- Python训练营-Day11
m0_72314023
Python训练营python机器学习深度学习
DAY11常见的调参方式超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)3.贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集->测试集)---")importlightgbmaslgbfromskl
- 中国最好的GEO优化师领跑生成式搜索优化行业
Jamie20190106
人工智能
生成式搜索已覆盖全球45%的信息获取场景,而在这个价值8000亿元的蓝海市场中,一位中国专家正以独创的AI-Agent系统重新定义规则。“当生成式AI成为用户获取信息的默认界面,传统SEO策略正以惊人速度失效。”a16z在最新报告中指出,“从SEO到GEO(生成式引擎优化)的转变,不是渐进改良,而是彻底重写”1。在这场搜索范式的革命中,赵象山——中国顶尖GEO优化师——正以全自动化解决方案领跑行业
- 跟着AI学习C#之项目实践Day6
蓝胖子不会敲代码
C#学习c#solr
Day6:实现文章搜索功能(SearchSystem)✅今日目标:实现按标题、内容、作者搜索文章使用LINQ构建动态查询条件添加搜索框UI界面可选:使用全文搜索优化(如SQLServer全文索引)提交Git版本记录进度一、添加搜索功能逻辑我们将在文章列表页(Index.cshtml)中添加一个搜索框,并根据用户输入的关键词动态过滤文章。✅修改Pages/Posts/Index.cshtml.cs添
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化引言在当今互联网行业,AI与大模型技术正以前所未有的速度改变着传统业务的运作方式。尤其是在电商领域,从商品推荐、智能客服到搜索优化,AI已经成为不可或缺的技术支柱。然而,随着这些系统的复杂度和规模不断提升,如何在实际业务场景中合理设计系统架构、优化性能、保障稳定性,成为了每个Java工程师必须面对的挑战。本文将通过一场真实
- 高效利用多核架构进行图像搜索优化
张锦云
多核架构图像搜索KD树并行化性能优化
背景简介在信息时代,图像搜索技术是处理大量图像数据的关键。随着多核处理器架构的普及,如何在这些架构上高效地扩展图像搜索应用变得尤为重要。本章探讨了通过并行化策略和优化KD树参数来提高图像搜索精度和计算密度的方法。多核架构下的KD树扩展性分析在多核环境中,图像搜索应用的可扩展性是一个挑战。本章通过实验,对比了在不同核心数量下,DBThreads(数据库线程)和FLANN线程的性能表现。研究发现,通过
- 深度解析:GEO与SEO在AI时代的差异化战略布局
lingling009
人工智能
引言:理解AI搜索生态下的双核优化逻辑在人工智能技术驱动的搜索革命中,企业数字营销正面临前所未有的机遇与挑战。传统SEO(搜索引擎优化)与新兴GEO(生成引擎优化)已形成互补共生的优化体系,精准把握二者差异成为企业抢占搜索流量的关键。本文将从战略定位、技术实施到场景应用,系统解读GEO与SEO的本质区别,为企业制定AI时代的搜索优化战略提供决策依据。核心目标对比:流量入口与内容中枢的博弈1.SEO
- Elasticsearch倒排索引原理与优化策略详解
HoRain 云小助手
elasticsearch大数据搜索引擎
HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、倒排索引的核心原理二、Elasticsearch中的倒排索引实现三、优化策略与实践四、高级优化技巧五、案例分析:电商平台搜索优化六、总结一、倒排索引的核心原理基本概念:正排索引:通过文档ID快速获取文档内容,
- Elasticsearch在搜索领域的多数据源搜索
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶elasticsearch大数据搜索引擎ai
Elasticsearch在搜索领域的多数据源搜索关键词:Elasticsearch、多数据源搜索、分布式搜索、数据聚合、搜索优化、实时索引、搜索架构摘要:本文深入探讨Elasticsearch在多数据源搜索领域的应用与实践。我们将从Elasticsearch的核心架构出发,分析其处理多数据源搜索的技术原理,包括数据索引、查询优化和结果聚合等关键技术。文章将详细介绍多数据源搜索的实现方法,提供实际
- 在文件检索方面doris和elasticsearch的区别
jiedaodezhuti
elasticsearchdoriselasticsearch大数据搜索引擎
apacheDoris与Elasticsearch在文件检索领域的差异源于技术架构与定位目标的本质区别,以下从核心维度对比分析二者的技术特性:一、架构设计与定位差异维度ApacheDorisElasticsearch核心架构分布式MPP列式分析引擎,面向OLAP优化分布式倒排索引检索引擎,面向全文搜索优化数据模型结构化/半结构化数据为主,支持动态Schema非结构化文本为主
- 【故障诊断】基于引力搜索优化算法GSA优化长短记忆网络LSTM实现故障诊断附matlab代码
Matlab科研工作室
算法网络lstm
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
- B站搜索优化全攻略:让你的内容被更多人发现
yolo_880
B站搜索引擎B站关键词排名B站排名优化B站seo
每天有数以万计的视频上传,如何让你的内容脱颖而出,成为观众的选择?这就是B站搜索优化的核心目标。有效的搜索优化策略能够提升视频在用户搜索时的排名,从而增加曝光率和观看量。在这个“注意力为王”的时代,掌握搜索优化技巧,是每位B站创作者的必修课。B站排名机制:影响搜索结果的关键因素B站的搜索排名机制是一个复杂的系统,主要由以下几个关键因素构成:yolo_账号权重:影响力的基石880观看量和互动:视频的
- 基于SSA-KELM-Adaboost(麻雀搜索优化的极限学习机自适应提升算法)的多输入单输出回归预测【MATLAB】
沅_Yuan
炼丹师算法回归matlab极限学习机集成学习麻雀搜索Adaboost
SSA-KELM-Adaboost是一种结合了麻雀搜索算法(SSA)、核极限学习机(KELM)和Adaboost集成学习的复合回归预测模型。该模型通过参数优化与集成策略提升预测精度和鲁棒性,适用于复杂非线性回归问题。以下是其核心理论与工作机制:一、核心组件分析1.麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)原理模拟麻雀群体的觅食与反捕食行为,通过“发现者-跟随者-警戒者”角
- GEO优化之交互式社交搜索优化
盈达科技
人工智能AIGC
不是传统意义的“社媒SEO”,而是InteractiveSocialSEO(交互式社交搜索引擎优化)——这是针对生成式AI时代进化的新型优化范式。其核心差异与实施策略如下:一、与传统社媒SEO的本质区别维度传统社媒SEOInteractiveSocialSEO优化目标提升内容在社交平台内的曝光/互动让社交内容被AI模型抓取并推荐到全域场景(如豆包问答、Kimi摘要)核心逻辑关键词密度+话题标签UG
- 支付宝SEO全攻略:小程序搜索优化的系统方法与实践指南
yolo_880
支付宝小程序排名性能优化排名优化支付宝关键词排名小程序搜索引擎
在支付宝生态系统中,搜索引擎优化(SEO)已成为小程序获取流量的关键途径。据官方数据显示,超过70%的用户通过搜索发现并使用小程序,而排名靠前的小程序能获得显著的流量优势。本文将全面解析支付宝SEO的工作原理、优化策略及实施方法,帮助开发者和运营者在激烈的竞争中脱颖而出,实现可持续的流量增长。用志坚心向远方,yolo_户门开启迎朝阳。名成业就豪情展,就路前行意气昂。夜读诗书求智慧,薇风轻拂韵悠长。
- Lucene.Net全文搜索引擎:架构解析与全流程实战指南
Microi风闲
【全文检索】分词搜索引擎lucene.net
文章目录引言:为什么选择Lucene.Net?一、Lucene.Net核心架构剖析1.1模块化设计二、Lucene.Net索引原理揭秘2.1倒排索引:搜索的基石2.2段(Segment)机制三、全流程实战:从0到1构建搜索引擎3.1环境准备3.2索引构建3.3搜索实现四、性能优化黄金法则4.1索引优化策略4.2搜索优化技巧五、常见问题与解决方案Q1:搜索结果评分不准?Q2:中文分词不准确?六、总结
- Deepseek与Flink结合:提升大数据流中的搜索效率
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3sqlite数据库python人工智能机器学习
摘要随着大数据技术的不断发展,实时流数据处理已经成为现代数据架构中不可或缺的一部分。特别是在搜索引擎和数据分析中,如何在海量数据流中高效检索目标信息成为了关键问题。本文提出了将Deepseek与Flink结合使用的创新方案,以优化大数据流中的搜索效率。通过这种结合,我们可以利用Flink的流处理能力和Deepseek的搜索优化技术,实现对大数据流中的信息检索进行高效处理。实验结果表明,这一方案在实
- 量子技术相关领域
无人机长了一个脑袋
量子计算
量子技术是一个多学科交叉的前沿领域,涵盖从基础研究到实际应用的广泛方向。以下是其主要领域的结构化概述:1.量子计算核心原理:利用量子叠加和纠缠进行并行计算,解决经典计算机难以处理的问题。研究方向:硬件平台:超导量子比特、离子阱、光量子系统、拓扑量子计算等。算法开发:如Shor算法(因数分解)、Grover算法(搜索优化)、量子机器学习算法。纠错技术:量子纠错码(如表面码)以
- 2025年SEO趋势:利用AI与短视频优化搜索排名的技术指南
专业WP网站开发-Joyous
SEOWordpress人工智能
随着2025年的到来,搜索引擎优化(SEO)正在经历前所未有的变革。人工智能(AI)的普及、短视频内容的爆炸式增长以及用户搜索行为的演变,正在重新定义SEO策略。在当前市场环境下,用户更倾向于搜索与AI工具使用、短视频营销和语音搜索优化相关的实用知识。本文将深入探讨如何利用这些新兴技术优化网站排名,结合最新趋势和工具,提供具体的技术实现方法和案例,帮助你在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。一、AI驱动
- Elasticsearch 用一张脑图来详细了解底层存储
水的精神
Elasticsearchlucene全文检索
做es搜索,特别是做搜索优化的,一定要去关注底层的存储原理。看看底层的小文件都是一些什么。然后去思考一下,一次检索过程中,这些文件是如何被使用的!高清脑图链接
- 商品详情中除了价格和库存,还有哪些重要信息?
数据小爬虫@
大数据
在获取商品详情时,除了价格和库存,还有许多其他重要信息可以帮助我们更全面地了解商品。这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。以下是一些常见的商品详情字段及其重要性:1.商品名称(Name)重要性:商品名称是用户识别商品的关键信息,也是搜索引擎优化(SEO)的重要部分。应用场景:用于展示商品、搜索优化、分类整理等。2.商品描述(Description)重要性:详细的商
- 基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测
默默科研仔
发动机寿命预测matlab神经网络发动机寿命预测
基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法(GA)与BP神经网络的结合(GA-BP)主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值,解决传统BP易陷入局部最优、收敛速度慢的问题。具体优化形式包括:初始参数优化:GA仅优化初始参数,后续仍依赖BP反向传播微调。全局参数优化:GA直接优化全部网络参数,无需BP参与。混合优化:GA优化初始参数后,再通过B
- 【高级篇】第6章 Elasticsearch 高级查询与搜索优化
JAVA和人工智能
elasticsearch搜索引擎
在Elasticsearch的深入应用之旅中,掌握高级查询技巧与优化搜索性能是提升数据处理效率的关键。本章将带你深入探索Elasticsearch的高级查询特性,揭示搜索性能优化的奥秘,以及如何利用高亮与建议API增强用户体验。6.1复杂查询6.1.1Nested查询Nested基本概念与用法:在Elasticsearch中,nested类型是一种特殊的数据类型,用于存储复杂对象数组,使得数组中的
- 评测系统的神经架构搜索优化
AI天才研究院
ChatGPT计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。首先,我们将介绍评测系统的基本概念和重要性,然后深入解析神经架构搜索优化的基本原理和算法。接下来,我们将探讨神经架构搜索优化的应用场景和实战案例分析,最后进行总结和展望。第1章:引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用,如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
- 什么叫响应式设计网站?它的优缺点?
林夕梦木子李
前端学习笔记
响应式设计使网站可以在任何设备和任何尺寸的屏幕上都可以轻松浏览,重新排列,完美适应各种屏幕尺寸。响应式网站是一个设计理念,它是多项技术的综合体。优点:1:减少工作量因为网站,设计,代码只需要一份;多出来的工作量只是js和css样式做一些改动2:节省时间3:每个设备都能很好的显示,得到正确的设计4:搜索优化缺点:1:会加载更多的样式和脚本资源2:设计比较难精确定位和控制3:老版本浏览器兼容不好
- RAG系列(二):如何优化索引
东临碣石82
kotlinandroid开发语言
上篇文章总览了RAG的各个环节,这篇我们接着讲第一个环节也就是“索引”环节如何做优化。具体细节“人人都是产品经理”的这篇文章里有非常详细的说明,不过我对微软体系搜索优化了解的多些,看到过的一些优化方法这里没有提到,比如微软的AISearch还有DataverseSemanticSearch里用到一些优化方法这里就没看到。知识搜索是一个可以扣出很多细节的领域,这里做个备考、补充学习过程中的一些体会并
- Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)
葵续浅笑
elasticsearchelasticsearch搜索引擎
在es的实践学习中,我觉得它的文档是最好的老师,所以先把这部分链接贴出来,本文只是引导,文档全是细节,还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中,请求是先分发到所有分片,然后聚合结果返回,如果我们将相同业务领域的数据聚集到同一个或者少部分分片,搜索的时候只搜索这几个分片,那么将会减少机器压力,提高搜索性能。没有指定路由的情况在没有指定路由的情况,所有的数据
- 前端页面-SEO搜索优化
皮卡许
一、简介搜索引擎优化,又称为SEO,即SearchEngineOptimization,它是一种通过分析搜索引擎的排名规律,了解各种搜索引擎怎样进行搜索、怎样抓取互联网页面、怎样确定特定关键词的搜索结果排名的技术。搜索引擎采用易于被搜索引用的手段,对网站进行有针对性的优化,提高网站在搜索引擎中的自然排名,吸引更多的用户访问网站,提高网站的访问量,提高网站的销售能力和宣传能力,从而提升网站的品牌效应
- 原创改进 | 融合蝠鲼觅食与联想学习的量子多目标灰狼优化算法(Matlab)
KAU的云实验台
MATLAB智能优化算法学习算法matlab
前面的文章里作者介绍了多目标灰狼优化算法(Multi-ObjectiveGreyWolfOptimizer,MOGWO),该算法是由Mirjalili等(灰狼算法的提出者)于2016年提出[1],发表在中科院一区期刊《expertsystemswithapplications》。MOGWO保留了灰狼算法的种群更新机制,即通过模拟灰狼的严格等级制度以及自然界中的狩猎和捕食行为来迭代搜索优化,因此具有
- 网络口碑营销的优势和实施步骤
眼有星辰
口碑营销口碑营销
网络口碑营销是通过消费者以文字、图片、视频等表达方式为载体的口碑信息传播的营销方式。企业开展网络口碑营销的落地方法实际上还有很多,如新闻营销、问答营销、论坛营销、视频营销、自媒体营销、文档分享、搜索优化等,实际工作中多种网络推广方法组合运用才是开展网络口碑营销的最佳选择。下面介绍口碑侠网络口碑营销的步骤及方法。网络口碑营销的步骤一、良好用户体验产品消费是最先体验产品的可靠性、优越性的用户,会在第一
- Chrome 开发者工具
土豆Coder
浏览器chrome前端
Chrome开发者工具介绍控制面板时间线下载信息概要请求列表单个请求时间线优化时间线上耗时项lighthouse插件Performance(性能指标)Accessibility(可访问性)BestPractices(最佳实践)SEO(搜索优化)Performance面板认识配置面板认识报告页概览面板性能面板介绍Chrome开发者工具非常重要,所蕴含的内容也是非常多的,熟练使用它能让你更加深入地了解
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开