CodeBlocks+OpenCV3.4.1环境搭建

一、参考：

（1）https://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/6264984.html

（2） https://segmentfault.com/a/1190000014284086

（3）https://blog.csdn.net/wx7788250/article/details/54970903

二、操作cmake:

MinGW编译openCV出错修复，参考（2）。

这里增加一个我遇到的bug:   error: '::hypot' has not been declared    using ::hypot;

解决办法：找到对应的opencv的source文件“C:\opencv-3.4.1\modules\python\src2\cv2.cpp”,

在第7行#include 之前添加#include ，OK了。

三、在CodeBlocks配置OpenCV：

首先，打开CodeBlocks配置64位的编译器。打开Settings-Compiler-Copy，给新配置起个别名，例如GNU GCC Compiler(x64)，Set as default。 然后，在编译器设置里指定你MinGW64的位置，并做如下设置：

到这里，CodeBlocks的编译环境配置好了。接下来配置OpenCV 

这里用到的是mingw32-make install命令生成的install文件下面的include和x64这两个里面的文件。

1) Linkersettings->Link libraries: 选mingw32-make install命令生成的install\x64\mingw\lib中的所有文件。

2) Search directors->Compile:选mingw32-make install命令生成的install\include以及里面的opencv、opencv2。

3）Search directors->Linker:选mingw32-make install命令生成的install\x64\mingw\bin。

 四、不用IDE编译.

cpp

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("C:\\Pictures\\pijiu.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    if(img.empty())
       return -1;
    namedWindow( "lena", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("lena", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(detect)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_executable(detect cv.cpp)
set(OpenCV_DIR C:\\opencv-3.4.1\\cmake_build)#指定opencv build目录
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
IF (OpenCV_FOUND)
    INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
    TARGET_LINK_LIBRARIES(detect ${OpenCV_LIBS})
ELSE (OpenCV_FOUND)
    MESSAGE(FATAL_ERROR "OpenCV library not found")
ENDIF (OpenCV_FOUND)

cmake-gui指定cpp目录、cpp的build目录，configure，generate， ./build目录/执行命令mingw32-make。

运行生成的可执行文件检查.cpp执行效果。

至此，全部的开发环境配置完成了。