学习笔记(07):Python数据清洗实战-日期格式数据处理

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pandas 使用to_datetime()方法将文本格式转换日期格式。

df.dt.year/month/day查看具体日期

• datetime64格式：记录具体时间点
• timedelta64格式：时间差数据，由天数，小时和毫秒构成    例如，2331days 15:28:45.447034
• df.dt.days/seconds/microseconds

pd.datetime.now()

 

可以使用pd.Timedelta进行转换 . 也可.astype('timedelta64[D]'),D代表天数,Y代表年份，M  代表月份数

1. df['时间差'] = df['diff_day']/pd.Timedelta('1 D') #转换为天数
2. df['diff_day'].astype('timedelta64[D]')

 

df['时间差'].round(decimals=3)# 显示小数位数为3小数.