【年度总结】我的2018年

自己前两年一直有写年度总结的想法，但是看到别人年度总结后，发现今年已经过去了，就懒得写了。自己趁着2018还有最后一个月，从下面3个方面谈一谈今年自己的主要经历。

一 关于学习

学习的主方向是自然语言处理，在这里具体以写博客、做项目、打比赛展开。

• 写文章

原先在用hexo搭建了博客，写过一些文章，后来转到简书，到现在写了大约有10万字，主要是记录有关自然语言处理、机器学习的学习，其他类别的文章有但是比较少。

• Github

个人一直觉得Contributions Wall很赞,它基本上记录了自己动手实践的轨迹，比如2017年找实习那段时间，每天刷一道leetcode，如果某天空白了，说明偷懒了；2018年5月-9月为了熟悉主流机器学习和深度学习框架，比如Keras、TensorFlow，自己开始动手做一些项目，最开始模仿，做多了看到新数据集，自己就有想法了。 其中有一个项目是自己坚持最久的，基本上是自己学习Python的历程，在解决问题的过程中，用到什么，就去查什么，一共差不多有100个notebook。quincy-python

• 竞赛

空闲的时候，自己和同学在一些比赛网站（比如天池、DataCastle、DF，Kaggle）找一些比赛做。和大佬们有差距甚大，基本上在二梯度徘徊，一是入门晚，二是大佬们确实下了功夫，在框架基本成熟已知的情况下，拼的是特征工程，印象最深的一个就是在神策杯中，前排大佬做了个100个特征，考验的不仅是技术还有耐心吧。下面是我整理的网站，我基本上找一些关于NLP的，同时积累下数据集。欣慰的是上个月确认收货数学建模三等奖。

二 实习经历

实验室项目忙完之后时间有些宽松，再加上学院刚好要求企业实习，然后自己在春招之后开始找实习，主要是根据自己的研究方向来找实习。

1. 搜狐畅游-自然语言处理实习

从2018年5月份开始，实习了有4个月，主要负责问答系统以及智能QA的研究。自己在这里学到了很多自然语言相关的知识，比如文本分类、提取关键词、文本摘要、语义相似性判定、基于知识库的问答系统、NLU等等，同时也发现了不足，越学越感觉渺小。也很感谢Mentor的鼓励、引导和包容。印象深刻的地方就是三个人在经常一块吃饭，有时候出去逛一圈买点彩票（虽然知道不会中奖，哈哈），还有经常有公司楼下有搞活动的、卖东西的跳蚤市场，自己在下面淘了不少东西，比如450三个锤子手机。

2. 北京网易-算法实习

从2018年9月份，目前负责文本分类、商业标签提取，猪场的伙食蛮不错。在这里自己也很快的融入团队，领导和Mentor很Nice，组内氛围很融洽。自己期待的是可以学到关于数据挖掘方面的东西，比如Hadoop、Spark、scala。

三 关于生活

• 看过一些电影

国内印象比较深的有：《暴裂无声》、《大象席地而坐》、《盲井》、《村戏》；国外的电影有《幸福的阿扎罗》、《犬之岛》、《燃烧烈爱》、《看不见的客人》等

• 喜欢拍照