主题模型及其变种的实现代码汇总

1.MALLET:实现语言，Java，实现模型，LDA，HLDA,Pachinko Allocation Model，此外，还实现了HMM，最大熵马尔科夫模型和条件随机场；

2.Shuyo的github代码：实现语言,Python,实现模型，LDA，Dirichlet Process Gaussian Mixture Model,online HDP,HDPLDA,Interactive Topic Model,Labeled LDA

地址:https://github.com/shuyo/iir/tree/master/lda

3.arongdari的github代码：实现语言,Python,实现模型，LDA，Correlated Topic Model,Relational topic model,Author-Topic model,HMM-LDA,Discrete Infinite logistic normal,Supervised Topic Model,Hierarchical Dirichlet process,Hierarchical Dirichlet scaling process

地址：https://github.com/arongdari/python-topic-model

4.Gensim：实现语言，Python，实现模型，LDA，Dynamic Topic Model,Dynamic Influence Model,HDP,LSI,Random Projections,深度学习的word2vec,paragraph2vec。

官网地址：http://radimrehurek.com/gensim/index.html

github代码地址：https://github.com/piskvorky/gensim

5.ahmaurya的github代码：实现语言，Python,实现模型，Topic Over Time

github代码地址：https://github.com/ahmaurya/topics_over_time

6.Blei实验室的代码：实现语言，Python，实现模型，online lda,online HDP,turbo topic model,topic model visualization engine，实现语言，C，实现模型，correlated topic model,discrete infinite logistic normal,HLDA,lda,实现语言C++，实现模型，ctr,class-slda，Dynamic Topic model and the influence model,实现语言R，实现模型 lda

github代码地址：http://www.cs.columbia.edu/~blei/topicmodeling_software.html

7.中国科学技术信息研究所徐硕老师的PDF，对LDA,TOT,AT模型如何使用gibbs sampling求参进行了细致推导，并依据求参结果给出伪代码。

地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-611051-582492.html

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