实验要求
1，实现python容器的部署，并完成以下python程序所需环境的配置以及运行
2，在python容器中运行简单的helloworld程序
3，在python容器中实现简单的数据库操作
4，在pathon容器中实现简单openCV程序
实验环境
ubuntu18.04
Docker Engine - Community19.03.8
python3.7
mysql5.7
实验步骤
一，构建python容器
工程挂载目录
dockerfile
FROM python:3.7
WORKDIR /usr/local/pathon/
COPY requirements.txt ./
COPY opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl ./
COPY numpy-1.18.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl ./
RUN python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
RUN pip install --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt && pip install numpy-1.18.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
COPY hello.py ./
COPY data.py ./
COPY db.py ./
ENTRYPOINT ["python"]
EXPOSE 80
requirement.txt
(因为使用pip下载依赖包实在是太慢了，经常出现timeout，于是我从网上事先下载好numpy和openCV的依赖，进行离线安装（虽然网上下载的速度依旧感人，但好歹不会timeout不是....）)
PyMySql
创建python镜像
docker build -t python:test .
接下来创建mysql镜像，不过由于之前的实验有制作过mysql的镜像，这里就不再重复，直接使用以前的镜像创建mysql容器并开启服务
查看mysql容器的网络，待会将python容器也加进去
docker inspect mysql
这里mysql容器运行在名为“bridge"的网络中,且ip地址为172.17.0.2
查看本地搭建的网络，这里我选了“bridge”作为此次实验容器运行的网络
创建容器，并进入镜像
进入了python的解释器界面，我不是很懂这个，于是我退出该容器，然后又重启该容器，并使用exec命令试图进入命令行界面，成功
docker exec -it python1 /bin/bash
二，运行python程序
1，hello.py
print('hello world')
2,data.py(日历)
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))
3，db.py
import pymysql
# 打开数据库连接
#数据库地址使用mysql的容器名
#使用实验二时候创建的用户，密码，数据库
db = pymysql.connect(
host='172.17.0.2',
user='root',
password='123456',
database="Database",
charset="utf8")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO S(id,name,class,score)
VALUES ('3', 'wcx','03','60')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# SQL 查询语句
sql = """SELECT * FROM S"""
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
S_id = row[0]
name = row[1]
S_class = row[2]
score = row[3]
# 打印结果
print ("id=%s,name=%s S_class=%s score =%s" %(S_id, name,S_class, score ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库中验证一下
4，CVtest.py
#coding:utf-8
import cv2
img = cv2.imread(r"image.jpg")
# print(img.shape)
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,img_threshold = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imwrite(r"changed_image.jpg",img_threshold)
image.jpg
执行CVtest.py
执行后查看当前目录，发现多了一张changed_image.jpg
实验中遇到的困难
1，构建镜像时总是timeout
解决方法：本地从官网下载相应的依赖包，采用离线安装的方式
2，python容器没有访问mysql容器的权限
(pymysql.err.InternalError: (1130, "Host 'xxxx' is not allowed to connect to this MySQL server"))
解决方法：进入mysql容器，修改mysql.user表，修改如下
update user set Host='%',authentication_string='123456' where User='root'; #允许其他容器使用root用户登陆
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;#授予所有root用户对所有数据库的操作权限
flush privileges;#更新权限表
