松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块

     打算利用松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块,用以识别例如,人体,手势,高温物体,粪便诸如此类的东西,目前是识别人体,通过控制继电器,实现自动化。

    现已到识别的步骤:本是打算利用英特尔的视觉开源库opencv实现识别,通过传感器传回的每一帧8*8矩阵数据,背景温度数据,合成温度数据,差分温度数据输出图像数据,人检位置图像数据,然后根据不同数值范围定义不同颜色,从而显示出图像,利用opencv开源库进行识别,但是我之前没有接触过opencv视觉开源库,想通过分析每一帧的数据,从而识别出目标。好像有点困难啊

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第1张图片
这是六个显示出的图像


松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第2张图片
这是第一个图像,8*8原始温度数据

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第3张图片
这是第二个图像,背景温度数据

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第4张图片
这是第三个图像数据,合成温度数据

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第5张图片
这是第四个图像数据,差分温度数据

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第6张图片
这是第五个图像数据,输出图像数据

松下红外矩阵列传感器Grid-EYE和2440组成一个高温识别模块_第7张图片
这是第六个图像数据,人检位置图像数据



你可能感兴趣的:(嵌入式研发,传感器,嵌入式,opencv,C语言)