三、NoSql数据库的四大分类

* KV键值

  1. 新浪
    • BerkeleyDB
    • redis
  2. 美团
    • redis
    • tair
  3. 阿里、百度
    • memcache
    • redis

* 文档类型(BSONjuduo)

  1. CouchDB
  2. MongDB
    • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    • MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

列存储数据库

  1. Cassandra, HBase

  2. 分布式文件系统

图关系数据库

  1. 它不是放图形的,放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统
  2. 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱
  3. Neo4J, InfoGrid

四者对比

分类 Examples距离 应用场景 数据模型 优点 缺点
键值( key - value ) Tokyo、Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、OracleBDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等 Key指向Value,通常使用hashTable来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据
文档型数据库 CouchDB、MongoDB Web应用(与json结构类似) Key - Value 为结构化数据 数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
列储存数据库 Cassandra、HBase、Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限
图形(Graph)数据库 Neo4J、InfoGrid、Infinlte Graph 社交网络推荐系统等。专注于构建关系图谱 图结构 利用图结构算法。比如最短的路径寻址 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息

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