Redis是一个包含了很多Key-Value对的大字典，这个字典支持的Value非常丰富，可以为 字符串、哈希表、列表、集合和有序集，基于这些类型丰富的value，扩展出了功能强大的操作，例如hmset、lpush、sadd等
字典
字典是Redis最基础的数据结构，一个字典即一个DB，Redis支持多DBRedis字典采用Hash表实现，针对碰撞问题，其采用的方法为“链地址法”，即将多个哈希值相同的节点串连在一起， 从而解决冲突问题。
“链地址法”的问题在于当碰撞剧烈时，性能退化严重，例如：当有n个数据，m个槽位，如果m=1，则整个Hash表退化为链表，查询复杂度O(n)
为了避免Hash碰撞攻击，Redis随机化了Hash表种子
Redis的方案是“双buffer”，正常流程使用一个buffer，当发现碰撞剧烈（判断依据为当前槽位数和Key数的对比），分配一个更大的buffer，然后逐步将数据从老的buffer迁移到新的buffer。
typedef struct dict {
dictType *type;
void *privdata;
dictht ht[2]; //双buffer
int rehashidx;
int iterators;
} dict;
typedef struct dictht {
dictEntry **table; //hash链表
unsigned long size;
unsigned long sizemask;
unsigned long used;
} dictht;
//数据节点
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
} v;
struct dictEntry *next;
} dictEntry; typedef struct redisObject {
unsigned type:4; //逻辑类型
unsigned notused:2; /* Not used */
unsigned encoding:4; //物理存储类型
unsigned lru:22; /* lru time (relative to server.lruclock) */
int refcount;
void *ptr; //具体数据
} robj;#define REDIS_STRING 0
#define REDIS_LIST 1
#define REDIS_SET 2
#define REDIS_ZSET 3
#define REDIS_HASH 4#define REDIS_ENCODING_RAW 0 /* Raw representation */
#define REDIS_ENCODING_INT 1 /* Encoded as integer */
#define REDIS_ENCODING_HT 2 /* Encoded as hash table */
#define REDIS_ENCODING_ZIPMAP 3 /* Encoded as zipmap */
#define REDIS_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* Encoded as regular linked list */
#define REDIS_ENCODING_ZIPLIST 5 /* Encoded as ziplist */
#define REDIS_ENCODING_INTSET 6 /* Encoded as intset */
#define REDIS_ENCODING_SKIPLIST 7 /* Encoded as skiplist */字符串
Redis的所有的key都采用字符串保存，另外，Redis也支持字符串类型的value。字符串类型即前文中看到的REDIS_STRING，其物理实现（enconding）可以为 REDIS_ENCODING_INT或REDIS_ENCODING_RAW
REDIS_ENCODING_INT保存为long型，即redis会尝试将一个字符串转化为Long，可以转换的话，即保存为REDIS_ENCODING_INT
否则，Redis会将REDIS_STRING保存为字符串类型，即REDIS_ENCODING_RAW
字符串类型在redis中用sds封装，主要为了解决长度计算和追加效率的问题，其定义如下：
typedef char *sds;
struct sdshdr {
int len; // buf 已占用长度
int free; // buf 剩余可用长度
char buf[];// 柔性数组，实际保存字符串数据的地方
};
static inline size_t sdslen(const sds s) {
struct sdshdr *sh = (void*)(s-(sizeof(struct sdshdr)));
return sh->len;
}
static inline size_t sdsavail(const sds s) {
struct sdshdr *sh = (void*)(s-(sizeof(struct sdshdr)));
return sh->free;
}Hash表
Redis支持Value为Hash表，其逻辑类型为REDIS_HASH，REDIS_HASH可以有两种encoding方式： REDIS_ENCODING_ZIPLIST 和 REDIS_ENCODING_HTREDIS_ENCODING_HT即前文提到的字典的实现
REDIS_ENCODING_ZIPLIST即ZIPLIST，是一种双端列表，且通过特殊的格式定义，压缩内存适用，以时间换空间。ZIPLIST适合小数据量的读场景，不适合大数据量的多写/删除场景
Hash表默认的编码格式为REDIS_ENCODING_ZIPLIST，在收到来自用户的插入数据的命令时：
1,调用hashTypeTryConversion函数检查键/值的长度大于 配置的hash_max_ziplist_value（默认64）
2,调用hashTypeSet判断节点数量大于 配置的hash_max_ziplist_entries （默认512）
以上任意条件满足则将Hash表的数据结构从REDIS_ENCODING_ZIPLIST转为REDIS_ENCODING_HT
列表
Redis支持Value为一个列表，其逻辑类型为REDIS_SET，REDIS_SET有两种encoding方式，REDIS_ENCODING_ZIPLIST和REDIS_ENCODING_LINKEDLISTREDIS_ENCODING_ZIPLIST同上
REDIS_ENCODING_LINKEDLIST是比较正统双端链接表的实现:
typedef struct listNode {
struct listNode *prev;
struct listNode *next;
void *value;
} listNode;1,元素大小大于list-max-ziplist-value（默认64）
2,元素个数大于 配置的list-max-ziplist-entries（默认512）
集合
Redis支持Value为集合，其逻辑类型为REDIS_SET，REDIS_SET有两种encoding方式： REDIS_ENCODING_INTSET 和 REDIS_ENCODING_HT（同上）集合的元素类型和数量决定了encoding方式，默认采用REDIS_ENCODING_INTSET ，当满足以下条件时，转换为REDIS_ENCODING_HT：
1. 元素类型不是整数
2. 元素个数超过配置的“set-max-intset-entries”（默认512）
REDIS_ENCODING_INTSET是一个有序数组，使用的数据结构如下：
typedef struct intset {
uint32_t encoding; //3种类型：INTSET_ENC_INT16、INTSET_ENC_INT32、INTSET_ENC_INT64
uint32_t length; //元素个数
int8_t contents[]; //元素实际存放的位置，按序排放
} intset;有序集
Redis支持Value为有序集合，其逻辑类型为REDIS_ZSET，REDIS_ZSET有两种encoding方式： REDIS_ENCODING_ZIPLIST（同上）和 REDIS_ENCODING_SKIPLIST
REDIS_ENCODING_SKIPLIST使用的数据结构如下，其同事：
typedef struct zset {
dict *dict; //Hash字典（同前文）
zskiplist *zsl; //跳跃表
} zset;字典中使用member作为key，score作为value，从而保证在O(1)时间对member的查找
跳跃表基于score做排序，从而保证在 O(logN) 时间内完成通过score对memer的查询
有续集默认也是采用REDIS_ENCODING_ZIPLIST的实现，当满足以下条件时，转换为REDIS_ENCODING_SKIPLIST
1. 数据元素个数超过配置的zset_max_ziplist_entries 的值（默认值为 128 ）
2. 新添加元素的 member 的长度大于配置的 zset_max_ziplist_value 的值（默认值为 64 ）
总结
针对同一种数据类型，Redis会根据元素类型/大小/个数采用不同的编码方式，不同的编码方式在内存使用效率/查询效率上差距巨大，在遇到内存问题时，可以尝试下修改相关参数：hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64