ubuntu16.04/18.04安装和卸载Anaconda3和tensorflow-gpu 2.0

一、安装Anaconda

1.官网下载Anaconda安装文件

<1>.打开Anaconda官网下载页面，选择合适版本下载，这里选择python3.7版本的下载。
<2>.下载完成后是一个.sh后缀的文件，进入目录，终端执行：
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh，不要加sudo，会装在管理员目录，到时候有权限问题！踩坑了。

<3>.提示输入回车继续和接受许可，输入yes。
<4>.一步步继续，最后添加环境变量也点击确定，安装完成如下图。

二、卸载Anaconda

Anaconda的默认安装目录在/home/用户名/anaconda3,
<1>.删除Anaconda3安装目录：rm -rf /home/dell/anaconda3(换成你的路径)
<2>.删除环境变量配置文件.bashrc中Anaconda3的路径：sudo vim ~/.bashrc,
按G键跳到文件末尾，找到关于anaconda的内容删除，即如下内容，保存退出。

<3>.执行source ~/.bashrc命令，更新环境变量文件使之生效。

至此，Anaconda卸载完成。

三、Anaconda环境下安装与卸载tensorflow-gpu2.0

<1>.先在Anaconda下创建一个tensorflow的环境：conda create -n tf2.0 python=3.7，其中tf2.0名字随便起，要指定python版本，以自己电脑的python版本为主。
<2>.创建成功后，输入conda activate tf2.0进入刚才创建的环境。
<3>.使用pip install tensorflow-gpu==2.0.0安装gpu版tensorflow。如安装cpu版只需替换gpu为cpu即可。
<4>.检测是否安装成功：
终端输入python3进入python3环境
导入tensorflow：
import tensorflow as tf
显示tensorflow的版本号：
tf.__version__
测试能否使用GPU：
tf.test.is_gpu_available()

显示如下则成功调用GPU：

<5>.卸载只需要输入pip uninstall tensorflow-gpu即可。