数据库性能调优大全（附某大型医院真实案例）

墨墨导读：某医院突然出现大面积的卡慢，整个系统出现严重的问题，本文详述整个处理过程。

出处：

https://www.cnblogs.com/OwenZeng/p/8276892.html#_labelTop

前言

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微软的一个工程师曾经对性能调优有一个非常形象的比喻：剥洋葱。我也非常认可，让我们来一层一层拨开外面它神秘的面纱。

 

六大因素

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下面祭出的是我们在给客户分析数据库性能问题最常用的图。

看完这个图，你是不是对性能调优有了个基本的概念了。通常来讲我们会依照下面的顺序来进行分析：

• 硬件能力

• 系统规模

• 数据库内部因素

• 软件环境

这4个的顺序可以有所调整或者交换，但是对于系统的性能优化一定要从全局出发。切勿一来就深入到某一个SQL语句的优化，因为可能你花费大量的时间把一个SQL从20s 优化到1s，但是整个系统的卡慢仍然存在。

最后才是业务模型及架构、代码设计。

实战案例

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不废话了，开整开整，直接上干货。

时间：2018年1月某天

事件：某医院客户 下午4点 突然出现大面积的卡慢。整个系统出现严重问题，信息中心电话打爆，医院工程师手足无措。

万幸的是我们给数据库装了‘摄像头’，下面就从监控录像来看看发送了什么。然后加以解决。

硬件能力

CPU

在问题发生时间段内CPU使用率在20%以下，正常。

 

Memory

从下面的图像显示，内存使用正常。

页生命周期

可用内存

IO

IO队列平均值很低，15.48 左右有个瞬时的高点，可留意这段时间有没有批量的写入。

总的来看，硬件资源是足够的。

系统规模

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问题发生时，每秒的批请求书并不是一个上升趋势，反而有所下降。这是因为系统的拥堵，等待 ，影响了系统的吞吐量。

数据库内部因素

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等待

慢语句

从会话和慢语句的趋势图可以看到，问题发生的时间和客户描述完全吻合，我们可以断定本身事故的确是慢在数据库。

什么导致的慢

检查者个时间段运行中的语句,可以发现下午15.58左右，数据库中开始出现越来越多的CMEMTHREAD等待。

一直到1900页16.08分的时候，出现了最高达100个并发同时出现CMEMTHREAD等待

什么是CMEMTHREAD等待

微软官方的描述：在任务正在等待线程安全的内存对象时发生。当多个任务尝试从同一个内存对象分配内存导致争用时，等待时间可能会增加。

这个描述很晦涩，感觉还是完全不知道等待类型是怎么回事，应该怎么处理这类问题。

 

实际上，从官方描述来看是内存争用的问题，但是实际上这个问题的关键在于多个任务的争用，实际上是并发的执行的问题。

场景

    1. 出现在数据库编译或重编译时，将即席执行计划ad hoc plans 插入到计划缓存中的时候

    2. NUMA架构下，内存对象是按照节点来分区的

内存对象有三种类型的（Global，Per Numa Node，Per CPU）。SQL Server将允许对内存对象进行分段，以便只有同一节点或cpu上的线程具有相同的底层CMemObj，从而减少来自其他节点或cpu的线程交互，从而提高性能和可伸缩性。减少内存的并发争用

SELECT
type, pages_in_bytes,
CASE
WHEN (0x20 = creation_options & 0x20) THEN 'Global PMO. Cannot be partitioned by CPU/NUMA Node. TF 8048 not applicable.'
WHEN (0x40 = creation_options & 0x40) THEN 'Partitioned by CPU.TF 8048 not applicable.'
WHEN (0x80 = creation_options & 0x80) THEN 'Partitioned by Node. Use TF 8048 to further partition by CPU'
ELSE 'UNKNOWN'
END
from sys.dm_os_memory_objects
order by pages_in_bytes desc

如果你发现，Partitioned by Node 的内存开销是排在前面的，可以使用TRACE FLAG 8048来减少CMEMTHREAD等待。

从图中可以看到，客户的 Partitioned by Node 是比较靠后的，排在14位。

    3. 补丁

这类场景是最常见的。如果在系统中发现出现大量的CMEMTHREAD等待，优先考虑数据库是不是已经安装最新的补丁

 

2008 r2: FIX: SQL Server 2008 R2 performs poorly when most threads wait for the CMEMTHREAD wait type if the threads use table variables or temp tables to load or update rowsets

（https://support.microsoft.com/en-us/help/2492381）

2012 ,2014  当您执行许多特殊查询在 SQL Server 2012年或 SQL Server 2014 CMEMTHREAD 等待

（https://support.microsoft.com/zh-cn/help/3074425/fix-cmemthread-waits-occur-when-you-execute-many-ad-hoc-queries-in-sql）

软硬件环境

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目前数据库的版本是 11.0.5556.0   而前面提到的补丁，安装后的版本是：11.0.5623.0 

代码设计

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是什么语句产生了等待

都是类似下面的语句，最高时，并发超过100。

SELECT 
    * INTO #Tmp from TB where 1=2

特点如下：

1. 语句简单 开销都小于5不会产生并行

2. 都采用了select into #temptable的形式

就像上面分析的一样，CMEMTHREAD等待是一个并发问题，而不是一个内存问题。在其他方案行不通的时候，我们可以通过调整此类语句的写法，减少CMEMTHREAD等待。

业务模型及架构

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目前系统是单机运行的状态，这其实是很少见的。存在少量OLAP 和OLTP业务混合的情况。后续我们会给客户规划 读写分离 或者负载均衡的解决方案。

解决方案

安装最新的补丁

至少需要安装前面发的解决等待问题的FIX。建议是直接安装到目前为止最新的2012 SP4补丁。

修改参数

optimize for ad hoc workloads 从0修改为1 。针对将即席执行计划ad hoc plans 插入到计划缓存中的时候 场景，减少ad hoc 查询占用的内存。

增加TEMPDB数据文件的个数

select * into #temptable 会产生大量的闩锁争用，防止在CMEMTHREAD 等待消除后，出现大量的pagelatch 闩锁争用。我经历过很多案例，解决了前面的一个拥堵之后，后面有产生了新的等待，导致性能更差了。请记住，优化是一个长期的，循序渐进的过程。

迁移TEMPDB数据文件的位置

目前部分tempdb文件放在S，一般分放在D盘。建议都迁移到S盘(存储上面)，增加tempdb的响应速度。如果可能的话，使用SSD来最大化tempdb的性能，将会是不错的选择。

 

优化程序的代码

修改代码通常都是放在最后面的，因为要牵涉的情况比较多。前面的手段80%的情况下，都可以解决问题。剩下的20%，我们需要，检查程序中的逻辑，看看这些的语句都是什么业务产生的。什么条件会触发这类业务.对应下面类似的语句都使用存储过程，或者参数化后的方式，减少编译和重编译的次数。另外此类语句都会并发创建临时表，可能通过调整tempdb的设置，加快此类语句的执行速度，减少同一时间此类语句的并发数量。

优化效果

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经过前面的几个优化手段，第二天开始，没有再出现过一次CMEMTHREAD的等待。

等待

慢语句

总结

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通过这篇文件你应该已经完全学会了数据库性能调优的思想。他告诉了我们出现问题时，怎么动手一步一步的排查问题，就像剥洋葱一样一层一层的剥开。

参考

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微软官方博客对这类等待的原理和如何调试How It Works: CMemThread and Debugging Them

（https://blogs.msdn.microsoft.com/psssql/2012/12/20/how-it-works-cmemthread-and-debugging-them/）

 SQL Server 2016 对这里问题进行了进一步的优化，详细参考SQL 2016 – It Just Runs Faster: Dynamic Memory Object (CMemThread) Partitioning

（https://www.cnblogs.com/OwenZeng/p/SQL%202016%20%E2%80%93%20It%20Just%20Runs%20Faster:%20Dynamic%20Memory%20Object%20(CMemThread)%20Partitioning）

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