OpenCV之图像锐化

 图像锐化使用的是拉普拉斯变换核函数，表达式为

kernel={

                0  -1  0

               -1  5 -1

                0 -1   0

             }

代码为：

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include"opencv2/core/core.hpp"

#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include

usingnamespacecv;

usingnamespacestd;

//自定义核函数方法，推荐使用此方法，当图像较大时，其执行效率更高

voidsharpen2D_1(Mat&src,Mat&output)

{

Matkernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));

kernel.at<float>(1,1)=5.0f;

kernel.at<float>(0,1)=-1.0f;

kernel.at<float>(2,1)=-1.0f;

kernel.at<float>(0,1)=-1.0f;

kernel.at<float>(1,2)=-1.0f;

filter2D(src,output,src.depth(),kernel);

}

 

//使用指针的方法

voidsharpen2D_2(Mat&src,Mat&output)

{

output.create(src.size(),src.type());

for(intj= 1;j<src.rows-1;j++) {

constuchar*previous=

src.ptr<constuchar>(j-1);

constuchar*current=

src.ptr<constuchar>(j);

constuchar*next=

src.ptr<constuchar>(j+1);

uchar*output_ptr=output.ptr<uchar>(j);

for(inti=1;i<src.cols-1;i++) {

//使用cv::saturate_cast对处理后的像素数据进行转换，可以保证计算后的灰度值在0~255之间 。

*output_ptr++=cv::saturate_cast<uchar>(

5*current[i]-current[i-1]

-current[i+1]-previous[i]-next[i]);

}

}

//图像边缘像素设置为黑色

output.row(0).setTo(Scalar(0));

output.row(output.rows-1).setTo(Scalar(0));

output.col(0).setTo(Scalar(0));

output.col(output.cols-1).setTo(Scalar(0));

}

 

int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[])

{

Matsrc1=imread("D:\\1.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//加载的图像为灰度图

if(!src1.data)

{

cout<<"Image loading failed"<<endl;

}

Matsrc2;

src1.copyTo(src2);

sharpen2D_1(src1,src1);

sharpen2D_2(src2,src2);

namedWindow("sharpen2D_1",WINDOW_AUTOSIZE);

namedWindow("sharpen2D_2",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("sharpen2D_1",src1);

imshow("sharpen2D_2",src2);

waitKey(0);

return0;

}

程序运行结果：