2018“人工智能”:是彻底复苏?还是起落轮回?——AI Conference 2018北京站带你直击AI的“终极之痛”

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2017年科技界最热门的话题,毫无疑问是人工智能,无数的专家、学者、权威、大牛们的预测、展望,接二连三的爆点、热点事件的推波助澜,让这个从上世纪六十年代就被提出,在六十多年的发展过程中历经数次大的兴衰循环的“爷爷级”的“新科技”,今天再一次站在了引领人类科学技术发展的“风口浪尖”上。那么这次它是真的彻底复苏并将一往无前的高速发展?还是进入第“N+1”次起落的宿命轮回?

纵观人工智能这几次兴衰起落我们会发现,每次它兴起的原因略有不同:新的国家战略意志的引导,新的硬件、算法、大数据(最近这次)的出现和发展,新资本的涌入和推动,全社会的热望和企盼等等;但其衰落的理由却似乎只有一个:无法实现大范围的现实应用,可以说应用之痛成为了阻碍人工智能发展的终极之痛

近些年,随着深度学习的进一步发展,大数据的广泛应用,硬件的升级换代以及算法的优化,人工智能似乎又看到了新的发展方向。如果说在之前的几次兴衰中中国更多的还是一个旁观者,那么这次,随着经济的强大,科技的快速发展,中国不仅要成为一个积极的参与者,更希望成为这个领域的领导者。因此之前我们所熟悉的一幕这次在中国上演:政府鼓励、政策扶持、业界乐观、资本疯狂、全民躁动,不过这次解决应用问题被广泛重视。

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AI Conference 2018北京站带你直击AI的“终极之痛”

2018年4月10-13日,北京国际饭店会议中心,O'Reilly Media携手Intel,将AI Conference 2018带到北京,与您一同探索在业务中应用人工智能的新机会,带您直击人工智能的“终极之痛”。

作为一场将重点放在应用人工智能,弥合人工智能研究领域与产业商业应用之间的差距的国际会议,参会的大咖们来自百度、谷歌、InteleBayBonsaiUber、微软、阿里巴巴、亚马逊、SASUnitySalesForceIBM、伯克利、斯坦福及牛津大学等知名企业和高等学府,他们将从现实应用出发,和您分享企业中的人工智能应用,如:执行简报,案例研究及用例,行业特定应用;分享人工智能给商业及社会带来自动化、安全、规范等方面的影响;引领您从应用、工具、架构、安全等方面实施人工智能项目。当然,这里面少不了您最关心的技术问题:如与人工智能交互:设计,指标,产品管理,机器人;还有人工智能的模型及方法:增强及机器学习,TensorFlow,深度学习,GAN,自然语言处理及理解,语音识别,计算机视觉等等。

这还只是一部分,会前的培训和教学辅导课,会上的问答互动,会下的倾心交流更是让人心驰神往。看看这些大咖们都是谁吧,就不用怀疑他们会给您带来您期望的内容。

重磅嘉宾再度来袭,约吗? 

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Bonsai公司的核心业务是基于谷歌开源机器学习框架TensorFlow打造一个易用的开源人工智能开发平台,目标是降低深度学习使用门槛,让普通开发人员也能快速使用人工智能系统,进而帮助企业自主架构和开发人工智能模型,并部署到业务流程中。Bonsai公司创始人和首席执行官Mark Hammond将在本次大会上分别做主题演讲和议题分享。

Mark Hammond

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Mark HammondBonsai公司创始人和首席执行官,集认知科学家,计算机科学家和企业家于一身的认知企业家,他把认知领域、计算机领域和商业智慧结合在一起。他对理解心灵是如何工作的有着深厚的热情,并结合对人性的理解,将这些知识转化为有益的应用技术。Mark从一年级开始就一直在编程,并在高中时就开始在微软做实习生和承包商。他曾在微软和许多初创公司以及学术界担任过职务,包括曾经在在Numenta和耶鲁大学神经系统部的工作。

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在错过了移动时代,错过了云业务之后,微软强势介入人工智能领域,将Facebook和Google的两强对峙,变成了三足鼎立。微软正在建造世界上最强大的人工智能超级计算机,通过云让每个人都有机会轻松运用人工智能技术,从而引导它专注应对人工智能的各种挑战。未来微软将在每台设备的每个应用注入智能,并将利用人工智能,彻底改变我们在生活中与智能代理的交互方式。微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,微软亚洲研究院院长Hsiao-Wuen Hon将参加本次大会并做主题演讲。

Hsiao-Wuen Hon

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Hsiao-Wuen Hon:微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,微软亚洲研究院院长。对微软SAPI(Speech API)Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献,并多次获得类别不同的荣誉和奖励。他还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家,在国际著名学术刊物及大会上发表了百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing一书被全世界多所大学采用为语音教学课本。他和同门师兄李开复共同研发的新的语音识别系统——“斯芬克斯——直至今日仍是苹果、微软及其他公司与机构进行语音技术研究的基础。

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电商巨头京东正在全面发力“人工智能”,将用“人工智能”技术开启商业智能化进程。根据自身特点,京东人工智能将以电商为主体,交易数据、云计算为机器学习、深度学习等算法库的基础架构,从供应链、营销、物流、售后等多个环节打造包括智慧供应链、智慧物流、智慧卖场、智能客服等全方位的智能平台。本次大会上,京东人工智能研究与平台部副总裁Bowen Zhou将做主题演讲。

Bowen Zhou

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Bowen Zhou2017年9月加入京东,任京东人工智能研究与平台部副总裁,是人类语言技术、机器学习和人工智能的技术专家和商业领袖。他热衷于创造和推进与现实世界有关的理论和应用。在加入京东之前,BowenIBM工作了近15年,被任命为Watson集团的首席科学家,负责领导并将Watson集团的科学议程与IBM的技术战略和IBM研究的认知计算和人工智能议程结合起来。作为IBM杰出的工程师,BowenIBM Watson管理团队的一员。他还被任命为人工智能基金会的负责人,该基金会由Bowen2017年1月创建并成立,是IBM Research的第一个水平核心学习和人工智能研究实验室。

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作为人工智能领域的巨擘,谷歌战略已从 Mobile First(移动先行)转向 AI First (人工智能先行)。在深度学习、知识图谱、自然语言处理、翻译、语音识别、图像识别等多个领域,谷歌策略就是“软硬结合、硬件打通”,让语言、语音和图像技术在各个设备上和场景中无缝接合。而谷歌在人工智能领域最终目标是三点:利用人工智能和机器学习让谷歌的产品更加实用;帮助企业和外部开发者利用人工智能和机器学习进行创新;为研究人员提供更好的工具,以解决人类面临的重大挑战。参加本次大会的Sherry Moore是Google Brain team的成员及谷歌最受欢迎的产品TensorFlow的领导者。

Sherry Moore

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Sherry Moore:谷歌大脑团队(Google Brain team)的软件工程师,谷歌TensorFlow的领导者。她将会讨论她自己的关于学习如何学习(AutoML)的工作以及几个在中国和全世界使用TensorFlow和机器学习的迷人的案例。自20172月,TensorFlow 1.0发布以来,预编译的TensorFlow库如今已经被超过180个国家的用户下载了超过一千万次。TensorFlow 目前是GitHub 上排名第一的机器学习平台,也是GitHub 上所有开源项目的前五名。 大小企业和组织都在使用TensorFlow

除了这些来自,或者曾经来自硅谷的“牛人”外,在AI Conference 2018北京站会议上您还会和来自各个业务领域的精英们“不期而遇”,他(她)们分享的,也许正好可以解决您的“痛点”。

2018年,人们对人工智能技术会更关注落地,公众的关注点会从下围棋和图像识别等比赛型活动慢慢转移到用人工智能真正解决世界面临的问题。而据外媒报道,市场研究公司CB Insights近期发布的人工智能研究报告显示,2017年全球人工智能创业公司共获得投资152亿美元,同比增长141%。其中,中国首次超越美国成为投资流入最多的国家。48%资金流向中国,而38%流向了美国。

风来了,你还在等什么?!

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本文转载自公众号「OReillyData」

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