vector与CArray的区别(一) -- 效率

vector与CArray的效率差别直是太大了

对于两者，我都没有做其它特殊的设置，就是声明变量，开始使用。我不知道它们分别是怎么分配内存的，但我却知道了它们之间的效率差别。

大概有380000条数据从数据库中读出来，用两种方法写到内存：vector和CArray

vector就用push_back，CArray就用Add。CArray用了大概15分钟，而vector只用了大概35秒。这个差距今天才是第一次真正体验到

第一次记录，供以后自己参考

CArray listData;

vector listData;

 

2020.3.9补充：
这大概是2、3年前的事了，所以只说明情况，具体的数字只是说明问题，而不算实际的数据。
很早之前（大约2006年）的时候写了一个文件分析工具（一直用到今天，从开始到现在依然在维护更新中），每找到一条记录就加入到一个vector里，同样使用push_back()。
正常情况下，文件都不会太大，最大很少会超过1GB，产生的记录数量通常在10w以内，多了也就10+w。
这工具在使用过程中，有时候会遇到一些异常的文件，最大的有20+GB，分析过程非常缓慢。后来为了查找慢的问题，有次跟踪了记录分配的vector变量，查看每次push_back()时的速度，发现了一个过去没有认真对待过的问题，就是刚开始时候，这个push_back()速度很快，但是当它里面的记录达到20+w时，特别是50+w之后，速度非常慢，超过100+w后，就要等很久很久了，后来对它进行了修改，每10w分成一个组放在一个vector中，所以当一个文件中有很多记录时，就会有多个vector来存放，这样修改之后，速度快多了。
从这里可以看出，如果只是简单地push_back()，那一个vector尽量不要存太多的内容。