Anaconda的安装,Jupyter notebook在64位linux部署并实现远程访问（以阿里云centos为例）
介绍
用过几次Jupyter notebook，感觉对初学者非常友好。在一些数据科学的应用场景中，这样的interactive的python解释器简直不要再好。相比于Ipython，Jupyter 的优点是其更强大而丰富的功能，并且其可以在web端访问，其中Jupyter notebook又更加适合笔者这样的初学者使用。当然，笔者下一步也会使用Jupter Lab，不过先以notebook入门。
Jupyter notebook+Anaconda似乎是个很不错的选择，anaconda提供许多常见的数据科学包，如数学建模中常用的numpy,pandas,matplotlab等，并且内置了众多开发工具，如Jupyter notebook，笔者现在就以阿里云ECS服务器为例介绍其部署和使用。
更新笔者最近在配置实验室的GPU深度学习工作站，使用了Jupyter Lab，还实现了开机启动等功能，详情请见：
深度学习图形工作站环境安装与配置（2）anaconda的安装与配置和jupyterlab的部署,开机自启动
配置
服务商：阿里云
CPU：Intel Xeon E5-2682 v4 2核
内存：DDR4 4GB
带宽：1M
系统盘：40GB
操作系统：Centos 8.0 64位
不知道出于哪些因素，笔者在centos下使用jupyter好像不太稳定，如果你也发现一些错误，建议使用Ubuntu 18.04 64位版本
Anaconda 安装
第一步：下载安装文件
目前笔者知道的，可以从两个位置获取anaconda安装包，建议选择清华tuna源的安装包，笔者实测官网的包由于在国外，只有几百kb来秒，而清华tuna源几乎可以跑到全速
清华tuna源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
官方源：https://repo.continuum.io/archive/index.html
打开之后，选择较新的版本获得他的下载链接，不出意外的话，旁边应该附有更新时间，选择较新的
我们这里选择的是应用于linux的最新的64位版本的anaconda
点开之后，应该会有普通的浏览器都会弹出一个下载用的链接，笔者这里是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
记住这个链接，下一步有用
第二步：安装Anconda
使用如下几个命令开始你的安装
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
这一个命令的功能是下载相应的安装文件，中间的那个链接应该是你在第一步找到的下载链接，默认情况下，他会保存到你现在的工作目录
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
这个命令打开了这个可执行的二进制文件，开始准备安装，后面这个文件的名称应该是你下载的anconda安装文件的名称
接下来就是交互式的安装过程，一般默认即可，或根据自己的情况选择需要的选项
需要注意的是，会有一行需要你选择是否选择将其加入环境变量，默认是no，但一定要选yes！！！
第三步：换源并检查安装
关闭当前终端，重启一个新的终端！！！
然后执行下面两行命令换到清华tuna源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
执行下面的命令，可以查看相关的conda源信息，检查源是否被正确更改
conda info
正常情况下，划横线的部分应该在URLs的最前面，优先级最高
至此anconda安装完毕
Jupyter Notebook的配置
第一步：安装Jupyter Notebook
使用此命令安装Jupyter Notebook
conda install jupyter notebook
第二步：获得密钥
先运行IPython，在终端运行此命令直接打开ipython
ipython
在接下来的操作中，依次执行这两条代码
from notebook.auth import passwd
passwd()
按操作输入密码，你将会得到一个接口密钥，就是图中被划掉的部分，记住他
第三步：打开相关接口，开放远程访问
执行下面的命令，他将在你的家目录生成相关的配置文件
jupyter notebook --generate-config
一般的情况下，他不希望用root身份生成该配置文件，如果报错的话，可以使用
jupyter notebook --generate-config --allow-root
正确操作下会返回该配置文件的位置，该配置文件在隐藏目录下（开头打.）
用vim打开配置文件，并做出下面的修改，可以在最后添加下面几行
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'#这里应该是你的密钥
c.NotebookApp.ip='*'#允许访问的ip，这里可以填写*，代表所有ip均可访问
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =80 #浏览器端口，80就是普通的http服务接口，打开时就不用指定port
最后再次运行服务，就成功启动了！
nohup jupyter notebook &
这里的nohup表示挂起服务，以便ssh客户端关闭后依然可以使用
注意，如果重启服务器后，可能需要重新启动notebook，建议将此命令加入计划任务中
建议不要使用root用户启动，这可能会破坏相关文件，如果需要以root身份执行，请执行
nohup jupyter notebook --allow-root &
如果在使用过程中出现什么报错，可以修复下，执行
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u