leetcode---多数元素(摩尔投票法)

前言：

最近保持每天在leetcode上刷2道题，今天遇到了一道简单的题目，有很多方法，第一想到的是桶排，但没有给范围，排除了，其次就是整个数组排序一波，取中间就是了，随后也这样做了，不过做完去看题解就被这个摩尔投票惊艳到了，先mark下来。
该思路来源于：
https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/3chong-fang-fa-by-gfu-2/

题目：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int cand_num = nums[0], count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if (cand_num == nums[i])
                count++;
            else {
                count--;
                if (count == 0) {
                    cand_num = nums[i];
                    count = 1;
                }
            }
        }
        return cand_num;
    }
}

思路：

候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。
当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。
当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。
遍历完数组后，cand_num即为最终答案。
投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。
因为多数元素的个数大于二分之一，其他元素的总个数都是少于二分之一的。所以摩尔投票法的中心思想就是用多数元素的个数去抵消其他元素。无论最后如何如何抵消。多数元素的个数怎么都会大于等于1的。
例子：
无论数组是1 2 1 2 1，亦或是1 2 2 1 1，总能得到正确的候选人。