Python | Pandas Series.nunique() 用法

Python是一种用于进行数据分析的优秀语言，主要是因为它有很多以数据为中心的packages可以使用，Pandas就是其中一个软件包，可以更轻松地导入和分析数据。

在分析数据时，很多时候用户想要查看特定列中的唯一值。 Pandas nunique() 用于获取唯一值的统计次数。

dropna 默认参数设置为True，因此在计算唯一值时排除了NULL值。

例子1# : nunique() 用法
在此示例中，nunique() 方法用于获取 'Team’列中所有唯一值的数量。

# importing pandas package 
import pandas as pd 

# 下载 employees.csv的地址
#https://cdncontribute.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv
data = pd.read_csv("employees.csv") 

# 统计“Team”列中不同值的个数，不包括null值
unique_value = data["Team"].nunique() 

# printing value 
print(unique_value) 
#Output:10 

例子2# :

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                     'B':[4,5,6]})
>>> df.nunique()
A    3
B    3
dtype: int64
>>> df=pd.DataFrame({'A':[1,1,2],
                     'B':[4,5,6]})
>>> df.nunique()
A    2
B    3
dtype: int64 

从例子可以清楚看出，nuinque()这个函数分别统计每一列属性各自有多少个不同值。