1波段的合并2波段的拆分前言:主要使用GDAL完成多个波段(tif)合并成一个tif,以及一个多波段的tif拆分成单个的tif。参考了下列博客《Python遥感图像处理应用篇(二十):Python+GDAL批量提取多波段图像为单波段图像_多波段转单波段_空中旋转篮球的博客-CSDN博客》《Python遥感图像处理应用篇(二十五):Python+GDAL波段组合
- python:多波段遥感影像分离成单波段影像
_养乐多_
python处理遥感数据python
作者:CSDN@_养乐多_在遥感图像处理中,我们经常需要将多波段遥感影像拆分成多个单波段图像,以便进行各种分析和后续处理。本篇博客将介绍一个用Python编写的程序,该程序可以读取多波段遥感影像,将其拆分为单波段图像,并保存为单独的文件。本程序使用GDAL库来处理遥感影像数据,以及NumPy库来进行数组操作。结果如下图所示,选中的影像为输入的多波段影像,其他影像分别为拆分后的多波段影像。文章目录一
- 数字图像处理笔记--3
halooy
计算机视觉图像处理算法
内容:点运算图像滤波彩色图像处理面向某一目标对图像感兴趣的部分进行处理,以改善图像的视觉质量面向目标,不考虑降质原因(基于人类主观偏好)设计方法-图像增强的方法-空间运算:基于图像像素点灰度值进行增强处理-变换运算:从空间域变换到新的域里进行处理,处理结束后将处理结果再映射回空间域-伪色彩增强:把灰度图像映射到彩色空间,常用于遥感图像处理、医学图像处理点运算点运算的约束条件1)duiyu0≤r≤1
- 基于图神经网络的图像分类,遥感图像分析
「已注销」
神经网络分类机器学习
遥感图像分类法图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面,与图像增强后仍需人为解译不同,它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此,分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中,原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类,由于是一种统计决定,必然伴随着某种错误的概率。因此,在逻辑上的合理要求是,对每一个象元所做的决定,应是使整个被分类面积
- ENVI&ArcGis——植被覆盖度提取
nochengzi
遥感ArcGis
遥感图像处理、遥感信息提取与应用分析一.影像预处理1几何校正第一步:打开并显示图像文件打开ENVIClassic,点击【主菜单>File>OpenImageFile】,打开tm00.img\tm02.img影像,并分别在Display中显示两个影像。图1加载数据第二步:启动几何校正模块主菜单>Map>Registration>SelectGCPs:ImagetoImage,打开几何校正模块。选择显
- 遥感原理与应用——遥感影像及其特征、遥感图像处理
Guanyu Liu
大气基础知识
遥感原理与应用第五、六章读书笔记遥感影像及其特征航空摄影及其影响特征航空摄影类型按摄影倾斜角分类按摄影实施方式分类按感光片和波段分类航空像片的几何特性投影类型航空像片的投影及构像规律航空像片的特征点线航空像片的相点位移航空像片的比例尺(略)航空像片的立体观察与立体量测(略)陆地卫星及其影像特征Lansat卫星系列SPOT卫星系列高空间分辨率陆地卫星气象卫星气象卫星类型气象卫星观测内容及特点美国NO
- 目视判读和计算机分类的区别,收藏|详细讲解遥感图像处理流程
是CC阿
目视判读和计算机分类的区别
一、预处理1.降噪处理(本文授权转载于公众号:竹山数据)由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。(1)除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行
- 基于MATLAB的数字图像处理(三)——地物提取与变化检测
SkyStarfall
数字图像处理matlab图像处理算法
在图像处理上,常常使用各种指数,例如:归一化差分植被指数归一化差分水体指数如何通过MATLAB实现通过各类指数提取对应地物,是遥感图像处理中常见的问题。使用各类指数时,一般先对整幅图像求归一化差分指数,之后通过设定阈值来对目标与非目标进行区分。如果在已经知道经验阈值的前提下,可以直接使用循环嵌套来提取目标。这里举例说明,以建筑物提取为例。在大面积遥感影像中,使用NDBI区分裸土与建筑略显困难,计算
- 矩阵运算库Armadillo,Eigen,MATCOM在windows+vs2010环境下的安装和测评
Galaxy馒头
编程EigenArmadilloOpenBLASMATCOM矩阵运算库
作为一个遥感图像处理方向研究生,笔者在编程的时候免不得要和矩阵运算打交道,各种矩阵乘法协方差特征值。虽然在自己的研究实验中更喜欢用MATLAB来作为工具,但是在完成工程项目编软件的时候必须要用C++来作为编程语言。在C++中并不能像MATLAB一样,非常方便的进行矩阵运算。当然也可以自己编一些列矩阵运算的函数(笔者以前就干过这事),不过这个运算效率实在无法满足要求。目前国际上提供了很多矩阵运算线性
- 遥感影像公开数据集:DeepGlobe Road 数据集
NoABug
C/C++
遥感影像公开数据集:DeepGlobeRoad数据集深度学习技术在遥感图像处理领域的应用日益广泛,其中包括了许多相关的数据集。本文将介绍一个广泛应用于道路提取的遥感影像数据集——DeepGlobeRoad数据集,并提供相关的代码实现。一、DeepGlobeRoad数据集简介DeepGlobeRoad数据集是一个通过卫星遥感影像获取的道路分割数据集。其由高分辨率的卫星图像以及在图像上标注的道路轮廓线
- 遥感影像的缨帽(K-T)变换Python实现
楠楠星球
MATLAB/python+图像处理python开发语言
(1)介绍缨帽变换(KirchhoffTransform,K-T变换)是一种在遥感图像处理中常用的技术,它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。本文将对遥感缨帽变换的提出者、原理方法、公式、现在的发展、作用进行详细介绍,并附有相应的图解。(2)利用程序结果进行出图展示TM影像的前三个分量的物理意义:●亮度:TM的6个波段的加权和,反映了总体的反射值。●绿度:反映了近红外与可见光部分的差值,绿色生
- ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
吹翻书页的风
地质地下水环境科学水文水利arcgis水土流失水土保持GPSGIS
查看原文>>>ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用目录一、水土保持与流域综合管理二、水土保持空间数据库建设三、水土流失模型介绍及实现四、水土保持专题地图制作五、矢量数据处理及因子(K)制备六、DEM数据处理及因子(LS)制备七、GPS数据处理及因子(R)制备八、遥感图像处理及因子(P、C)制备九、案例分析我国是世界上水土流失最为严重的国家之一,水土流失面广量大。据第一次全国水利普查成果
- ENVI 5.6软件安装教程
天青色等烟雨..
遥感arcgis经验分享
ENVI5.6是一款实现遥感图像处理的工具,已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。安装步骤1.选择下载的安装包右键解压。2.解压后,右键以管理员身份运行安装程序。3.点击Next。4.选择【Iaccept……】点击Next。5.修改路径地址中的首字符C可更改安装位置,本例安装到D盘,点击Ne
- 【RS】ENVI5.6 栅格数据坐标转换
RS迷途小书童
RemoteSensing教程ENVI经验分享数据处理
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件,包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好的兼容,对于大部分的栅格和矢量数据格式也能很好的兼容,同时得益于ENVI的AppStore,用户可以使用很多三方插件实现影像的批处理、无
- 【RS】ENVI5.6.3 图像融合
RS迷途小书童
RemoteSensing教程计算机视觉人工智能图像处理经验分享笔记
图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。一般我们都是将多光谱波段与全色波段进行图像融合,保留多光谱波段的光谱信息的同时,保留全色波段的高空间分辨率。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。