[Video and Audio Data Processing] 将YUV420P像素数据去掉颜色（变成灰度图）

0. 代码如下：

extern "C"
{
#ifdef __cplusplus
#define __STDC_CONSTANT_MACROS

#endif

}
extern "C" {

#include 
#include 
#include 
#include 
}


/**
 * Split Y, U, V planes in YUV444P file.
 * @param url  Location of Input YUV file.
 * @param w    Width of Input YUV file.
 * @param h    Height of Input YUV file.
 * @param num  Number of frames to process.
 *
 */
 /**
  * Convert YUV420P file to gray picture
  * @param url     Location of Input YUV file.
  * @param w       Width of Input YUV file.
  * @param h       Height of Input YUV file.
  * @param num     Number of frames to process.
  */
int simplest_yuv420_gray(const char* url, int w, int h, int num) {
    FILE* fp = fopen(url, "rb+");
    FILE* fp1 = fopen("output_gray.yuv", "wb+");
    unsigned char* pic = (unsigned char*)malloc(w * h * 3 / 2);

    for (int i = 0; i < num; i++) {
        fread(pic, 1, w * h * 3 / 2, fp);

        //Gray
        memset(pic + w * h, 128, w * h / 2); //U、V分量置128
        fwrite(pic, 1, w * h * 3 / 2, fp1);
    }

    free(pic);
    fclose(fp);
    fclose(fp1);
    return 0;
}



int main()
{
    simplest_yuv420_gray("lena_256x256_yuv420p.yuv", 256, 256, 1);
    return 0;
}

这是因为U、V是图像中的经过偏置处理的色度分量。
色度分量在偏置处理前的取值范围是-128至127，这时候的无色对应的是“0”值。经过偏置后色度分量取值变成了0至255，因而此时的无色对应的就是128了。

上述调用函数的代码运行后，将会把一张分辨率为256x256的名称为lena_256x256_yuv420p.yuv的YUV420P格式的像素数据文件处理成名称为output_gray.yuv的YUV420P格式的像素数据文件。

1. 效果如下

像素格式，设置为YUV420

源图像如下：

处理之后的效果如下：

参考链接：

https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150