09. 正交概念

reveiw of test --welcome www.1maitao.com 从0到1的技术进阶数据结构算法出版网络生活
--welcomewww.1maitao.comA数学的复习：1.最好能在7月前开始，如果你基础不是很好，又想在数学多拿分的话。2.课本很重要，08和09的题已经充分说明了基础的重要性，最好在5——6月把两册高数书及例题过两遍，有个宏观的把握，拿到题，就知道是在考什么。3.参考书的选择：个人觉得李永乐那本复习全书更注重基础，更贴近这2年的考研风格。全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度：
线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）松下J27 Linear Algebra 线性代数图像处理人工智能
二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写
线性代数向量内积_向量的点积| 使用Python的线性代数 cumubi7453 python 线性代数机器学习 numpy 算法
线性代数向量内积Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件：线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords,avectorisamatrixinn-dim
OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一) 程序员小马兰 OpenGL+Qt 计算机视觉图形渲染前端
一、通过这个教程我们能学到什么？1、计算机图形学的基础知识。2、使用OpenGL在QT中进行编程。3、使用OpenGL做出一些很酷的效果。二、需要哪些预备知识？1、熟悉C++编程语言、Qt基本操作。2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？各种三维图形引擎，原理都类似，几乎没什么差别，学好了OpenGL对Unity3D、虚幻引擎、OSG、webGL等的使用都会有巨大
python数据分析scipy库安装与使用范哥来了 python 数据分析 scipy
安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy，可以使用以下命令来安装：pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy
SciPy 安装使用教程小奇JAVA面试安装使用教程 scipy
一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。它是构建Python科学计算生态系统的核心组件之一，常用于科研、工程、数据分析等领域。二、安装SciPy2.1使用pip安装（推荐）pipinstallscipy2.2使用Anaconda安装（科学计算推荐）condainstall
线性相关和线性无关我推是大富翁线性代数线性代数
在线性代数中，线性相关和线性无关是刻画向量组性质的核心概念，以下是关于它们的重要结论总结：一、基本定义与核心判定线性相关的定义向量组{α1,α2,…,αm}\{\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_m\}{α1,α2,…,αm}线性相关，当且仅当存在不全为零的实数k1,k2,…,kmk_1,k_2,\dots,k_mk1,k2,…,km线性无关的定义向量组{α1,α2,…,
线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础程序员勇哥人工智能(AI)线性代数人工智能大数据 python
线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念，为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型：从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
阅读笔记(2) 单层网络:回归 a2507283885 笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划（共度AI新圣经：深度学习基础与概念）的Task02以下内容为个人理解，可能存在不准确或疏漏之处，请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗？一组基向量是一组线性无关的向量，它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说，这个空间里的任意一个向量，都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
C# vs Python：谁更适合初学者？用5个关键点教你掌握深度学习中的线性代数墨瑾轩一起学学C#【四】c#python 深度学习
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要一起探索如何使用C#来入门深度学习的世界，特别关注其中的线性代数部分。你可能会好奇：“为什么是C#而不是Python？”别急，我们会在接下来的内容中详细解释这个问题，并通过对比两种语言的特点，让你明白选择C#进行深度学习并不是一个坏主意
线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？段丞博线性代数和c语言先学哪个
一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容：函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用
数学：线性相关和线性无关的关系千码君2016 数学线性代数系数唯一性定义法矩阵秩法行列式法高维空间的基线性方程组
在线性代数中，线性无关是描述向量组性质的重要概念，它反映了向量组中向量之间是否存在“冗余”或“依赖”关系。以下从定义、判断方法、几何意义及应用等方面详细说明：一、线性无关的定义才成立，则称该向量组线性无关。反之，若存在不全为0的系数使等式成立，则称向量组线性相关。二、核心理解：线性无关的本质三、线性无关的判断方法1.定义法（直接验证）2.矩阵秩法
4、理解线性代数的核心概念与应用 rice5 线性代数第五版深度解析线性代数向量空间子空间
理解线性代数的核心概念与应用1引言线性代数是现代数学的重要分支之一，广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。理解线性代数的基本概念和原理不仅有助于学术研究，还能够提升解决实际问题的能力。本文将深入探讨线性代数中的核心概念，帮助读者建立坚实的理论基础，并掌握实际应用技巧。2向量空间向量空间是线性代数的基础概念之一。一个向量空间(V)是指一个集合，其元素称为向量，并且这些向量之间可以进行加法运算和标量
（线性代数最小二乘问题）Normal Equation（正规方程）音程数学线性代数机器学习人工智能
NormalEquation（正规方程）是线性代数中的一个重要概念，主要用于解决最小二乘问题（LeastSquaresProblem）。它通过直接求解一个线性方程组，找到线性回归模型的最优参数（如权重或系数）。以下是详细介绍：1.定义与数学表达式给定一个超定方程组（方程数量多于未知数）：Ax=bA\mathbf{x}=\mathbf{b}Ax=b其中：A∈Rm×nA\in\mathbb{R}^{m
ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会鸭鸭鸭进京赶烤学术会议大数据图像处理计算机视觉 AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时，可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发，初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素，如专业前景、教育资源和就业情况等，对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业：是一个热门且前沿的学科领域，它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中
矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习)：线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了 Ven% 简单入门pytorch 线性代数矩阵深度学习 pytorch tensor 张量人工智能
文章目录前言第一部分：重温矩阵阶数-方阵的专属标签第二部分：深入张量维度-深度学习的多维容器第三部分：核心区别总结第四部分：在深度学习中为何混淆？如何区分？结论前言在线性代数的殿堂里，“矩阵阶数”是一个基础而明确的概念。然而，当我们踏入深度学习的领域，面对的是更高维的数据结构——张量（Tensor），描述其大小的术语变成了“维度（Dimensions）”或更精确地说“形状（Shape）”。这两个概
AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！ AI大模型-大飞人工智能学习语言模型大模型大模型学习 LLM AI大模型
大模型学习路线图前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRos
GNU Octave 基础教程（8）：GNU Octave 常用数学函数方博士AI机器人 GNU Octave 基础教程机器学习算法人工智能
目录一、基本算术运二、初等数学函数三、三角函数与反三角函数四、统计函数五、复数与其他函数✅小结下一讲预告GNUOctave内置了大量数学函数，涵盖初等数学、线性代数、复数运算、统计函数等，非常适合科研、工程计算使用。本节将系统地梳理Octave中最常用的数学函数，并附上示例代码与输出结果。一、基本算术运运算符号/函数示例加法+a+b减法-a-b乘法*/.*A*B（矩阵乘法），A.*B（逐元素）除法
数学符号和标识中英文列表(含义与示例) 纸上笔下 MatheMatiCs 算法数学符号英文中文微积分导数
数学符号和标识的参考，涵盖了数学的各个主要分支，并提供清晰的定义和示例，方便快速查找和学习收藏。目录基础数学符号几何符号代数符号线性代数符号概率与统计符号集合论符号逻辑符号微积分与分析符号数字与字母符号特点中英对照：提供符号的英文术语，方便国际交流和文献阅读。应用示例：提供典型数学表达式，例如导数计算(ddx(x2)=2x\frac{d}{dx}(x^2)=2xdxd(x2)=2x)。1.基础数学
【AI中的数学-人工智能的数学基石】数学：构建AI大厦的基石云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能 AI 数学 AI中的数学 AI数学大模型
第一章人工智能的数学基石第四节数学：构建AI大厦的基石数学是人工智能（AI）的核心基石，贯穿于AI算法的设计、模型的构建以及系统的优化过程中。正如建筑大厦需要坚实的地基，AI的发展依赖于深厚的数学理论和方法。理解和掌握这些数学原理，不仅能够提升对AI技术的理解，还能为创新和解决复杂问题提供强有力的工具。本节将系统性地探讨支撑AI的主要数学领域，包括线性代数、微积分、概率与统计、优化理论以及离散数学
python scipy简介凤枭香 Python 图像处理 python scipy 开发语言图像处理
scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。主要包含了统计学、最优化、线性代数、积分、傅里叶变换、信号处理和图像处理以及常微分方程的求解以及其他科学工程中所用到的计算。scipy模块介绍scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算，后面对于scipy的讲解主要也是基于这些包来实现的cluster：包含聚类算法co
数学中的泛函分析与算子理论 AI天才研究院计算 AI大模型应用入门实战与进阶 ChatGPT 实战大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA 计算 AI大模型应用
1.背景介绍1.1数学的发展与泛函分析的产生数学作为一门科学，自古以来就在不断地发展和演变。从最初的算术、几何，到后来的微积分、线性代数，再到现代的拓扑学、概率论等，数学的研究领域不断扩展。泛函分析作为一门现代数学的分支，起源于20世纪初，它主要研究无限维空间中的函数和算子，为许多现代科学和工程问题提供了理论基础。1.2泛函分析与算子理论的关系泛函分析与算子理论密切相关。泛函分析主要研究无限维空间
数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全猫头虎技术团队已解决的Bug专栏线性代数 opencv 数据挖掘语音识别计算机视觉人工智能机器学习
数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理。摘要文章目录数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全摘要1.开发场景介绍1.1场景背景1.2技术细节2.开发环境3.问题分析3.1线性代数缺失带来的挑战3.2概率统计短板
C语言实现矩阵转置人才程序员 C语言系列课程 c语言矩阵算法开发语言后端软件工程软件构建
文章目录C语言实现矩阵转置1.什么是矩阵转置？2.矩阵转置的C语言实现2.1定义矩阵2.2转置矩阵2.3示例代码2.4代码解析3.运行示例4.总结C语言实现矩阵转置矩阵转置是线性代数中的一个基本操作，它将一个矩阵的行和列交换。在计算机中，矩阵转置常常用来处理数据结构的优化、图像处理、图形学等领域。在C语言中，实现矩阵转置相对简单。本文将详细介绍矩阵转置的概念、实现方法，并通过示例代码来帮助你理解矩
学习大模型---需要掌握的数学知识喜欢猪猪决策树机器学习人工智能
1.线性代数：乐高积木的世界想象你有很多乐高积木块。线性代数就是研究怎么用这些积木块搭建东西，以及这些搭建好的东西有什么特性的学问。向量：就像一个有方向的箭头，或者一组排好队的数字。比如：一个箭头：从你家指向学校，有长度（多远）和方向（哪边）。一组数字：[身高,体重,年龄]可以代表一个人。[苹果2个,香蕉3根]可以代表你的水果篮子。向量就是描述事物的一个列表。矩阵：想象一个大表格，就像班级花名册，
C语言实现4x4矩阵乘法的详细教程 Kimgoeunlaogong
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：矩阵乘法是线性代数的基本操作，在计算机科学的多个领域中有广泛应用。本文详细解释了如何用C语言编写程序来实现两个4x4矩阵的乘法。我们将探讨矩阵乘法的数学原理，并通过C语言的二维数组和嵌套循环来编写代码。该程序将为学习线性代数和C语言编程提供一个实践案例。1.矩阵乘法的数学原理矩阵乘法不仅在线性代数中占据着重要地位，也是计算机科学中不可或缺的一部分。了解矩阵乘法
【图像处理入门】8. 数学基础与优化：线性代数、概率与算法调优实战小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理线性代数算法 python 计算机视觉概率论算法调优
摘要图像处理的核心离不开数学工具的支撑。本文将深入解析线性代数、概率论在图像领域的应用，包括矩阵变换与图像几何操作的关系、噪声模型的数学描述，以及遗传算法、粒子群优化等智能算法在参数调优中的实践。通过理论结合代码案例，帮助读者掌握从数学原理到工程优化的完整链路。一、线性代数：图像变换的数学基石1.矩阵运算与图像几何变换在图像处理入门3中，我们通过仿射变换矩阵实现图像平移、旋转与缩放。其本质是线性代
12 行列式01---定义、计算: 二级行列式，三阶行列式，n 阶行列式，排列、逆序数炫云云深度学习数学理论线性代数自然语言处理数据挖掘深度学习
感谢各位观看这篇文章，点赞、收藏、你的支持是我前进的动力！感谢你的阅读，专栏文章持续更新！关注不迷路！!矩阵线性代数笔记整理汇总，超全面文章目录二级行列式三级行列式n级行列式1、排列2、逆序数排列的性质3、n阶行列式上三角形行列参考12行列式01—定义、计算:二级行列式，三阶行列式，n阶行列式，排列、逆序数12行列式01—定义、计算与性质:n级行列式的性质、
线性代数笔记1-二阶行列式和三阶行列式 jack021457 线性代数线性代数矩阵
文章目录前言一、二阶行列式1.二阶行列式的定义2.二阶行列式的计算二、三阶行列式1.三阶行列式的定义2.三阶行列式的计算三、排列与逆序1.排列定义1：定义2：2.逆序定义：逆序数偶排列和奇排列标准排列（自然排列）N(n,(n-1)...3,2,1)的逆序数有几个对换在所有的n级排列中，奇排列和偶排列个数相等，各占一半，也就是n!2\frac{n!}{2}2n!总结前言本笔记记录自B站《线性代数》高
线性代数导引：附录：行列式几何解释 AGI大模型与大数据研究院 AI大模型应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍线性代数是数学中的一个重要分支，它研究的是向量空间和线性变换。在计算机科学中，线性代数被广泛应用于图形学、机器学习、数据挖掘等领域。行列式是线性代数中的一个重要概念，它可以用来求解线性方程组的解、计算矩阵的逆、判断矩阵是否可逆等问题。本文将介绍行列式的几何解释，帮助读者更好地理解行列式的概念和应用。2.核心概念与联系2.1向量的叉积向量的叉积是指两个向量的乘积得到的另一个向量。设向量$
统一思想认识永夜-极光思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢原因: 总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解. 如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式. 难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
Joda Time使用笔记 bylijinnan java joda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章： http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html 工作中也常常用到Joda Time，为了避免每次使用都查API，记录一下常用的用法： /** * DateTime变化（增减） */ @Tes
FileUtils API eksliang FileUtils FileUtils API
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各种新兴技术不懂事的小屁孩技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础，面向Java应用为主。基于DSL（领域特定语言）语法的自动化构建工具。现在构建系统常用到maven工具，现在有更容易上手的gradle，搭建java环境: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/ 搭建android环境： http://m
tomcat6的https双向认证酷的飞上天空 tomcat6
1.生成服务器端证书 keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
托管虚拟桌面市场势不可挡蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心，dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台，提供服务或者MSP也可以自己来控制。在某些情况下，MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层，如监控和补丁管理。 MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同，Din说。 “我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
spring学习——xml文件的配置 a-john spring
在Spring的学习中，对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中，采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.or
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java中最常用jar包的用途 asia007 java
java中最常用jar包的用途 jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口，提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法，以及接收和处理SOAP错误的方法. w
ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法百合不是茶 js json编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码出现以下问题: 1,强制flush输出 json编码打印在首页 2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面却没有跳转到错误页面 3, ajax中的dataType的json 改为text 会
JUnit使用的设计模式 bijian1013 java 设计模式 JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式 1、模板方法模式（Template Method）定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延伸到子类中去，使得子类可以不改变一个算法的结构，即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构，也就是步骤，而步骤的实现可以在子类中完成。
Linux常用命令（摘录） sunjing crond chkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务 chkconfig --add servicename 添加linux服务 netstat -apn | grep 8080 查看端口占用 env 查看所有环境变量 echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量安装编译器 yum install -y gcc
【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建 bit1129 hadoop
结合网上多份文档，不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题，终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来，跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是，Hadoop的安装文档非常多，但是能一个文档走下来的少之又少，尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布，但是它的配置跟2.5.0，2.5.1没有分别。 &nb
Anychart图表系列五之事件监听白糖_ chart
创建图表事件监听非常简单：首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听，然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。以钻取操作为例，当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value，代码如下： <script> //创建AnyChart var chart = new AnyChart(); //添加钻取操作&quo
Web前端相关段子 braveCS web前端
Web标准：结构、样式和行为分离使用语义化标签 0）标签的语义：使用有良好语义的标签，能够很好地实现自我解释，方便搜索引擎理解网页结构，抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容，具有很好的可读性，从而实现对特殊终端的兼容。 1）div和span是没有语义的：只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时，才会适当添加div
编程之美-24点游戏 bylijinnan 编程之美
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.Set; public class PointGame { /**编程之美
主页面子页面传值总结 chengxuyuancsdn 总结
1、showModalDialog returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值主界面 var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp"); 子界面 window.retu
[网络与经济]互联网+的含义 comsci 互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统互联网+你的名字 = 网络个人数据库每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
oracle 创建视图 with check option daizj 视图 view oralce
我们来看下面的例子： create or replace view testview as select empno,ename from emp where ename like ‘M%’ with check option; 这里我们创建了一个视图，并使用了with check option来限制了视图。然后我们来看一下视图包含的结果： select * from testv
ToastPlugin插件在cordova3.3下使用 dibov Cordova
自己开发的Todos应用，想实现“ 再按一次返回键退出程序 ”的功能，采用网上的ToastPlugins插件，发现代码或文章基本都是老版本，运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。 ToastPlugin.java package&nbs
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C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分（尾数）x和以2位的指数部分n，即num=x*2n，指数n存放在exp指向的变量中，返回x。D
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本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件，并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库，供以后复用。以下是开发流程： 1. 明确类的功能，抽象出类的大概结构 2. 初步设想类的接口 3. 类名设计（驼峰式命名） 4. 属性设置(权限设置) 判断某些变量是否有必要作为成员属
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能够写出高伸缩性的并发是一门艺术在JAVA SE5中新增了3个包 java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks 在java的内存模型中，类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享，局部变量与方法参数都是线程私有的，不会被共享。
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跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现 xueyou jsonp jquery 框架 UI html5
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09. 正交概念

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