2020阿里java面试笔试总结 （含面试题解析）

本人5年开发经验、19年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer，岗位是Java后端开发.

因为发展原因最终选择去了阿里，入职一年时间了，也成为了面试官，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来.

希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。

下面提的问题可以看下你自己是否能回答出来，是否做好准备了，当然面试题准备是一方面，你本身的技能掌握是一方面，本身技能不过硬也会被刷下来.
 
下面的图是进阶体系图可以参考下，还有个架构的体系图太大了，传不上来，里面有些备注是processon画的，图片也展示不出来，只能麻烦大家去末尾获取了
 
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面试流程
先说下面试流程，一般大公司都有3-4轮技术面，1轮的HR面。
就阿里而言，我共经历了4轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现
第3轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。
第4轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了，现在基本也是这样的。

要注意的点
简历一到两页为最佳，将项目经历写2-3个左右就差不多了，一定要写最有亮点的项目.
工作经历的起始时间要写清楚，另外大公司都有背调，不要合并或省略一些比较短的工作经历，影响的可能不只是这次面试，而是之后可能都无法进这家公司

博客没什么好文章，github没好项目就不要写在简历中了
对于面试官的问题，想清楚再回答，如果觉得需要的时间可能比较长，可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的

面试的过程中注意语速和吐字，本人在做面试官后，发现很多人说话语速很快，或吐字不清，导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上（尤其是电话面）

面试完后不要直接问面试结果

技术考察
总的来说，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验，基础包括java基础、数据库、中间件等，来自于日常的积累和面试前的准备。

经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题（比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用）。

集合

• 集合分为两大块：java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。

List

• ArrayList与LinkedList的实现和区别

Map

• HashMap：了解其数据结构、hash冲突如何解决（链表和红黑树）、扩容时机、扩容时避免rehash的优化
• LinkedHashMap：了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU
• TreeMap：了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希

Set

• Set基本上都是由对应的map实现，简单看看就好

常见问题

• hashmap如何解决hash冲突，为什么hashmap中的链表需要转成红黑树？
• hashmap什么时候会触发扩容？
• jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题？
• hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗？
• hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂？
• 如何用LinkedHashMap实现LRU？
• 如何用TreeMap实现一致性hash？
• 中间件、存储、以及其他框架

Spring

• bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud（如项目中有用过）、AOP的实现、spring事务传播

常见问题

• java动态代理和cglib动态代理的区别（经常结合spring一起问所以就放这里了）
• spring中bean的生命周期是怎样的？
• 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？
• Dubbo（或其他Rpc框架）
• 了解一个常用RPC框架如Dubbo的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试

常见问题

• Dubbo如何做负载均衡？
• Dubbo如何做限流降级？
• Dubbo如何优雅的下线服务？
• Dubbo如何实现异步调用的？
• RocketMq（或其他消息中间件）

了解一个常用消息中间件如RocketMq的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列

常见问题

• RocketMq如何保证高可用的？
• RocketMq如何保证高吞吐的？
• RocketMq的消息是有序的吗？
• RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
• RocketMq事务消息的实现机制？
• RocketMq会有重复消费的问题吗？如何解决？
• RocketMq支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
• RocketMq是推模型还是拉模型？
• Consumer的负载均衡是怎么样的？

上面的这些面试题都整理成了PDF文档，希望能帮助到你面试前的复习并找到一个好的工作

相对来说也节省了你在网上搜索资料的时间来学习！！！

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最后

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