单词搜索 II （LeetCode第212题）java实现

一、题目描述

给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。

示例:

输入: 
words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[
  ['o','a','a','n'],
  ['e','t','a','e'],
  ['i','h','k','r'],
  ['i','f','l','v']
]

输出: ["eat","oath"]
说明:
你可以假设所有输入都由小写字母 a-z 组成。

提示:

你需要优化回溯算法以通过更大数据量的测试。你能否早点停止回溯？
如果当前单词不存在于所有单词的前缀中，则可以立即停止回溯。什么样的数据结构可以有效地执行这样的操作？散列表是否可行？为什么？ 前缀树如何？如果你想学习如何实现一个基本的前缀树，请先查看这个问题： 实现Trie（前缀树）。

二、解题思路

这是一道hard题，原因是考察了：字典树 和 回溯法+动态规划。

具体思路就是先实现字典树的数据结构，再用回溯求出结果。

三、可运行java代码

​
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class findWords_212 {
    public List findWords(char[][] board, String[] words) {
        //构建字典树
        wordTrie myTrie=new wordTrie();
        trieNode root=myTrie.root;
        for(String s:words)
            myTrie.insert(s);

        //使用set防止重复
        Set result =new HashSet<>();
        int m=board.length;
        int n=board[0].length;
        boolean [][]visited=new boolean[m][n];
        //遍历整个二维数组
        for(int i=0;i(result);
    }
    private void find(char [] [] board, boolean [][]visited,int i,int j,int m,int n,Set result,trieNode cur){
        //边界以及是否已经访问判断
        if(i<0||i>=m||j<0||j>=n||visited[i][j])
            return;
        cur=cur.child[board[i][j]-'a'];
        visited[i][j]=true;
        if(cur==null)
        {
            //如果单词不匹配，回退
            visited[i][j]=false;
            return;
        }
        //找到单词加入
        if(cur.isLeaf)
        {
            result.add(cur.val);
            //找到单词后不能回退，因为可能是“ad” “addd”这样的单词得继续回溯
//            visited[i][j]=false;
//            return;
        }
        find(board,visited,i+1,j,m,n,result,cur);
        find(board,visited,i,j+1,m,n,result,cur);
        find(board,visited,i,j-1,m,n,result,cur);
        find(board,visited,i-1,j,m,n,result,cur);
        //最后要回退，因为下一个起点可能会用到上一个起点的字符
        visited[i][j]=false;
    }


}

//字典树
class wordTrie{
    public trieNode root=new trieNode();
    public void insert(String s){
        trieNode cur=root;
        for(char c:s.toCharArray()){
            if(cur.child[c-'a']==null){
                cur.child [c-'a'] = new trieNode();
                cur=cur.child[c-'a'];
            }else
                cur=cur.child [c-'a'];
        }
        cur.isLeaf=true;
        cur.val=s;
    }
}
//字典树结点
class trieNode{
    public String val;
    public trieNode[] child=new trieNode[26];
    public boolean isLeaf=false;

    trieNode(){

    }
}