案例解析 | SQL审核与十大经典案例细数 - Oracle的DevOps实战
书写SQL是我们程序猿在开发中必不可少的技能，优秀的SQL语句，执行起来吊炸天，性能杠杠的。差劲的SQL，不仅使查询效率降低，维护起来也十分不便。一切都是为了性能，一切都是为了业务，你觉得你的SQL技能如何？
大数据时代，让人们意识到数据的重要性，除了SQL优化，数据存储也是本次数据库技术大会的关注点之一，所以，我们开设了专场13： 数据存储与加速技术，同时并邀请到了来自互联网行业各路技术大神，与你一起探讨数据库的那些事儿。
专场12： SQL优化的那些事
精彩议题预告：
SQL审核与十大经典案例细数 - Oracle的DevOps实战
海量数据分区改造的玄与机
你知我知的SQL优化
利用DTRACE定位Oracle高并发堵塞案例
专场13： 数据存储与加速技术
精彩议题预告：
时间序列数据的存储挑战
使用 TerarkDB 提升 MySQL 的性能
如何基于Alluxio提升Spark和Hadoop HDFS的数据访问性能与系统稳定性
互联网金融公司数据存储变迁
2017第八届中国数据库技术大会（DTCC2017）将于2017年5月11-13日，历时3天，汇集来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。
大会共设定2大主场和21个技术专场，将吸引5000多名IT人士参会，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。
专场12： SQL优化的那些事
5月13日 上午08:50-12:10
罗海雄
云和恩墨性能优化总监
5月13日 08:50-09:40
议题：SQL审核与十大经典案例细数 - Oracle的DevOps实战
演讲内容：长期以来，DBA在运维领域处于最后端，往往在出现问题时扮演者救火队员的角色，而今随着DevOps思想的发展和演进，数据库运维领域也在发生改变， SQL开发审核正是数据库DevOps的最佳落地点。 在这个主题中，我们将和大家分享云和恩墨在SQL审核领域的规则探索和产品实践，以及在SQL审核和优化过程中发现的那些匪夷所思的SQL案例。
梁敬彬
福富软件研究院副理事长
5月13日 09:40-10:30
议题：海量数据分区改造的玄与机
演讲内容：表数据暴增让你想到分区改造的同时，迎来了荆棘。 1.快：数据量巨大的表如何改造，速度最快。 2.准：改造后，表索引约束等各属性是否准确。 3.捷：是手动执行还是程序自动实现。 4.控：如果操作出错咋办？ 5.还有更多你没想到的细节….. 来来来，走进分区表改造世界，体会这里的玄与机。
陈兴隆
凡普金科集团（曾任职）DBA Team Leader／Data Leader
5月13日 10:30-11:20
议题：你知我知的SQL优化
演讲内容：MySQL DBA碰到复杂SQL时说得最多的应该是拆拆拆，但有时候来不及拆该怎么办呢，我们到底有什么方法来应急呢？在公司快速发展的阶段，偶尔被埋下几个坑那是再常见不过的，如何能不费吹灰之力来解决SQL的问题，一起来看看我是如何处理的。
栾长苗
平安科技 数据库架构师
5月13日 11:20-12:10
议题：利用DTRACE定位Oracle高并发堵塞案例
演讲内容：本次分享主要介绍在处理数据库的复杂性能问题时，一般常用的性能工具无法达到要求，定位到问题的根本原因。对于商业化数据库更是如此，在需要进行代码函数层面的分析时，需要借助DTrace这样的高级工具进行应用函数调用的跟踪，从而找到问题的触发点。本次分享将从平安的实际案例出发，向大家介绍如何使用Dtrace快速定位和分析一个金融核心数据库令人困扰又非常奇怪的短暂堵塞问题。希望通过本次分享，能够带给大家解决无论是商业化还是开源数据库问题的新思维。
专场13： 数据存储与加速技术
5月13日 上午08:50-12:10
钟宇
阿里巴巴中间件高级技术专家
5月13日 08:50-09:40
议题：时间序列数据的存储挑战
演讲内容：时间序列是在时间排序的一系列指标数据。在阿里巴巴内部，时间序列数据有三个主要的来源：服务器和应用的监控指标采集，业务的指标采集以及办公场所IoT传感器上的数据。这三种数据数据来源都具有非常大的数据量，对后台时间序列数据库系统的写性能提出了很高的要求。不仅如此，每一类数据源还具有自己的特点，给时间序列数据库系统带来了非常多的挑战。本次分享，主旨在于探讨在以上业务场景中，阿里内部的时间序列数据库所面临的问题以及解决问题的方法。
雷鹏
TerarkCTO
5月13日 09:40-10:30
议题：使用 TerarkDB 提升 MySQL 的性能
演讲内容：RocksDB是facebook从google的leveldb衍生出来的，增加了一些功能，并极大地改善了性能，成为一个全新的数据库引擎，广泛用于各类公司的各种应用。MyRocks是facebook开发的MySQL版本，其核心是基于RocksDB的MySQL存储引擎。RocksDB作为MySQL的存储引擎，相比InnoDB有很多优势。TerocksDB是Terark开发的基于RocksDB的数据库引擎，把Terark独特的索引和压缩技术集成进RocksDB，从而，使用RocksDB的API，就能获得更好的压缩率和更高的性能。 根据不同的应用场景，TerocksDB相比RocksDB的压缩率和性能提升会有很大不同，一般压缩率提升在3倍以上，性能提升在10倍以上。
顾荣
南京大学讲师（专职科研）
5月13日 10:30-11:20
议题：如何基于Alluxio提升Spark和Hadoop HDFS的数据访问性能与系统稳定性
演讲内容：Alluxio（原名Tachyon）是世界上首个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。它为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁，应用可以通过Alluxio提供的统一数据访问方式访问底层任意存储系统中的数据。此外，Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比常规方案快几个数量级。Alluxio开源项目从诞生的4年来发展迅速，已有超过100个组织机构的 400多贡献者参与开源系统的开发。在本技术分享中，我将首先介绍Alluxio开源项目最新版本的一些重要特性，包括:Restful API、与Apache Hive的整合等；然后，我将重点介绍如何基于Alluxio存储系统的提升Spark中单应用的DataFrame/RDD数据的访问性能并提供多应用的数据快速共享；最后，我们还会分析如何利用Alluxio提升Hadoop HDFS集群的数据访问性能与一致性。
徐王锦
拍拍贷数据库负责人
5月13日 11:20-12:10
议题：互联网金融公司数据存储变迁
演讲内容：主要跟大家分享在互联网公司高速增长中，数据存储从San到SSD 以及SAS、Pcie 。主要从成本评估、冷热应用数据分层来展开。分享例子：1.通过内存表、SSD提高IOPS用来处理实时计算；2.常规 OLTP系统中通过 Pcie、SAS替代SSD、San. 冷热数据分层 降低成本同时提升吞吐量；3.Pcie 在Greenplum MPP系统中分享。
5月13日大会议程预告
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