通过代码示例学习使用Spring Data JPA进行分页和排序 。 了解如何使用Springs PagingAndSortingRepository接口获取分页和排序结果。
1概述
在处理大量数据时，惰性处理通常是必不可少的。 即使服务返回了大量数据，消费者也不太可能使用它。 考虑一个购物网站，客户在其中搜索产品，并且该网站有数千种产品要显示。 获取数千种产品并将其显示在网页上将非常耗时。 在大多数情况下，客户甚至可能不会查看所有产品。
对于这种情况，使用了称为分页的技术。 最初只显示一小部分产品（页面），客户可以要求查看下一个子集（页面），依此类推。 这称为分页。
是否想通过Spring和Spring Boot学习使用Java Persistence API（JPA）？
读这个：
- 使用Spring Data JPA的Spring Boot
- 具有@EmbeddedId的Spring Data JPA复合密钥
- 通过@EmbeddedId部分找到Spring Data JPA
- Java Persistence API指南
- Spring Data JPA查询方法
2实体
在本教程中，我们将考虑“ Employee ”实体的最简单示例。 下面是Employee实体类。
@Entity
public class Employee {
@Id private Long name;
private String firstName;
private String lastName;
private Date dateOfBirth;
private Integer age;
private String designation;
private double salary;
private Date dateOfJoining;
public Long getName() {
return name;
}
public void setName(Long name) {
this.name = name;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public void setFirstName(String firstName) {
this.firstName = firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
public Date getDateOfBirth() {
return dateOfBirth;
}
public void setDateOfBirth(Date dateOfBirth) {
this.dateOfBirth = dateOfBirth;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public String getDesignation() {
return designation;
}
public void setDesignation(String designation) {
this.designation = designation;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Date getDateOfJoining() {
return dateOfJoining;
}
public void setDateOfJoining(Date dateOfJoining) {
this.dateOfJoining = dateOfJoining;
}
}3员工资料库
在Spring Data JPA查询方法一文中 ，我们已经了解了Spring存储库接口和查询方法。 在这里，我们必须学习Pagination ，因此我们将使用Spring的PagingAndSortingRepository 。
@Repository
public interface EmployeeRepository extends PagingAndSortingRepository {
Page findAll(Pageable pageable);
Page findByFirstName(String firstName, Pageable pageable);
Slice findByFirstNameAndLastName(String firstName, String lastName, Pageable pageable);
} 4分页
看一下EmployeeRepository ，该方法接受Pageable参数。 Pageable是Spring定义的接口，其中包含Page请求。 让我们看看如何创建页面请求。
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
Page page = employeeRepository.findAll(pageable); 在第一行中，我们创建了一个10名员工的Page请求，并请求了第一（0）页。 该页面请求传递给findAll的页面以获取雇员页面作为响应。
如果要访问下一组后续页面，则可以每次增加页码。
PageRequest.of(1, 10);
PageRequest.of(2, 10);
PageRequest.of(3, 10);
...5排序
Spring Data JPA提供了一个Sort对象，以便提供一种排序机制。 让我们看一下排序的方式。
employeeRepository.findAll(Sort.by("fistName"));
employeeRepository.findAll(Sort.by("fistName").ascending().and(Sort.by("lastName").descending());显然，第一个简单地按“ firstName”排序，而另一个按“ firstName”升序和“ lastName”降序排序。
分页和排序在一起
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 20, Sort.by("firstName"));
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 20, Sort.by("fistName").ascending().and(Sort.by("lastName").descending());6 Slice vs Page
在EmployeeRepository中，我们看到其中一个方法返回Slice ，另一个方法返回Page 。 它们都是Spring Data JPA ，其中Page是Slice的子接口。 它们都用于保存和返回数据的子集。 让我们一一看一下
切片
切片知道它是否有内容，无论它是第一个还是最后一个切片。 它还能够返回当前和先前切片中使用的Pageable 。 让我们看一下Slice的一些重要方法。
List getContent(); // get content of the slice
Pageable getPageable(); // get current pageable
boolean hasContent();
boolean isFirst();
boolean isLast();
Pageable nextPageable(); // pageable of the next slice
Pageable previousPageable(); // pageable of the previous slice 页
该页面是Slice的子接口，并具有几个其他方法。 它知道表中的总页数以及记录的总数。 以下是Page中的一些重要方法。
static Page empty; //create an empty page
long getTotalElements(); // number of total elements in the table
int totalPages() // number of total pages in the table 7小结
在这篇使用Spring Data JPA进行分页和排序的文章中，我们了解了为什么需要分页。 我们学习了如何对数据进行分页和排序。 我们还看到了Slice和Page界面及其差异。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/02/pagination-sorting-spring-data-jpa.html